Meta 今日发布最新 AI 研发成果——代码世界模型（CWM），创新性地将世界模型引入代码生成任务。CWM 通过预测代码指令可能产生的效果，优化生成代码的质量，或成编程模型新范式。Yann LeCun 转发支持，称其能提前规划满足人类期望的代码，弥补主流语言模型的不足。

🔧 CWM 将世界模型引入代码生成，通过预测指令效果优化代码质量，或成编程模型新范式。

🧠 该模型模拟人类规划思维，提前设想代码执行结果，弥补主流语言模型在代码规划上的不足。

🤖 Yann LeCun 转发支持，强调 CWM 能生成更符合人类期望的代码，提升 AI 编程效率。

💡 CWM 参数虽小（32B），但创新点显著，或为未来 AI 编程带来突破性进展。

疯狂挖人的 Meta，终于在今天发布了最新 AI 研发成果！代码世界模型 CWM 是本次发布的模型，创新性地将世界模型引入了代码生成任务中。这是否会成为编程模型新范式？ 疯狂挖人的 Meta，终于把他们的 AI 研发新成果端上来了！ 就在今天，Meta 官宣发布了一款名为代码世界模型（Code World Model，CWM）的 LLM，探索如何使用世界模型改进 AI 代码生成性能。 Yann LeCun 也亲自下场转发撑场子了。 CWM 究竟有哪些创新点？这个 32B 的参数相对较小的大模型，究竟有多强？ CWM 创新点 本次发布的 CWM，最大的创新点是，将世界模型引入了代码生成任务中。 简言之，该模型的核心正如 Yann LeCun 所言： 生成代码时，通过提前预测即将生成的代码指令可能产生的效果，来更好地规划出能够满足人类期望达成的效果的代码，从而改进生成代码的质量。 当人类进行规划时，我们会设想不同行动可能产生的结果。 当人类思考代码时，会在脑海中模拟其部分执行过程。 而目前市面上的主流语言模型，还很难做到这一点。 专门训练一个代码世界模型，补足这一点，生成代码的效果会不会好...