原创 孔某人 2025-08-23 15:49 北京
表达的杠杆
1、如何写文档
之前曾说过我认为不少人在如何沟通/如何prompt上做得不够，这里就来谈一下什么是一个好的标准。
想象当你写完一个文档，跟另一个人沟通时：另一个人如果对于某些内容不了解，你开始向他讲述你的思路，无论是补充更多信息，还是更详细地展开你的思考过程等等。你们可以在沟通之后完成这一次信息的传递。
而本文说的就是：你应该把在写完文档之后说的所有信息都再追加到文档中，而大部分人不会这么做。
实际上，即使不是线下沟通或线上视频会议沟通，就算是通过IM沟通后才完成，也应该把IM中沟通的所有信息都加入到文档中。
也就是本文的标题：无论你是在哪里说/打字表达的观点，都应该考虑将其写入到某个文档中，并在未来交给适合的人看。
绝大多数人是懒惰的，宁可说话也不打字，宁可打字也不认真写文档。实际上即使通过IM也可以做如同线上会议沟通一样的讨论。我个人就是会拿着语音输入转文字功能，大量地在IM中发消息，一次输入几百字轻轻松松。而且当我这么做了之后，反而后续再开会可讨论的内容就不多了，事实上会议已经能在之前通过IM异步沟通的方式实现。
附录 1.1、什么是“完整”的文档
完整的文档有几个层次的标准：
第一层是，读者完整理解了你的意思（在表达出来的范围内）。
第二层是，在读者眼里，没有明显的信息缺失。特别是你希望让别人遵照你的文档做事的时候，接收方觉得你的意图信息和实现细节的指定是完备的。
第三层是，读者对于文档中的内容没有明显的质疑和想要讨论的地方。有两个参考标准，选择一个即可：
写文档时应该考虑读者看到之后的前三轮会自然提出的疑问。
读者读完文档后，在10秒之内没有能够说出明确的疑问/问题。“说不出来问题，但感觉哪里不对”是满足本条的。
第四层就开始进入“经典”的范畴了，在所属的圈子中，文档被纳入长期向新人介绍的材料之一。当然这一般就不是单纯的完整性了。
2、观点表达的带宽、智力杠杆
大部分的沟通和表达都是一次性的，他们习惯于如此，所以是否整理为文档是不重要的。
但实际上无论你是个人工作还是与团队协作，很多信息的沟通都会在短时间内需要不止一次。好的沟通习惯（不断把相关信息都沉淀在一个文档中）会提升协作的效率。当然这并不容易，人是懒惰的。但目前LLM应用有希望帮我们实现这个信息搜集整理的过程。
优化后续的沟通只是一个好的工作习惯。但在目前越来越强的LLM加持之下，好的沉淀的文档能够让Agent能够更容易地帮助到你。
一个人在短时间内的观点和思考变化并不大，而表达带宽又是很低的。所以想要使用其他智力杠杆（无论是人还是Agent），注意把自己表达的信息记录和整理下来就变得重要。
3、随身记录硬件
虽然PLAUD是一种记录线下会议/沟通的硬件，但实际上本文语境下，可能更需要的是全天录音的设备。海外有这种“默认录制、按需暂停”的硬件，例如Limitless、Bee。但这种全天录音硬件的数据处理部分难度很大，目前我还没听说有解决的比较完善的产品。
有种观点是，对于这种录音硬件来说，所有用户说出的观点都不值得出现在总结/摘要中，因为用户自己知道。但在本文的语境下，可能正好是相反的。
4、Prompt也是如此
目前Prompt越来越不是一个一次性的东西了，例如AI Coding中，prompt的信息应该纳入到需求文档或者架构设计的文章中，随项目长期保存。在其他领域也会逐渐这样。想象当你写一个文档
在有长期保存的需求下，Prompt的完整性要求就参考上述文档写作的标准。
在事务性目标中，人们在与人直接语音沟通、通过文档沟通、向AI写Prompt的方式其实在快速趋同，这三者完全可以以相同的方式进行处理，大概也会终将如此，最后的差异只有措辞方式的差异，信息纳入的标准是一样的，而措辞差异可以被LLM进行转换/翻译。
尾记
我的大部分的文章的核心都是我已有观点的重新表达/整理。
当然我的文章并不追求完整，而是在各种因素之间尽量达到某种平衡，因为我的读者受众范围较大，不是对少数人的沟通，众口难调。但我确实会花费一点时间展开一些内容，提升读者的理解率。
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本文于2025.8.23 首发于微信公众号
