一位程序员在离职后设定了“一年做100个AI产品”的目标，并在过去四个月内取得了显著进展。截至目前，他已完成72个项目，其中11个已上线，24个正在开发中。他平均每天编写超过9000行代码，主要得益于Cursor等AI开发工具的辅助。文章分享了他在快速部署、AI工具使用、个人状态管理、程序员营销推广以及全球化和数字游民化等方面的实战经验，并强调AI正在重塑个人开发者的能力边界，未来的生存能力在于认知重构、快速产出、全链路闭环、自我营销和合作。
🚀 **AI驱动的超高产开发模式**：该程序员通过利用Cursor等AI辅助开发工具，实现了日均9000+行的非空代码输出，远超传统开发效率。这标志着AI正在赋能个人开发者进入“软件超级高产时代”，代码编写不再是唯一的瓶颈。
⚙️ **全链路闭环的快速部署与支付**：文章强调了标准化和模板化域名、证书、备案、公司资质、全球收款（如Stripe）及支付通道（微信/支付宝）的重要性，以确保项目能快速从想法上线，避免在部署和支付环节受阻，形成完整的项目生命周期闭环。
🤝 **AI作为“搭档”而非“代写”**：作者分享了将Cursor等AI工具视为“搭档”的经验，主张通过任务拆解、模型选择、多工具利用、适度代码审查和及时重构，让AI成为高效的“熟练工”，证明了LLM在实际开发中的可靠性。
🌐 **拥抱全球化与数字游民趋势**：文章指出，远程协作已成为开发者必备技能，未来的开发者将更多地走向全球市场和团队，甚至成为数字游民。参与技术大会和社群是拓展视野和建立联系的新途径。
💡 **重塑程序员的核心竞争力**：文章总结，在AI时代，程序员的生存能力不再仅限于编码，而是需要结合“认知重构 + 快速产出 + 全链路闭环 + 自我营销 + 合作”，全面提升个人在软件开发领域的综合价值。
今年再次离职，我给自己定下了一个目标：一年做 100 个 AI 产品。过去 4 个月，我已经：
完成 72 个项目（整体进度 55%，11 个已完成，24 个开发中，今年还有 98 天倒计时）敲下 108 万行非空代码（平均每天 9000+ 行，这里不含改动量、release 、库代码）主力开发工具：Cursor + 其他 LLM IDE ，效率像开挂一样。
一些阶段性的经验分享
快速部署域名、证书、备案、公司资质、全球收款（ Stripe ）、微信/支付宝通道，这些环节要尽量标准化和模板化。一个项目从想法到上线，不该卡在“部署和支付”环节。
Cursor 使用心得真正把 Cursor 当作“搭档”而不是“代写”。要学会分任务、挑多模型、多 AI 工具利用、适度代码 review 、及时重构。好的拆解能让 AI 成为你团队里的“熟练工”，实践经验证明说 LLM 不可靠的可以靠边站了。
个人状态管理每天 9000 行代码只是表象，背后是严格的时间管理。体力和精力要匹配，避免一口气写完就透支。长期高产，得靠节奏感。
程序员的营销与推广现在光会写代码不够了。项目做出来，如何传播、如何找到用户、如何做品牌，甚至如何拉合伙人、远程协作，都是必须学习的技能。
全球化与数字游民化远程协作已经不是选择题，而是必修课。未来开发者会更多地走向全球市场、全球团队，甚至成为数字游民。技术大会、社群参与，也都是新的“必修学分”。
我越来越确信：软件的超级高产时代已经到来。AI 正在重新定义个人开发者的边界：
写代码不再是唯一的壁垒；“认知重构 + 快速产出 + 全链路闭环 + 自我营销 + 合作”才是新的生存能力。
以上是我这几个月的一些实战体会，分享给大家。也欢迎交流你的看法——这是一个真正要重新思考“程序员身份”的时代。
—— 在 AI 编码道路上狂奔的我 🏃♂️💨
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