🤖 **AI智能体驱动运营效率飞跃**：研究预测，到2027年，AI智能体将使业务运营专业人员从基础报告转向执行实时优化的深度分析，大幅提升工作效能。同时，75%的高管认为AI智能体将在两年内自主执行交易流程和工作流，实现全天候不间断的运营。

🚀 **自主AI重塑竞争格局**：企业正积极采用自主AI系统，这些系统能够无需监督地完成特定目标，从而在市场中获得竞争优势。自主AI使运营系统能够实时自主学习、适应和优化，这标志着从任务自动化向编排持续自适应流程的根本性转变，强调智能体的主动预判、个性化体验和创新能力。

🤝 **人机协同是关键成功要素**：尽管AI智能体能力强大，但其成功部署的关键在于建立人与AI的协同。在下一代智能运营中，人类的监督、连接、决策以及创造力比以往任何时候都更为重要，81%的高管认识到，将合适的人员配置在合适的岗位并给予适当激励是获取竞争优势的必要条件。

📈 **自动化是渐进式演进**：AI驱动的自动化是一个循序渐进的过程。组织从基础任务自动化起步，逐步发展到互连工作流自动化，最终实现完全自主系统。在此过程中，新运营模式的有效性取决于驱动智能体的数据质量和有效的治理机制。

AI智能体提升员工效能

90%的高管表示，预计2027年，AI智能体将使业务运营专业人员超越简单报告，转而执行实时优化的深度分析。

AI智能体加速运营速度

75%的高管认为AI智能体将在两年内自主执行交易流程和工作流，实现24×7全天候可用。

人类仍是智能AI的核心

81%的高管认识到，要获取竞争优势，他们需要将合适的人员配置在合适的岗位并给予适当激励。

AI智能体改变竞争格局

企业正在采用自主AI（能够无需监督完成特定目标的AI系统）来获取竞争优势。

借助自主AI，运营系统能够实时自主学习、适应和优化。这不仅仅是更快更高效的问题。关键在于智能体能主动预判挑战、个性化体验并推动创新。这是从任务自动化到编排持续自适应流程的转变。

但智能体的成功部署不仅关乎技术。关键在于在几乎每个运营交易和沟通中建立人与AI的协同。在这个新一代智能运营中，人类监督、连接、决策以及最重要的创造力比以往任何时候都更为关键。

IBM商业价值研究院（IBM IBV）的新研究突显了这一重大演变。我们调查了六个国家750名跨行业运营高管。超过80%的受访者将全球业务服务自动化列为主要战略重点。他们期望AI智能体实现这一目标。86%的受访者表示，预计2027年，流程自动化和工作流再造将因AI智能体而更加有效。

自动化是一个渐进过程。当组织从基础任务自动化，发展到互连工作流自动化，再到完全自主系统时，他们可以为业务运营设计新的运营模式。与每种AI驱动的自动化形式一样，该模式的有效性取决于驱动智能体的数据和管理结果的治理机制。