奇绩潜空间第八季活动邀请多位大模型领域专家，包括SGLang早期开发者尹良升、北大LLM学者仲殷旻以及某大厂MLSys研究工程师。他们将于9月26日围绕“Sys for LLM”展开深度分享与讨论。本次活动特别设置线上圆桌环节，旨在搭建学术研究与产业应用之间的桥梁，探索技术落地为实际业务价值的路径。活动还将提供线下Co-Founder Matching环节，为有志创业者提供合作机会。嘉宾们在LLM系统优化、大规模训练、故障诊断及多模态模型等领域拥有丰富经验和前沿成果。

💡 **LLM系统优化前沿技术分享：** 活动将聚焦“Sys for LLM”，汇聚SGLang早期开发者尹良升、北大LLM学者仲殷旻及某大厂MLSys研究工程师，共同探讨大语言模型的系统层优化，包括性能提升、效率及可扩展性。尹良升将分享其在SGLang中的核心贡献，如压缩有限状态机方法以突破传统逐令牌解码的性能瓶颈；仲殷旻将介绍其在万卡级LLM训练系统级解决方案方面的研究成果，特别是MegaScale项目；某大厂工程师将分享其在MLSys和多模态大模型领域的最新进展。

🤝 **连接学术与产业，推动技术落地：** 本期活动创新性地引入线上圆桌环节，以对话形式打破学术界与产业界的信息壁垒。通过前沿研究者与企业技术负责人的交流，共同探索如何将最新的LLM技术转化为实际的业务价值，为技术落地提供可行性路径和实践指导。

🚀 **创业者与人才对接平台：** 除了深度技术分享，线下活动还将设有Co-Founder Matching环节。这是一个为创业者、算法工程师、架构师、产品经理等专业人士提供的宝贵机会，旨在帮助他们寻找志同道合的合伙人，共同开启AI领域的创业征程。过往活动已有不少成功案例，体现了该环节的实际价值。

🌟 **AI人才社区与资源共享：** 奇绩潜空间作为GenAI时代的高速发展人才社区，定期邀请顶尖的科研学者和行业实践者分享前沿技术与产品探索。通过报名活动并添加小助手，参与者可以获取过往7季嘉宾分享的完整内容，并有机会免费加入奇绩创业社区，获取独家资源，助力个人成长与创业发展。

原创 奇绩创坛 2025-09-14 17:56 北京

9月26日，SGLang早期开发者尹良升，北大LLM学者仲殷旻，及某大厂MLSys研究工程师深度讨论。

关注奇绩的小伙伴，奇绩潜空间第八季活动开始报名，第四期活动时间为 9 月 26 日。

第八季第四期我们邀请到的嘉宾是 SGLang 早期开发者尹良升，北大大语言模型学者仲殷旻以及某大厂 MLSys 研究工程师。他们将围绕 Sys for LLM 进行分享和讨论。

本期潜空间活动引入了线上圆桌环节，旨在以前沿研究者对话企业技术负责人的形式，打破学术研究与产业应用之间的信息壁垒，共同探索技术落地为实际业务价值的可行路径。线下仍可参与 Co-Founder Matching 环节。

活动介绍

【分享嘉宾介绍】

尹良升，上海交大 ACM 班毕业，即将赴 UC Berkeley 攻读计算机科学博士。SGLang 早期核心开发者，推动其在 xAl、Azure、Linkedln、美团等落地，并与 NVIDIA、AMD 深度集成，性能领先同类开源方案。首创压缩有限状态机方法，通过分析正则表达式对应的 FSM，压缩单一路径转移，实现了单步解码多个令牌，突破了传统系统逐令牌解码的性能瓶颈。

仲殷旻，北京大学大语言模型学者，计算机科学博士生。主要研究方向为大语言模型的系统层优化，致力于从系统视角提升训练与推理的效率与可扩展性。其工作多次发表于 OSDI、NSDI、SOSP 等顶级系统会议。创建了名为 csdiy 的网站，与更广泛的社区分享自学经验和精选学习资源。论文《MegaScale：将大语言模型训练扩展至超万张 GPU》入选第 21 届计算机网络系统顶级会议 USENIX NSDI，提出全栈优化方案，首创大规模训练的故障诊断与容错技术，为解决万卡级 LLM 训练的效率与稳定性难题提供了系统级解决方案。

某大厂 MLSys 研究工程师，浙江大学竺可桢学院本科， 新加坡国立大学计算机硕士。主要研究方向为 MLSys 和多模态大模型，多模态训练框架 VeOmni 作者。主导开发 PokemonGAI 生成式 AI 应用，集成 LangChain、HuggingFace Space 和 FastAPI 等前沿框架，在英特尔杯嵌入式邀请赛中，开发基于 OpenPose 的智能健身镜，打通从姿态检测算法到英特尔 OpenVINO 边缘部署的全栈流程。

【活动时间】

北京时间：9 月 26 日 19:30 - 22:00（周五）

【活动地点】

北京线下（主会场） /上海线下 / 线上均有场次

（报名通过后，具体见活动短信/邮件）

【活动报名】

扫描下方二维码，填写信息完成报名

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【奇绩潜空间】是 GenAI 时代冲得最快的一批科研学者/从业者/创业者聚集的 AI 人才社区，我们定期邀请大模型前沿创业者分享产品实践探索，邀请前沿科研学者分享最新技术进展。

【匹配合伙人 Co-Founder Matching】

除嘉宾分享外，每期线下都设有匹配合伙人环节。往期许多伙伴在线下找到了志同道合、有共同创业梦想的合伙人（参与者大多是来自大厂的算法工程师、架构师、AI 产品经理、创新战略部经理及创业者们）。

欢迎扫描海报二维码或点击【阅读原文】报名参加。报名后添加小助手可以查看过往 7 季嘉宾分享完整内容。

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