特工宇宙 09月25日 18:02
AI Agent:大学生开学必备的“校园搭子”
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随着国家“人工智能+”行动的深入实施,AI 素养教育在中国高校全面铺开。复旦大学和北京大学等高校已纷纷推出AI课程和微专业。AI Agent正成为大学生新的“工具箱”,能够自主规划与执行任务,调用工具,与环境交互,并能协助完成PPT制作、代码编写、数据分析等学业和生活需求。文章详细介绍了AI Agent的概念、运行机制,并通过扣子空间等平台展示了其在学术场景(如PPT制作、数据分析)和校园生活(如社团运营、自媒体推广)中的实际应用,强调Agent能极大提高效率,让学生将更多精力投入探索与创造。

🎓 **AI Agent成为高校AI教育新焦点**:国家政策推动下,AI素养教育在中国高校迅速普及,复旦、北大等名校纷纷布局AI课程与微专业。AI Agent正成为大学生如同Office或编程一样的必备技能,它们是能够围绕目标自主规划、执行任务、调用工具并与环境交互的智能体,极大地拓展了学生的学习和工作能力。

🧠 **Agent的运行机制与核心能力**:AI Agent的核心在于其“大脑”(可以是LLM、多模态模型等)与“行动体”的结合,通过“感知—思考—行动—反馈”的循环来完成任务。Agent能够调用外部工具(如API、数据库、搜索引擎),并具备记忆、规划和推理能力,使其能够处理复杂任务,如自动生成PPT、分析数据、编写代码等,成为学生强大的“校园搭子”。

📚 **AI Agent在学术场景的应用**:以扣子空间为例,AI Agent能够显著提升学术效率。在PPT制作方面,Agent能根据主题快速生成结构化大纲、优化内容篇幅、并提供兼容性强的输出格式,大幅缩短制作时间。在数据分析方面,Agent能处理复杂的实验数据,进行统计建模、可视化呈现,并生成符合学术规范的报告,满足药理学等专业课程的需求。

🎉 **AI Agent赋能校园生活与社媒运营**:AI Agent也成为校园生活的好帮手。在社团运营和自媒体方面,Agent可以高效完成海报设计、文案撰写、公众号排版等工作,甚至协助规划小红书等平台的选题、内容生成和视觉设计,将学生从繁琐的执行中解放出来,更专注于创意和内容本身。

🚀 **学习与实践Agent的途径**:文章提供了多种学习和实践AI Agent的资源,包括EMNLP 2024的官方教程、相关综述文章以及扣子x Intel AI工坊的校园培训材料。鼓励学生通过实际操作,如参加“PPT发疯文学大赛”或体验扣子空间的功能,来掌握Agent技术,并参与到校园AI活动的组织中。

原创 特工彩虹糖 2025-09-17 22:31 浙江

内容编辑丨特工彩虹糖

内容审核丨特工小天

2025 年 8 月 26 日,国务院正式印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,明确提出到 2027 年智能终端、智能体等应用普及率要超过 70%,2030 年达到 90%,2035 年全面建成智能社会。

政策路线图已经越来越清晰,而高校也早就开始行动起来。

复旦大学在 2024-2025 学年推出了至少 100 门 AI 领域课程,打造“AI 大课”体系;到了 2025 年,北京大学也发布了 AI 教育体系,为非 AI 专业学生设立“1 + 4 + N”微专业模式,其中 “1” 就是面向所有学生的 AI 通识课。

一场关于 AI 素养的教育风潮正在中国高校全面展开。Agent 技术正成为大学生的“新工具箱”,就像 Office 之于 90 后,编程之于 00 后。

不过 Office 和编程是“自己卷自己”,而 Agent 则是“帮你卷作业的校园搭子”,一个能直接帮你操作 Office 和写代码的智能搭子谁能拒绝。

Agent 开学第一课

Q1:什么是 AI Agent?

