编者按：

缘起：当AI改变了游戏规则

2023年暑期，我做了一个大胆的决定：带着一群中小学生参与到我正在孵化的AI创业项目中，让他们边做边学AI工具，解决真实世界的真实问题。这是一场关于教育创新的社会实验，希望用全新的模式培养出具有全球视野、面向AI时代的创新人才。2024年暑期，我们把这个实验进一步迭代，改造成7天的黑客松。

实验的结果让所有人都感到惊喜——编程零基础的初中生用AI编写出了unity多智能体游戏，从未接触过苹果编程的高中生在7天内创建了Vision Pro应用并在后续成功上架App Store。

这些成果让我开始思考一个问题：在AI可以写代码、做设计、处理大部分技术工作的时代，我们的孩子到底应该学什么？

过去两年，这个想法逐渐发展成了"超脑AI孵化器"这样一个非盈利项目。我们举办了多期黑客松，在线上组织了人机共生挑战，遇到了许多志同道合的志愿者。今年7月，我们迎来了超脑AI黑客松3.0，也是迄今为止最大胆的一次实验。

33位AI原住民的聚集

今年，我们从全国招募而来了33位青少年。他们并不一定是传统意义上的"学霸"，从一线城市的国际学校到义乌的家庭，从初中就已经开始玩硬科技的"小孩大佬"；也有早早用AI开始创作甚至赚钱的原住民，这些“10后的超级个体”各有所长，但他们都有着共同的特质，那就是旺盛的生命力和好奇心。

我有时候潜伏在面试工作小组的群里，我时常看到大家的分享和创作。这正是我们想要追问的：“AI时代，当学业成绩不再是衡量学员潜力的唯一标准，到底什么样的特质是作为AI时代的原住民真正需要的？

数字游民社区的Hacker House

我选择了昆山NCC数字游民社区附近的一处别墅作为活动场地。这不是随意的决定——我想探索教育与社区结合的可能性，让这些未来的创造者提前感受数字游民的工作生活方式。

借鉴硅谷最火的AI孵化器HF0的模式，学员和志愿者将在这个Hacker House里共居共创7天。33位学员，30多位志愿者和导师，师生比达到了夸张的1:1。这样的配置在商业化营地中几乎不可能，但作为非盈利项目，我们把所有资源都投入到了教育内容上。

志愿者团队的构成也很特别：

护航舰长：AI领域的创业者和熟练掌握AI的大学生，每一位舰长负责一支队伍的整体指导

灯塔守望者：来自米哈游、腾讯、网易、七牛云等各领域的行业专家

萤火精灵：专业的青少年情绪和成长教练等

万事屋老板：营地生活教官

游戏化设计的“大型真人秀”

今年黑客松最大的创新是引入了游戏化元素。整个7天被设计成一场"远征"：从港口启航，组建小队，确认航向，建造登陆艇，登陆建造家园，最终在"荣耀群岛"会师。

每个志愿者都有特定的角色设定：总指挥官主持每日汇报，萤火精灵组织分享活动，万事屋老板掌管后勤，秩序守护者维护纪律。巨大的航海看板记录着每支队伍的、进度，从挑战声明到解决方案，从POC验证到MVP实现。

但游戏化不只是为了让活动更有趣。我们有更深层的考虑：让这些数字原住民真正理解游戏是如何驱动人的，甚至是如何控制人的。在学员们最容易沉迷游戏的年龄，这种批判性思维的培养可能比任何技能都更重要。

挑战与期望

这次黑客松最想验证的核心假设包括：

与社区的融合：让学生看到职业的各种不同可能，让数字游民和年轻创业者参与到教育中，实现生命影响生命。

AI的角色定位：AI如何在整个营地中给学员和导师赋能？如何实现AI时代的人机协作？

游戏化的有效性：哪些游戏化设计是有效的，哪些是无效的？学员的驱动力主要来源于哪里？

长效机制的建立：黑客松的项目如何进行长期孵化？学员如何在社群中持续连接？

我们没有标准答案，也不保证成功。正如我在给家长的信中写道："这是一次社会实验，我们不保证项目的成功和学生的体验。即使体验到失败和挫折，也是一次成长。"

第一天：从"身边的100个难题"开始

7月14日下午，黑客松正式开始。第一个工作坊的题目听起来很简单：找出身边的100个难题。

Elfe是超脑AI孵化器的联创，公众号“南瓜博士”主笔，也是黑客松的“总导演”。当Elfe抛出这个任务时，有趣的事情发生了：很多学员立刻掏出手机开始问AI。虽然当时网络很糟糕，但他们已经形成了"随时随地用AI"的本能反应。

"这是很好的迹象，"Elfe在复盘时说，"AI原住民在这一点上已经有了应用AI的意识。"

但AI直接给出的答案往往不够具体、不够细化。于是Elfe展示了一个关键技能：如何让AI帮助你进行系统性思考。

她引导学员们提出"原问题"：可以从哪些维度来思考这个问题？AI很快给出了答案：按照学生一天的时间顺序，按照不同人群（婴儿、青少年、成年人、老人），按照职业（办公室工作者、户外工作者），按照使用场景...

