原创 小黑羊 2025-09-16 11:15 北京
看懂预制菜，就看懂了大模型！
预制菜，上热搜了！
作为食客，大家可能都不喜欢预制菜。
但是作为AI从业者，「大模型预制菜」更香，现炒的，反而不靠谱。
为什么大模型不适合现炒？
🔥大模型需要经过复杂的训练和调优，才能满足不同用户的需求，类似于预制菜的制作过程。
🍲MaaS平台的出现，为用户提供了多种大模型预制菜选择，包括即烹型、即热型、即食型等，满足了不同用户的需求。
🏠MaaS平台还提供灶台租赁和搭建服务，让用户可以按需选择适合自己的大模型，类似于预制菜的配送服务。
👨🍳大模型的使用需要一定的技术门槛，而MaaS平台的出现降低了使用门槛，让更多人可以享受到大模型带来的便利。
🍽️预制菜和大模型都提供了多样化的选择，让用户可以根据自己的需求进行选择，提高了生活和工作的效率。
原创 小黑羊 2025-09-16 11:15 北京
看懂预制菜，就看懂了大模型！
预制菜，上热搜了！
作为食客，大家可能都不喜欢预制菜。
但是作为AI从业者，「大模型预制菜」更香，现炒的，反而不靠谱。
为什么大模型不适合现炒？
如果你要“现炒”大模型，可能要面临以下问题↓
小灶火力不够，大灶周期长，修建复杂，还不好伺候，调不好的大灶火力仍然不够。
而且，还抢不到优质的进口建灶原材料（GPU），国产灶火力可能会打折扣。
要知道，大模型现在动不动就是千亿、万亿参数，小灶（一体机）这样的火力，根本炒不动，只能热菜（推理）。
业界炒大菜的，都是几万个灶眼的集群，同时开动，炒上几个月才出锅。
你懂得，摘菜、洗菜、备菜这个活，可太费事了，而且炒大模型，需要的可不是一点半点配料哦。
这恐怕是最要命的，很多食客其实不知道自己真正喜欢吃什么，脑子里也没有菜谱，点菜做饭都纠结。
此时，如果费劲巴拉从头折腾（修灶→配料→炒菜→上桌），最后入口才知道，这菜并不对自己口味，吃了还反胃。
这就好比很多企业客户，根本没想明白大模型怎么和自己业务结合，却要斥巨资搞大模型，费钱费时尝了才知道失败。
看懂大模型，就看懂预制菜
如果大模型用预制菜的思路，立马就不一样了。
这个中央厨房里，有各种各样的大模型预制菜，食客们可以根据自己的需求，来按需选择↓
食客选择一款标准预制模型（热门开源），加上自己佐料（私有数据），选择合适的灶，进行二次烹制（微调/后训练），最终得到自己专属菜。
不需要加佐料二次烹饪（微调训练），直接把标准料理包或第三方料理包（平台预置模型或者自有模型）部署使用，即热即吃。
直接调大模型API，既不需要烹饪（训练微调）、也不需要加热（部署），选择合适的大模型，开袋即食。
如果食客不知道那种模型菜更好吃，没关系，MaaS中央厨房一般还提供模型评测服务，好比大众点评，让食客快速找到自己喜欢的口味。
有的土豪食客就是喜欢自己攒食材、自己炒。
没问题，中央厨房的大佬云们通常还有配套的「灶眼、厨台」按需出租服务。
想要多大的灶、多少火力，按需瞬间给你搭好。炒完菜可以退，不会砸在手里，省时省钱。
如果有些土豪老爷喜欢私厨，也没问题。
人家也可以基于中央厨房的参考架构，提供各种优化好的一体化厨房（一体机）、超级私厨（超节点）。
所以，大模型要选预制的，又快又省，大厂厨房出品，色香味俱佳，那怕你不知道啥菜对口，也能快速开袋尝尝，不行再换一家
那么问题来了，你正在吃哪家的大模型预制菜？
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