最新研究显示，多个AI大型语言模型，包括Gemini 2.5 Pro和Claude Opus，已能在几分钟内通过享有盛誉的CFA三级考试，而人类通常需要数年学习。研究人员采用“思维链提示”技术，使AI模型有效应对了以往的论述题难题，显著提升了其在复杂金融问题上的分析推理能力。虽然AI在标准化考试中表现出色，但专家认为，在情境理解和意图判断等人类优势领域，AI仍有局限，难以完全替代人类金融专业人士。

💡 AI模型在CFA三级考试中取得突破：研究发现，包括Gemini 2.5 Pro和Claude Opus在内的23个大型语言模型，利用“思维链提示”技术，能够在几分钟内通过CFA三级模拟考试，克服了以往在论述题上的障碍，展现了其在专业金融决策和高风险分析推理方面的能力。

🚀 推理模型在金融分析中表现优异：测试结果表明，采用“思维链提示”技术的前沿推理模型在处理复杂金融问题时，其表现显著优于非推理模型。Gemini 2.5 Pro在论述题评分和综合表现上均位居前列，而国产KIMI K2模型在多选题正确率上表现突出，显示了不同AI模型在特定金融任务上的差异化优势。

⚖️ AI与人类金融专家的互补性：尽管AI在标准化考试和数据分析方面能力强大，但专家指出，在情境理解、客户意图判断以及解读非语言信号等方面，人类仍具有不可替代的优势。这意味着AI更可能作为辅助工具，而非完全取代人类金融专业人士的角色。

最新研究显示，多个AI模型已能在几分钟内通过享有盛誉的CFA三级考试，而人类通常需要数年时间和约1000小时学习才能完成。

纽约大学斯特恩商学院和AI财富管理平台GoodFin的研究人员测试了23个大型语言模型，发现包括o4-mini、Gemini 2.5 Pro和Claude Opus在内的前沿推理模型能够成功通过CFA三级模拟考试。

这些模型采用"思维链提示"技术，有效应对了此前令AI头疼的论文题型。GoodFin创始人兼首席执行官Anna Joo Fee表示：

我认为这项技术绝对有未来改变整个行业的可能。

AI模型全面突破CFA三级考试壁垒两年前的研究曾发现，AI模型能够通过CFA一级和二级考试，但在三级考试的论述题环节遭遇重大障碍。

最新研究证实，AI技术的快速发展已经克服了这一关键瓶颈。

研究团队对23个大型语言模型进行了全面测试，特别关注AI模型是否具备"专业金融决策所需的专业化、高风险分析推理能力"，以此评估其在CFA三级模拟考试中处理选择题和论文题的能力。

研究结果表明，在处理复杂金融问题时，推理模型的表现显著优于传统的非推理模型。特别是采用"思维链提示"技术的前沿推理模型成功通过了相关考试测试。

其中Gemini 2.5 Pro在论述题评分中获得3.44分的最高成绩，同时在综合表现（选择题和论述题）中以2.1分位居榜首。

值得注意的是，国产的KIMI K2模型在多选题中表现最佳，正确率高达78.3%，超过谷歌的Gemini 2.5 Pro和GPT-5。

研究采用了零样本、自我一致性和自我发现三种提示策略，其中自我一致性策略取得73.4%的最佳表现评分。

在成本效益分析中，Llama 3.1 8B Instant获得5468的最佳成本效率评分，而Palmyra Fin以0.3秒的平均响应时间成为速度最快的模型。

尽管AI在标准化考试中表现出色，但业内专家认为完全替代人类金融专业人士仍存在局限。Fee强调：

诸如情境理解和意图判断等方面，机器目前还难以准确评估。这正是人类的优势所在，能够理解客户的肢体语言和各种暗示。

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