Meta 正在积极组建其 AI 梦之队，近期从 OpenAI 挖来了一位备受瞩目的华人科学家宋飏（Yang Song）。宋飏将担任新成立的 Meta 超级智能实验室（MSL）的研究负责人，并向另一位刚从 OpenAI 转来的赵晟佳（Shengjia Zhao）汇报。自今年 6 月起，Meta 启动了一项大规模 AI 人才引进计划，目标直指 OpenAI、谷歌、Anthropic 等公司的顶尖研究人员，并提供极具吸引力的薪资条件。据报道，Meta 已成功吸引了至少 11 位顶尖研究人才。宋飏的研究方向聚焦于多模态大模型、生成模型架构、优化以及数据效率的提升，他在机器学习学术界享有盛誉，其提出的 Score-Based Generative Modeling 技术为当前主流图像生成模型奠定了理论基础。此次人才引进标志着 Meta 在大模型领域的研究正稳步推进，其 AI 部门已汇聚了众多行业大咖。

🚀 **人才引进策略升级**：Meta 正通过高薪挖角等方式，积极从 OpenAI、谷歌等顶尖 AI 公司吸引人才，旨在构建强大的 AI 研发团队。此次引入宋飏和赵晟佳是其策略的重要组成部分，显示了 Meta 在 AI 领域投入的决心。

🧠 **超级智能实验室的构建**：新成立的 Meta 超级智能实验室（MSL）将由原 OpenAI 战略探索团队负责人宋飏领导。宋飏在多模态大模型、生成模型架构等领域拥有深厚的研究背景，其过往的研究成果对当前图像生成技术产生了重要影响。

💡 **学术背景与技术贡献**：宋飏 14 岁保送清华大学，本科获得数学和物理学学士学位，后在斯坦福大学攻读博士学位期间提出的 Score-Based Generative Modeling 技术，通过估计数据分布的梯度，在图像生成质量上超越了当时的 GAN 技术，并为 DALL-E 2 和 Stable Diffusion 等模型奠定了基础。

🤝 **前 OpenAI 团队的聚合**：宋飏和赵晟佳不仅是前 OpenAI 的同事，而且在斯坦福大学攻读博士学位时师从同一位导师 Stefano Ermon。这种前同事和师门的聚合，有助于 Meta 快速建立起一个高效协作的 AI 研究团队。