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2025年7月26日至29日，RWKV团队受邀参加2025世界人工智能大会（WAIC 2025），在大会上公开了RWKV最新的高效大模型架构：RWKV-7s，吸引了来自产业界、学术界及媒体的广泛关注与讨论。该架构凭借其原创的DeepEmbed和DeepEmbedAttention技术，荣获WAIC“镇馆之宝-未来之星”称号。此外，移远通信宣布与RWKV公司建立全面合作关系，双方将依托移远的算力平台，优化并支持RWKV最新模型架构，共同推动大模型在端侧设备的低资源占用部署。RWKV已与多家芯片厂商、具身智能厂商合作将RWKV模型部署在芯片及机器人上，如：高通、联发科、Intel、AMD、英伟达、地平线机器人、有鹿机器人等等。大会期间，RWKV联合创始人&COO罗璇及RWKV-PEFT与WorldRWKV作者康嘉乐受邀参与多场技术论坛与专题活动，围绕RWKV-7s混合架构、AGI演进路径及端侧部署趋势等话题展开深度分享。展会现场，RWKV展台同步展出了五款RWKV自研的端侧离线应用，包括RWKV作曲家、RWKV Chat、RWKV See、RWKV数独以及RWKV Talk，展现了RWKV在多模态场景的应用能力。
🌟 RWKV团队在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）上发布了最新的高效大模型架构RWKV-7s，该架构凭借其原创的DeepEmbed和DeepEmbedAttention技术，荣获WAIC“镇馆之宝-未来之星”称号。
🤝 移远通信宣布与RWKV公司建立全面合作关系，双方将依托移远的算力平台，优化并支持RWKV最新模型架构，共同推动大模型在端侧设备的低资源占用部署。
📈 RWKV已与多家芯片厂商、具身智能厂商合作将RWKV模型部署在芯片及机器人上，如：高通、联发科、Intel、AMD、英伟达、地平线机器人、有鹿机器人等等，展现了其在产业界的广泛应用。
🗣️ 大会期间，RWKV联合创始人&COO罗璇及RWKV-PEFT与WorldRWKV作者康嘉乐受邀参与多场技术论坛与专题活动，围绕RWKV-7s混合架构、AGI演进路径及端侧部署趋势等话题展开深度分享。
🎨 展会现场，RWKV展台同步展出了五款RWKV自研的端侧离线应用，包括RWKV作曲家、RWKV Chat、RWKV See、RWKV数独以及RWKV Talk，展现了RWKV在多模态场景的应用能力。
原创 RWKV 2025-07-29 15:49 广东
RWKV-7s闪耀WAIC 2025
2025年7月26-29日，RWKV团队受邀参加2025世界人工智能大会（WAIC 2025）
, 并在大会公开了RWKV最新的高效大模型架构：RWKV-7s，吸引了来自产业界、学术界及媒体的广泛关注与讨论。 7月26日，移远通信宣布与RWKV公司建立全面合作关系，双方将依托移远的算力平台，优化并支持RWKV最新模型架构，共同推动大模型在端侧设备的低资源占用部署。
端侧大模型迎来“轻”革命！移远通信 × RWKV 打造“轻量AI大脑”凭借RWKV架构“资源占用和推理速度恒定”的特性，RWKV系列模型在端侧部署具有天然优势。现在，RWKV已与多家芯片厂商、具身智能厂商合作将RWKV模型部署在芯片及机器人上，如：高通、联发科、Intel、AMD、英伟达、地平线机器人、有鹿机器人等等。WAIC大会首日，承接RWKV-7优势的RWKV-7s新型高效大模型架构正式发布。凭借其原创的DeepEmbed和DeepEmbedAttention技术，成为现场焦点并荣获WAIC“镇馆之宝-未来之星”称号。
镇馆之宝｜WAIC 2025镇馆之宝及系列奖项名单公布RWKV-7s是RNN+DeepEmbedAttention混合架构，兼具高效计算与强长文本性能，其设计创新包括：原创DeepEmbed技术，大稀疏模型只需小显存，比MoE显著更适合端侧！原创DeepEmbedAttention (DEA) 技术，长文本性能看齐Attention，而KV cache仅为MLA的1/9，更快更省！RWKV-7s架构支持适配大语言模型、多模态、智能体等多种应用场景，凭借广泛的适配性吸引了现场各领域有智能化发展需求的企业关注。More大会期间，RWKV联合创始人&COO罗璇及RWKV-PEFT与WorldRWKV作者康嘉乐受邀参与多场技术论坛与专题活动，围绕RWKV-7s混合架构、AGI演进路径及端侧部署趋势等话题展开深度分享。 展会现场，RWKV 展台同步展出了五款RWKV自研的端侧离线应用。凭借对多模态场景的广泛覆盖，收获了现场观众的热烈反响。其中，RWKV作曲家升级全新输入方式。除原有的虚拟键盘和蓝牙MIDI键盘输入以外，新增哼唱识别乐谱输入功能，大幅降低使用门槛，便捷不同用户使用。
RWKV作曲家RWKV Chat内置RWKV7-G1推理模型，无需联网即可实现推理、深度对话与文本续写。其中的RWKV7-G1 2.9B模型在高通手机平台的速度可达30 token/s，且由于RWKV架构无需KV cache，在超长推理后仍然可以速度恒定，内存占用恒定。本次展示，RWKV Chat全面优化UI界面，新增Agent陪聊与文本续写功能，开发团队还同步推出新手、高级、专家三种应用模式，以满足不同技术背景用户的需求为核心，为用户带来更个性化的体验。
RWKV Chat此外，RWKV展位还演示了端侧离线部署的图像多模态应用RWKV See；超长CoT解决复杂数独的RWKV数独；以及语音多模态应用RWKV Talk。
RWKV数独
RWKV SeeRWKV Talk感谢每一位在WAIC 2025与RWKV相遇的朋友。未来，RWKV期待深度参与社区技术交流与资源整合，携手伙伴共同推动普惠开放的AI未来。目前，下一代核心架构RWKV-8的研发已在加速筹备中，预计于今年内发布。
更多RWKV技术动态、产品进展及社区合作信息，敬请持续关注RWKV官方公众号。阅读原文
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