纳米AI重磅推出P视频智能体，实现AI视频生成与编辑一体化。用户只需上传参考图并给出描述，即可生成手办喝酒、巨石强森与李连杰对打等视频。生成后可直接在成品视频上进行精修，形成完整创作闭环。通过蜂群式多智能体架构，将生成任务拆分为图像、配音、字幕等环节并行处理，有效减少无效等待和重复计算，降低用户成本。

🎬 纳米AI P视频智能体实现了AI视频生成与编辑一体化，用户只需上传参考图并给出描述，即可生成复杂视频内容。

🖌️ 生成后的视频可直接进行精修，包括修改画面、角色对口型等操作，形成完整创作闭环，提升创作效率。

🧠 通过蜂群式多智能体架构，将生成任务拆分为图像、配音、字幕等环节并行处理，有效减少无效等待和重复计算，降低用户成本。

🚀 纳米AI的P视频智能体为用户提供了更便捷、高效的AI视频创作体验，推动了AI工具从传统的“黑盒式生成”向可参与、可干预的创作模式演变。

📈 P视频智能体的推出，与纳米AI在智能体榜、全球榜和国内榜均保持前列的产品路径相辅相成，提升了用户活跃度。

原创 特工彩虹糖 2025-09-12 21:11 浙江

可以 P 视频的智能体。

内容编辑丨特工彩虹糖

内容审核丨特工少女

八月初，我们刚见证了纳米 AI 发布 L4 蜂群智能体系统，当时在现场交流过程中团队向特工们透露接下来会聚焦视频图像类智能体和视频剪辑编辑器的开发。

近一个月，可以看到纳米 AI 在陆续推出多个视频智能体和创新玩法，产品节奏一直保持高频活跃。

这两天，纳米 AI 重磅推出的 P 视频智能体火了。

当全网都在玩 P 图，纳米凭借 P 视频实力出圈，不仅能 P 潮玩小短片，更让专业创作者告别抽卡，所有图像生成、视频生成、视频编辑在同一平台就能搞定。

纳米 AI 的视频创作新思路

传统图生视频通常是让一张完整的图片动起来，比如让静态肖像眨眨眼或者让风景中的树叶摆动。

但纳米的思路是用参考图配合描述生成目标视频。比如上传一张手办草稿图，通过提示词描述“亚瑟摩根在瓦伦丁小酒馆里喝酒”，系统会直接生成手办在喝酒的视频。

Prompt：将人物复活在荒野大镖客风格的酒馆中，喝酒。

这个差异可以让用户用粗糙的参考图 + 想法表达，就能让 AI 完成复杂的视觉实现。

如果你有灵感但苦于自身绘画水平或者找不到合适的素材，可以直接发送上传一个草图给智能体，并给出一个指令，等待输出结果即可。

Prompt：巨石强森和李连杰对打，做出图中姿势，生成视频。

P 视频智能体专业版加持，AI 视频生成与剪辑一气呵成

P 视频智能体只是纳米 AI 视频能力的一个切面，现在纳米 AI 任意视频智能体完成生成环节后，都可以直接在成品视频上进行精 P，形成了一个完整的创作闭环。

步骤：

打开纳米 AI → 任意视频生成智能体 → 一键生成视频 → 生成后点击右上角“去编辑视频” → P 视频 → 最终成片。

教程：

首先，输入我们想要的短片剧情画面提示词，纳米就开始自动生成短片。

Prompt：Luna (女主)：一名约 50 岁的美妇女，面容沉稳端庄，金发，头发盘起来。身穿灰色女佣制服、白色围裙、戴着灰色手套。Alex（男主）：金发，身穿白色衬衫（解开几颗扣子，展现胸肌），黑色裤子，躺在地板上。在闪回场景中，他身穿西装，戴着红色领带。

视频整体风格与要求：

语言：英语对话。

整体色调：偏向电影感，夜晚场景沉郁，室内场景暖色调与冷色调交织，营造紧张与私密的氛围。

相机运动：遵循原视频的平移、推拉、特写、手持感等。

情感基调：初期为职业期待，中期转为震惊、紧张，后期包含羞耻、绝望、同情与最终的惊恐。

生成初稿后，点击【去编辑视频】进入 P 视频界面。

视频中两人对话的画面，出现了一些幻觉，我们选择需要修改的片段，点击【修改画面】。

进入无限画布，为了保证修改后的画面能够高度保持角色一致性，选择【多图生视频】，我们可以通过上传/生成多张标准画面来替换刚刚的幻觉画面，进行局部修正，同时保证新画面角色不变脸。

局部的画面调整，大大提升了 AI 视频生产效率，让创作者无须再因为一点瑕疵就整个视频推倒重来。如果对某个镜头的背景、人物动作不满意，都可以通过重新输入 Prompt 进行单独修改。

此外，针对短片中角色说话但嘴型不匹配的情况，也无须在多软件间来回跳转编辑。直接选中该片段，选择【角色对口型】即可一键矫正。

这种局部精准控制的实现原理是让每个智能体各自承担特定子任务，通过结构化消息协同，减少了传统 AI 工具中“改一处动全身”的困扰。如此便摆脱了以往一旦出错就需要花费额外积分重新生成的情况。

对于用户而言，细节的调整不会影响整体内容，也让创作体验更加可控和高效。

这种一站式的设计思路让用户专注于创意本身，而不是苦恼于工具的使用。以前得啃透复杂剪辑软件才敢上手现在通过简单的描述和点击就能完成了。

一站式创作的商业价值

蜂群协作机制缓解成本压力

在体验过市面上多个长链路 Agent 产品后，我不禁会担心运行这一个图像生成到视频编辑的长链路下来，成本是否过于昂贵？

理论上，AI 生成与编辑本质上属于高算力消耗型应用，尤其是在涉及多轮精细调整、长时长内容的场景下，算力与迭代需求会快速叠加。如果按照传统的 Token 计费方式，用户很容易产生成本焦虑。

但与纳米 AI 团队交流中，团队提到他们的操作方法是通过蜂群式多智能体架构，将生成任务拆分为图像、配音、字幕等环节并行处理，由调度中心动态分配算力资源，能够在很大程度上避免单一大模型长时间运行造成的浪费。

在 P 视频专业版这样的编辑场景中，每次修改仅需对局部片段重新生成，而非推倒重来。这种精确定位的调整方式，有效减少了无效等待和大量重复计算，既提升了整体资源利用率，也减轻了用户的支出压力。

产品路径与用户活跃度的同步增长

从七月、八月公开排行榜来看，纳米 AI 在智能体榜、全球榜和国内榜均保持前列，站内一体化生成与编辑的路径也收获了较高用户活跃度。

在同类产品中，豆包的 PixelDance 模型侧重于短视频的一次性生成，在画面质量和一致性上表现突出；剪映则以传统编辑为核心，逐步加入 AI 插件。

纳米 AI 的差异化在于将 P 图玩法、AI视频玩法、长视频生成、专业 P 视频等多功能集于一体，真正服务于普罗大众，操作难度几乎为零。

“P 视频”这种“生成 + 编辑”的闭环设计，更在一定程度上减少了多工具协作带来的割裂和效率损失。

总的来说，纳米 AI 通过多智能体架构，将复杂创作任务拆分为可控模块，推动 AI 工具从传统的“黑盒式生成”向可参与、可干预的创作模式演变，用户也可以在多轮编辑、自动分工与实时调整中持续介入，提升整体创作的完成度和灵活性。

但不论实现路径如何，产品力和交付物质量才是最能提供用户价值的锚点。期待纳米 AI 继续以如此快的速度迭代下一个交付给用户的新功能。

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