IoT物联网技术 09月25日
武汉智慧城市建设项目投资22000万元
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武汉后湖流域和临空经济片区新型智慧城市治理建设项目投资金额达22000万元,旨在建设新型基础设施体系、数字化基础支撑平台以及城市综合治理服务应用。该项目将涵盖统一视频管理平台、统一物联网管理平台、数据中台、二三维GIS平台和低空飞行管控服务平台等,以提升城市管理效率和安全水平。

🏙️ 该项目投资22000万元,旨在建设新型基础设施体系和数字化基础支撑平台,提升城市管理效率。

🛰️ 项目将建设统一视频管理平台、统一物联网管理平台、数据中台等,实现城市管理的数字化和智能化。

🔍 通过无人机巡检系统,实现对燃气管网的全面覆盖和实时监测,提升燃气管网安全性。

📊 无人机AI巡检平台支持多维度数据采集,包括可见光影像、红外热像和激光点云,为城市管理提供全面数据支持。

🔄 无人机巡检系统实现全流程闭环管理,从隐患发现到维修工单派发再到验收销项,全程数字化记录,提高管理效率。

~ 2025-09-25 13:15 上海

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项目名称:武汉后湖流域和临空经济片区新型智慧城市治理建设项目

投资金额:22000万元

建设内容及规模:建设新型基础设施体系、数字化基础支撑平台(统一视频管理平台、统一物联网管理平台、数据中台、二三维 GIS 平台、低空飞行管控服务平台)、城市综合治理服务应用、城市大脑运营指挥中心。

招标人:武汉临空一辰城市发展集团有限公司

武汉东湖高新区燃气管网巡检 

武汉东湖高新区燃气管网巡检平台,已经完成了300次无人机巡检飞行任务,巡检燃气管网2000余公里,成功预警了100余条潜在风险,覆盖了近30个市政工程重点项目的施工监护点。该系统实现了全程可视化管理,3分钟内可到达高新区内的任意地点,极大地提升了工作效率和燃气管网安全性。

燃气管网无人机巡检系统正式运营后将陆续投入50架无人机,实现对353公里市政中压管网的全面覆盖,为燃气管网安全提供强力保障,以智能化、数字化引领筑牢“城市生命线”,助力智慧城市发展。

无人机AI巡检平台建设需求 

无人机巡检系统支持大疆(M300 RTK、Mavic 3E)、极飞(P450)等主流工业级无人机,包含以下核心功能:

    智能化巡检任务管理:批量导入巡检点,自动生成最优航线,避免人工规划误差。按周期(日 / 周 / 月)或事件触发自动启动巡检任务。

    多维度数据采集:可见光影像:用于外观缺陷检测(如建筑外墙开裂、道路坑洼)。红外热像:识别设备热故障(如电缆接头过热、电机异常温升)。激光点云:生成高精度地形模型,用于林业资源调查、边坡稳定性分析。

    实时预警与报告生成:发现异常时(如管道泄漏、人员越界),系统立即推送预警信息至管理人员手机,并标注具体位置。自动生成巡检报告,包含缺陷位置、类型、严重等级及处理建议,支持导出 PDF 或 Excel。

    全流程闭环管理:从 “巡检发现隐患--派发维修工单--验收销项” 全程数字化记录,可追溯各环节处理时间与责任人。

无人机AI巡检平台架构 

无人机智能巡检应用案例 

城市管网综合治理

城市管理方面,无人机巡检为城市治理注入了新的活力。地下管网(供水、燃气)泄漏难以人工排查,传统方法(听漏仪)受环境干扰大,无人机巡检系统通过 “低空 + 载荷联动” 实现精准定位:

    飞控适配:针对城市街道 “高楼多、信号复杂” 场景,飞控采用 “差分 RTK” 定位(精度 1-3cm),避免无人机与建筑物碰撞;支持 “沿管网路径飞行”(导入管网 GIS 数据,自动规划平行航线);

    载荷配置:搭载激光雷达(探测地面沉降,间接判断管道泄漏导致的土壤松动)、多光谱相机(识别地面植被异常枯萎,定位泄漏点);

    数据处理:将激光雷达数据与管网台账叠加,生成 “管网泄漏风险热力图”,标注高风险区域(如 “某路段地面沉降 2cm→对应下方 DN800 供水管,建议重点排查”)

    某城市供水公司应用后,管网漏点定位时间从 “3 天 / 处” 缩短至 “2 小时 / 处”,漏损率降低 12%,年节水超 50 万吨。

    高速公路巡检

    无人机高速公路巡检利用无人机搭载高清摄像头、红外热成像仪等设备,通过飞行对高速公路进行优秀的巡查,主要包括:

      路面损坏检测:通过高清摄像头,实时监测路面裂缝、坑洞等损坏情况,及时发现并处理问题。

      桥梁和隧道检测:无人机可以对桥梁和隧道进行高空巡检,检查结构是否存在安全隐患,如锈蚀、变形等。

      交通设施检查:对交通标志、信号灯、护栏等设施进行定期巡检,确保其正常运作。

      高速环境监测:无人机还可以监测高速公路周边的环境状况,如水体污染、植被覆盖情况等,为生态保护提供数据支持。

    无人机在规定的航线或区域内飞行,实时采集路面及周边环境的影像和数据。这些数据可以通过无线网络实时传输到地面控制中心,便于工作人员进行分析和处理。


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