一句话说,AI Agent 是围绕目标自主规划与执行的智能体,能调工具、与环境交互并持续迭代以完成任务。即:

AI = 大脑(思考/推理/生成),

AI Agent = 带大脑的“行动体”,能用工具、记忆和自循环去真正完成目标

目前我们看到的大多数 Agent,都是基于大语言模型 (LLM) 搭建的(LLM-based Agent),即以 LLM 作为推理核心,再叠加工具调用、记忆和循环控制来驱动行动。

但是,Agent 的“核心大脑”并不局限于 LLM。多模态模型(视觉、语音、动作等)、强化学习模型(独立或与 LLM 结合),以及专用小模型(缩小版 LLM 或非语言的专用模型)都可以成为 Agent 的核心。

事实上,很多 LLM-based Agent 在训练过程中也会通过 RL 或环境反馈来提升自动决策与行动能力。

Q2:Agent 是如何运行的?

在理解了「AI 是大脑,Agent 是能动手的助手」之后,我们再来具体看 Russell & Norvig 的经典框架图:

Agent 从环境(Environment)接收信息(Percepts),通过传感器(Sensors)进入内部;

内部进行推理与“内心独白”(Reasoning / Inner Monologue),不断思考和规划;

再通过执行器(Actuators)将决策转化为动作(Actions)作用到环境中;

环境随之变化,再反馈给 Agent,形成闭环。

图片来源:Language Agent Tutorial Language Agents: Foundations, Prospects, and Riskshttps://language-agent-tutorial.github.io/

Agent 的运行简单来说就是“感知—思考—行动—反馈”的循环

如果用人类来类比:AI 就是大脑传感器像五官,执行器像四肢,保证了基本的感知和行动能力。Environment 就是外部世界 —— 对软件 Agent 来说常常是互联网和数据系统,对机器人 Agent 来说则是真实的物理环境。

不过在今天的 Agent 系统里,还有一个新的关键元素——Tools(工具)。可以把它理解为 Agent 的“外挂能力”(就像人类使用手机、电脑、汽车):通过调用 API、数据库、计算器、检索引擎等外部资源,它的感知与行动被大大扩展。

前面那张图展示了 Agent 的基本循环逻辑,而这张来自 Language Agent Tutorial 的框架图,则更系统地总结了 LLM-based Agent 的核心能力与环境。后续的文章里特工们会再挑一些关键元素,比如 Memory(记忆)Planning(规划)Reasoning(推理)等,和大家详细介绍。

图片来源:Language Agent Tutorial Language Agents: Foundations, Prospects, and Riskshttps://language-agent-tutorial.github.io/

Q3:如何学习使用 Agent?

如果以上内容表述还不够清晰,大家还可以去看看以下干货!

Language Agent Tutorial:EMNLP 2024 的官方教程,系统介绍 LLM-based Agent 的基础、能力和应用。

👉 https://language-agent-tutorial.github.io/

Advances and Challenges in Foundation Agents:最近综述文章,讨论基础 Agent 的进展、挑战与未来方向。

👉 https://arxiv.org/pdf/2504.01990

扣子 x Intel  AI 工坊校园场培训材料 :很干货的内容,除了扣子空间各功能场景的使用方法,还有扣子开发平台的搭建流程,可以学习如何使用也可以直接上手搭建自己的 Agent。

👉https://bytedance.larkoffice.com/wiki/Eq25wNld3iNbMDkZEgPcvQ1Gnyf?from=from_copylink

而且这段时间扣子校园大使也正在招募中:带上 AI 一起开学,扣子校园大使招募中!除了可以收获各种 AI 技能、AI Agent 能力认证证书、内推机会以外,还可以与扣子空间一起举办“扣子 AI 工坊”的校园主题活动,大家可以发挥想象力,一起落地有意思的活动,通过扣子 x Intel AI 工坊活动在全国范围内快速找到更多志同道合的伙伴~

如果以上这些你都不想学习,就想直接让 Agent 给你干活,那也可以接下去看看在真实场景里的 Agent 产品实操,让 AI 成为我们的校园搭子!

学术场景实操:让 Agent 成为学习搭子

作为大学生,我们都经历过这样的时刻:课业压力下需要快速制作一份像样的 PPT,却在格式调整上耗费大半天;想要为社团活动设计海报,却因为不会 PS 而只能用模板拼凑;写论文时想要配图说明,但找不到合适的素材...

