自动驾驶技术在长尾场景中面临诸多挑战，数据闭环成为推动系统进化的关键。服务器操作系统作为智驾性能的核心引擎，承担着性能支撑的重要作用。本文探讨了智算浪潮下自动驾驶数据闭环的全链路，以及基础软件的优化方案，包括操作系统内核优化、IO/文件系统改进、编译优化等，这些措施对提升智驾系统性能至关重要。同时，对比了智驾与LLM训练负载的差异，并揭秘了阿里云PAI-TurboX框架在缩短训练时间方面的实战经验，为应对自动驾驶模型训练挑战提供了有效方案。

🚗自动驾驶技术在长尾场景中面临诸多挑战，数据闭环成为推动系统进化的关键。服务器操作系统作为智驾性能的核心引擎，承担着性能支撑的重要作用，是解决这些挑战的关键基础。

🔧智算浪潮下，数据闭环的全链路优化至关重要，包括操作系统内核优化、IO/文件系统改进、编译优化等基础软件的优化方案，这些措施对提升智驾系统性能至关重要。

⏱️阿里云PAI-TurboX框架在缩短训练时间方面的实战经验，为应对自动驾驶模型训练挑战提供了有效方案。对比智驾与LLM训练负载的差异，揭示了智驾模型训练的特殊性和优化方向。

2025-09-04 08:30 浙江

自动驾驶遇长尾场景挑战，数据闭环如何推动系统进化？