OneFlow 09月25日
AI发展回顾与展望
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2024年AI领域因Scaling Law放缓而发生变化,大模型预训练的门槛降低,开源大模型与顶尖闭源大模型的差距缩小。推理成为模型能力提升的“第二增长曲线”,AI技术普惠化加速。OneFlow发布80篇优质文章,精选60多篇制作成900页“年货”赠予读者,涵盖大模型构建、行业现状与趋势等八大板块,旨在帮助人们了解AI。

🔍 2024年AI领域因Scaling Law放缓而发生变化,大模型预训练的门槛降低,开源大模型与顶尖闭源大模型的差距缩小,为后来者提供了追赶的机会。

🚀 推理成为模型能力提升的‘第二增长曲线’,随着大模型预训练性能触及天花板,推理能力成为持续提升的关键。

📈 AI技术普惠化加速,人们只需通过接入标准化的API,就可以高效开发一个生成式AI应用或享受产品探索者们发布的有趣产品。

📚 OneFlow发布80篇优质文章,精选60多篇制作成900页的‘年货’赠予读者,涵盖大模型构建、行业现状与趋势等八大板块,旨在帮助人们了解AI。

🌟 感谢每一位作者公开分享他们的AI认知,并启发你我,这是持续编译这些深度内容的动力,希望在纷繁冗杂的信息中,找到那些值得阅读的内容,并传播给更多希望学习与探索AI的人。

OneFlow 2025-01-01 09:51 北京

祝你新年快乐。


难以想象,如果不是Scaling Law放缓,2024年AI领域会发生哪些惊人变化,但你可能又会感到庆幸,正是由于Scaling Law放缓,它给了这个行业的后来者们追赶的机会,也给了更多普通人搭乘这一轮技术革命的机会。

AI领域的变化激荡人心。一年前,AI社区普遍认为,与OpenAI的模型相比,大部分模型与它有半年或一年的差距,但大模型预训练逐渐没有秘密,它的入局门槛数量级降低。令国内外科技界深感震惊的是,以DeepSeek、Qwen为代表的开源大模型与顶尖闭源大模型GPT 4o之间的差距急剧缩小,并且这两款模型都来自中国的AI团队。同时,随着大模型预训练性能触及天花板,推理(inference)被视为模型能力持续提升的“第二增长曲线”。AI技术普惠化也进一步加速,人们只需通过接入标准化的API,就可以高效开发一个生成式AI应用,或者只是享受产品探索者们发布的有趣产品。

2024年,OneFlow发布了80篇优质文章,一如既往记录和探讨了诸多生成式AI与大模型领域的变化。年末,我们从中精选60多篇文章,并制作成一份900页的“年货”赠予每一位读者朋友,希望帮助你了解大模型的构建过程,行业现状与趋势。这份合集分为八大板块:概览、大模型基本原理、大模型训练没有秘密、大模型“第二增长曲线”:推理、AI芯片变局、生成式AI产品构建、生成式AI产业分析、AGI的挑战与未来。

感谢每一位作者公开分享他们的AI认知,并启发你我,这是我们持续编译这些深度内容的动力。我们希望在纷繁冗杂的信息中,找到那些值得阅读的内容,并传播给更多希望学习与探索AI的人。如果你想真正理解AI,最短的捷径是打开这份礼物并投身阅读。2025年,期待AI带给我们新的惊喜。

祝你新年快乐。

OneFlow年货(2024)电子版(可直接阅读下载,“年货”首页有专属新年福利):
https://siliconflow.feishu.cn/file/OSZtbnfYQoa4nBxuQ7Kcwpjwnpf?from=from_copylink

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