现在,以扣子空间为例,6 大功能搞全了 “AI Office” 全家桶,可以解决以上所有需求。哪里不会,点哪里👏🏻

传统制作 PPT 的痛点可太多了:找素材、找模板、调格式、配色彩... 一个15页的课业 PPT 往往需要小组成员共同花费 3-4 小时。

而扣子空间已经把各种模板素材准备好了,在制作 PPT 前就可以直接选择确定的模板进行创作。

比如准备一份《量子计算导论》课程汇报 PPT,可以直接把需求输入到扣子空间。Agent 在收到指令后会先确认 PPT 的整体风格偏好,然后开始生成结构化的大纲。

Agent 还会主动优化我的需求。它分析了量子计算这个主题的复杂性后,建议将 15 页扩展到 18 页,因为三大核心概念如果要充分覆盖原理加案例,15 页的篇幅会显得过于紧凑。而从确定风格到产出 PPT,整个过程也不过十分钟。

交付环节同样体现了用户体验的考量。生成的是 HTML 格式 PPT,兼容主流浏览器,还附带了操作说明,“按空格键翻页,点击动态图表可交互”。同时也支持一键导出 PPT 文件,方便线下演示与留存。

过程展示:https://space.coze.cn/s/xkBj7piSqBg/

如果想要实践体验,还可以在扣子空间官网(https://www.coze.cn/s/Drn7-rhVxyM/)参加“PPT 发疯文学大赛”,动手投稿就可以赢取奖品。

此外,还有很多专业都会遇到数据处理和分析的作业,传统方式需要学习 Excel 复杂函数或编程语言。

比如药理学作业要求分析一组降压药物的浓度梯度实验数据,包含 5 个浓度组,每组 30 只小鼠,要比较给药前后的收缩压与舒张压变化。

有了扣子空间之后,只需要把要求和需要的数据上传,系统便会自动启动多维度任务拆解流程,首先通过主 Agent 分析任务本质与目标产出,随后根据需求特性调用 Excel 专家完成数据清洗、统计建模(如 ANOVA 检验、ED50 计算)、可视化呈现等全流程工作,同时整合各环节结果生成符合学术规范的报告与三线表。

过程展示:https://space.coze.cn/s/bkndSeYvY_w/

校园生活实操:社团+自媒体运营搭子

记得之前参与社团的时候,宣传部做海报、媒信部写推文,两个部门十几个人,常常沟通反复:文案一改,图就得返工,一个迎新活动要来回确认三四次,耗时耗力。

而现在扣子空间一个小时就可以承包这两个团队的工作量,每位新进入大学校园的新生们不用再担心自己不会用 Photoshop、秀米这些软件,直接说“我熟练掌握扣子空间”即可。

因为扣子空间,足够让你产出足够精美的海报、无需排版的公众号,甚至帮你运营自媒体也不在话下。

设想一下,你想要从头开始运营一个属于自己的小红书账号,但是在起步阶段因为选题太多而感到烦恼。

不妨试着把任务输入到扣子空间,Agent 从选题开始就和你一起“脑暴”,帮忙找到近期的热点和小红书创作者活动,比如以下这个思路就是结合内容可视化潜力与大学生受众需求强度从若干学科中锁定“高效学习法”和“微积分”作为主题。

接着使用 Design 工具生成符合小红书平台的 3:4 比例图片,Agent 会根据主题调性选择视觉体系使主色调匹配内容属性;公式用 LaTeX 格式确保精准度,图标采用手绘线条风格,字体层级都有明确区分标题。

最后生成的内容包括标题、文案和素材图,都足够直接一键复制发布小红书。

此外,我还尝试了一些更生活化的人像场景,扣子空间可以直接帮我把文案、关键词、素材图都直接做好,且我可以根据 Agent 帮我规划好的小红书运营方案直接进行文章配图、PPT 等其他方向的制作。

我还想把一组素材照片换成 OOTD 的分享帖子,那也可以直接把同一组照片传入扣子空间,选择人像摄影下面的做「同款」,即可帮我转换成对应的素材图。

或者简单改写一下文字要求,保留好物推荐的同时,加入更多风格元素,形成 Remix 素材图。

让扣子空间成为你的万能助手,把精力留给更重要的事,去探索、去创造、去享受大学生活本身。

还想了解更多关于 Agent 的内容,可以关注接下来的扣子 x Intel AI 工坊校园场

9 月 19 日 上海交通大学站

9 月 22 日 中国传媒大学站

9 月 24 日 深圳大学站

等你参与!特工宇宙也会同步直播~

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