"如果你真的把每一个维度都细化，找100个问题绝对不是难事，"Elfe说。重要的是让学员们学会这种"元思考"的能力。

游戏化工作坊的双重意义

接下来的"喝水的100种方法"工作坊更加有趣。乐老师先让学员们分析自己喜欢的游戏：为什么它让你感兴趣？

学员们很快总结出了游戏的驱动元素：社交、竞技、成就感、意义感...然后再思考如何把这些元素应用到"让小帅愉快地多喝水"的问题上。比如给喝水加上养宠物的机制，你要喝水，否则宠物就会渴死。

但这个工作坊的更深层意义在于让学员理解游戏的控制机制。厌恶损失、随机不确定性、宏大叙事、新手运气...当13岁的学员开始拆解这些让人"欲罢不能"的游戏元素时，他们对数字世界的理解发生了质变。

"重要的是区分motivate还是manipulate，"Elfe说，"是create还是consume。如果学员能理解这两者的区别，就不会那么容易陷入游戏上瘾。"

积极参与与真实的挑战

第一天结束后，Elfe的评估是："大部分的学员表现得比较积极。"

但我们也观察到了真实的挑战：

有些学员在找问题时收不住，兴奋地列出各种问题；也有些学员参与度相对较弱，因为"为什么要找关于喝水的问题？这不是我感兴趣的话题。"

更重要的发现是：当有学员提出要做"智能药盒"时，Elfe直接指出了问题所在："网上已经能搜出几百个智能药盒产品了。你们的卖点在哪里？如果没有具体的问题要解决，这只是又一款智能药盒而已。"

学生项目的初步想法

经过第一天的启发，学员们开始产生一些有趣的项目想法：

高度可调节的饮水机：两个学员分别发现了饮水机的问题——出水口太短导致大杯子只能斜着放，以及接水距离太远会溅开。两个观察结合起来，立刻就有了创新点。

智能药盒的细分场景：不再是泛泛的"智能药盒"，而是针对特定人群的特定痛点，比如记忆力衰退的老人、需要按时服药的慢性病患者等。

游戏化学习工具：将游戏机制应用到具体的学习场景中，但不是简单的积分排行，而是真正理解学习动机的游戏设计。

团队动态与人际互动

有趣的是，我们已经观察到了团队内部的分歧。有建议要选择硬件开发为主的组，然后有几个人说要转到以AI为主的组。明显有一个学员想要更多开发机会，而其他三个人已经同意了不同的方向。

"在这个时候，什么时候选择妥协，什么时候选择干脆另立门户，其实学员们总是有选择的，"Elfe观察道。我们会在明天晚上给大家一次重新组队的机会。

这种人际冲突在传统教育中往往被回避，但在真实的项目协作中却不可避免。学会处理分歧、选择合作伙伴，本身就是重要的学习内容。

第二天：从问题到解决方案

第二天的核心任务是让各组发布"挑战声明"：我要为什么样的人解决什么样的问题。看似简单的一句话，背后需要深入的思考。

我们引入了设计思维的方法：同理心地图、利益相关者分析等工具，帮助学员们更深入地理解他们想要解决的问题。走得快的组可能会开始思考解决方案，走得慢的组则需要继续在问题定义上下功夫。

"技术不是全部"的冲击

对于那些技术能力已经不错的学员，这次黑客松带来的最大冲击可能是观念的转变。

"技术不是全部，"Elfe反复强调，"AI编程会越来越强大，你的价值不在于写代码，而在于理解人的需求，发现别人看不到的问题。"

这种观念转变对13-14岁的学员来说并不容易。他们中的很多人正是因为技术能力而获得认可，现在却被告知要更关注人文层面的思考。

但这正是我们想要传达的核心理念：在AI时代，每个独立个体的价值在于观察到别人观察不到的问题，对身边人的需求有独特的理解。

现在黑客松进行到第二天，学员们刚刚开始进入状态。接下来的几天会更加精彩，也更加充满挑战：

第三四天的技术验证阶段：当学员们开始做POC（概念验证）时，很可能发现技术上做不出来，需要回到解决方案重新设计。这种迭代过程是最宝贵的学习机会。

团队的分裂与重组：随着项目深入，团队内部的分歧可能会加剧。我们预期会有团队重组，甚至情绪冲突。但这些都是真实世界的常态。

真实项目的诞生：我们期待看到一些真正解决实际问题的项目。不一定要技术多么先进，但一定要针对真实的用户痛点。

失败的价值：我们同样期待一些项目的"失败"。在拥抱不确定性的环境中，失败本身就是宝贵的学习资源。

最重要的是，我们期待看到这些10后学员们在思维方式上的转变：从被动学习到主动发现问题，从追求标准答案到拥抱不确定性，从个人能力炫技到团队协作解决实际问题。

这可能就是AI时代教育的雏形：不是教给学员固定的知识和技能，而是培养他们观察世界、理解他人、创造价值的能力。每个学员都是独特的个体，每个学员都能观察到不一样的世界。在AI越来越强大的时代，这种独特性可能就是人类最大的价值所在。

7天的实验还在继续，故事还在展开。7/20上午，他们将给我们带来一次真实的路演。我们拭目以待这些年轻创造者会带给我们怎样的惊喜。

（本文写于超脑AI孵化器2025年游戏化黑客松第二天，基于真实观察记录。感谢所有志愿者导师的付出。）