云中江树 2025-08-16 16:58 北京
在TRAE的活动现场，听到嘉宾分享的时候再次提到了『软件没有银弹』这个观点。于是现场重温了这篇经典:《没有银弹——软件工程中的根本和次要问题》
借助AI梳理总结如下:
▍核心误区
「软件开发最大的误区是以为难点在技术，其实难点在理解」
真正的挑战不是写代码，而是想清楚要做什么。
Brooks在1986年就洞察了这个本质：
▸ 根本任务：设计思考
▸ 次要任务：编码实现
40年来，各种新技术确实让编码变得更容易，但对于设计思考这个核心难题，没有任何进展能带来革命性突破。
▍工具局限性
AI代码生成、低代码平台、新编程语言——这些工具都很好，但它们：
▪ 只能解决「怎么写」的问题
▪ 解决不了「写什么」的问题
就像：
├─ 有了语音输入和智能纠错
├─ 写字更快了
└─ 但不会写文章的人还是写不出好文章
AI 的能力边界：
├─ ✓ 能帮你写个排序算法
└─ ✗ 无法设计电商系统完整架构
└─ 处理用户、商品、订单、支付、物流的复杂关系
Brooks用一句话总结了整个软件工程的本质：
『没有银弹，但路就在脚下』
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这篇文章的观点总结一下，我理解就是下面这一句话:
『之所以没有银弹，是因为编程实现只是软件工程的次要问题，根本问题是设计思考。』
编程实现这个次要问题被AI解决，这已经是显而易见的将来事实了。
那么设计思考这个根本问题呢？
没有银弹，前提是思考无法外包。
设计思考这个问题，确实是当下AI还做的不是很好的，所以优秀的架构师的价值在这两三年可见会被成倍放大。
但是思考真的无法外包嘛？
前几天在线下vibe coding 场子交流的时候知道的一个案例其实比较震撼我。
有大佬的公司已经在用AI做架构设计，最终设计出的架构难以理解，也难以实现，但是硬着头皮去做，最终实现了30%，已经牛逼的不行了，根本无法想象完整的做出来会是怎样。
所以软件工程中设计思考这个根本任务真的无法外包嘛？
你认为AI能思考还是不能思考?
软件工程真的没有银弹嘛？
我认为有。
而且这个趋势越来越强，只是时间周期问题。
