Alert: Suspicious PowerShell execution detected
Process: powershell.exe -encodedCommand [一长串base64]
Parent: svchost.exe

analysis = mcp.alert_investigator.analyze(alert_data)

严重级别：高危
置信度：92%
攻击类型：疑似Cobalt Strike beacon
建议措施：
1. 立即隔离该主机
2. 检查以下关联主机：[列表]
3. 部署以下检测规则：[规则内容]

发现SQL注入漏洞
URL: https://example.com/api/user?id=1
Payload: 1' OR '1'='1

## 漏洞详情

### 漏洞名称
SQL注入漏洞 (CWE-89)

### 严重程度
高危 (CVSS 3.1: 8.6)

### 漏洞描述
在用户API接口处发现SQL注入漏
洞，攻击者可通过构造恶意SQL语句获取数据库敏感信息。

### 技术细节
- 注入点：id参数
- 数据库类型：MySQL 5.7
- 影响范围：可获取全表数据

### 修复建议
1. 使用参数化查询
2. 输入验证与过滤
3. 最小权限原则
4. 部署WAF规则

### 示例代码
```python
# 修复前
query = f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}"

# 修复后
query = "SELECT * FROM users WHERE id = ?"
cursor.execute(query, (user_id,))

**一键生成，专业度瞬间提升！**

## 场景三：合规检查让你抓狂？AI帮你轻松过审

### 痛点时刻

等保测评要来了，你需要：
- 找出所有存储个人信息的地方
- 检查是否符合GDPR要求
- 生成合规报告

手动做？那是要命的节奏...

### AI助手来帮忙

**使用 sensitive_data_detector，自动化合规检查：**

```bash
# 一行命令，扫描全部
mcp.sensitive_data_detector.scan("/data/")

扫描结果汇总：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
个人身份信息 (PII)
├── 身份证号：234处 [高风险]
├── 手机号码：1,892处 [中风险]
└── 邮箱地址：5,234处 [低风险]

金融信息 (PCI)
├── 银行卡号：45处 [极高风险]
└── CVV码：0处 [未发现]

健康信息 (PHI)
└── 医疗记录：123处 [高风险]

不合规项：
1. /data/user_backup.sql - 明文存储身份证号
2. /logs/payment.log - 包含完整银行卡号
3. /temp/export.csv - 未加密的个人信息

一键修复建议：
[点击生成修复脚本]

# 输入0day信息
vuln_info = "Apache Log4j RCE (CVE-2021-44228)"

# AI快速响应
response = mcp.
threat_intel_producer.analyze_0day(vuln_info)

【紧急】Log4j RCE 应急响应方案

影响评估：
✓ 您有23个应用使用了受影响版本
✓ 其中5个暴露在公网
✓ 预计影响用户：10万+

立即措施：
1. 临时缓解：
   export LOG4J_FORMAT_MSG_NO_LOOKUPS=true
   
2. 紧急补丁：
   升级至 log4j 2.17.0
   
3. 检测规则：
   ${jndi:ldap://[检测特征]
   
4. 已知利用IP黑名单：
   [自动更新的威胁情报]

时间线：
- T+0: 部署临时缓解（立即）
- T+2h: 完成核心系统升级
- T+24h: 全部系统升级完成

# 一键生成周报
weekly_report = mcp.generate_executive_report(
    start_date="2024-01-22",
    end_date="2024-01-28"
)

# 安全态势周报 (2024.01.22-01.28)

## 执行摘要
本周共处理安全事件1,234起，成功阻止3起高危攻击，整体安全态势可控。

## 关键指标
- 告警总数：12,345 (环比↓15%)
- 高危事件：3起 (全部已处置)
- 平均响应时间：15分钟 (环比↓50%)

## 重点事件
1.**1月24日 - 钓鱼邮件攻击**
   - 影响：50名员工
   - 处置：30分钟内完成隔离
   - 改进：已更新邮件过滤规则

## 威胁趋势
[自动生成的可视化图表]

## 下周重点
- 完成Log4j组件升级
- 开展钓鱼邮件演练

{
  "mcpServers": {
    "security-intelligence": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-security-intelligence"],
      "env": {
        "API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

# 示例：集成到你的安全脚本中
from mcp_security import MCPClient

# 初始化
mcp = MCPClient(api_key="your-key")

# 在你的日常脚本中调用
defanalyze_alert(alert_data):
    # 让AI帮你分析
    result = mcp.alert_investigator.analyze(alert_data)
    return result.recommendation

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