科大讯飞 09月25日
同事小冬的“深度研究”能力
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我们组新同事小冬,凭借对热点事件的深度研究能力,成为大家公认的“懂王”。他不仅关注行业分析,如WAIC 2025展现的中国AI国际化路线图,还擅长生活科普,如科学解读三伏天减脂误区,甚至能文艺点评电影《长安的荔枝》的深层表达。小冬的成功源于讯飞星火AI助手中的“深度研究”功能,它能根据用户提问,快速生成逻辑清晰、数据详实的研究报告,助力用户更深入地理解复杂问题。

🧠 小冬擅长行业分析,例如通过WAIC 2025洞察中国AI国际化路线图,包括外部格局变化、内部能力提升和国家级平台构建等方面,展现了中国AI融入全球治理体系的进程。

🏋️ 在生活科普方面,小冬会针对流行观念进行科学解读,例如分析三伏天减脂的误区,指出高温运动并非高效燃脂方式,强调节奏与饮食的重要性,以及顺应身体节律的重要性。

🎬 小冬还能进行文艺点评,例如拆解电影《长安的荔枝》为何“软”得恰到好处,分析其以小见大、历史真实+现代隐喻、节奏缓慢却不空洞等特点,展现其对人性和社会的深刻理解。

💡 小冬的成功源于讯飞星火AI助手中的“深度研究”功能,该功能可以根据用户提问,快速生成逻辑清晰、数据详实的研究报告,帮助用户更深入地理解复杂问题。

🔗 讯飞星火“深度研究”功能的核心是“上下文工程”,通过知识库模块、工具描述模块和交互记忆模块的动态组装,确保报告的专业性和可靠性。

2025-07-31 15:21 安徽

我们组新来了个同事,叫小冬。

那天午休,茶水间的同事们正在热搜榜上吃瓜,众说纷纭时,他淡淡来一句:“我研究过。”🤔

紧接着,一份图文并茂的八卦研报震撼登场🍉:事件发生的始末、瓜主发言与立场对比、事件的本质与行业反思等,甚至还有一份“吃瓜总结报告”。

🤯全组瞬间安静了。

从那以后,小冬成了我们的“懂王”。不是那种张嘴就来的“伪懂王”,而是热点一出,他就像专业分析师一样,稳稳甩来一份逻辑清晰、有图有据的解读。

现在,我们逐渐养成习惯:有事先等等,看小冬研究过没。

那小冬日常都在研究些啥啊?

01

行业分析:透视竞争背后的棋局

WAIC 2025如约在上海落幕,除了图灵奖得主杰弗里·辛顿首度线下亮相中国,更关注背后那张愈发清晰的中国AI国际化路线图🗺️

外部格局变化:

全球AI治理博弈加剧,标准话语权成为焦点。辛顿疾呼建立“国际安全研究网络”,ITU等国际组织带头主办论坛,规则输出不再是欧美专属。

内部能力提升:

中国参会企业展出100+全球首发/首秀技术,深度参与ISO/IEC标准制定,“从参与者变成共建者”的转型初见成效。

国家级平台构建:

从中美欧联合研发、到金砖AI中心、再到AI治理地图发布,WAIC不再只是展会,而是中国嵌入全球科技治理体系的一张“制度名片”。

👉Prompt:为什么说今年的WAIC是国际化程度最高的一届?

🌍 一场热闹的行业盛会,在小冬眼里,是中国AI逐步融入全球治理体系的一次实景演练。真正的国际化,不只是展示技术成果,更是参与规则共建、持续增加话语份额的过程。

02

生活科普:把流行观念掰开讲透

三伏天一到,茶水间的高频话题变成了“夏天最适合减肥”,所有人一边喊热一边立志减脂,小冬查了研究数据、翻了运动科普,决定帮大家厘清流汗和燃脂之间的真实关系🏋️

高温运动≠高效燃脂

脱水多于脂肪消耗,容易造成虚脱甚至中暑。

节奏与饮食更关键

稳定热量缺口 + 睡眠充足,比“狂出汗”更有效。

适应身体节律是王道

顺应夏季作息,反而能更持久地养成好习惯。

👉Prompt:规划一份三伏天科学减脂报告。

🏃 一句“夏天适合减脂”的流行说法,在小冬手里变成了基于代谢节律与生活环境的科学减脂行动计划——不劝你盲目练or饿肚子,而是帮你制定真正能执行的生活方案。

03

文艺点评:看懂故事深层的表达

团建聊到最近看的电影,有同事力荐说《长安的荔枝》是今年最惊喜的古装片,有人却觉得剧情“太轻飘”,小冬坐下来认真看完一遍,开始拆解这部电影为何“软”得恰到好处🎬

以小见大,文人视角打破史诗惯例

不讲朝堂斗争,而讲一个小吏献荔枝的奇旅。

历史真实+现代隐喻

繁花似锦的长安背后,是对效率与情感、制度与人性的深层探问。

节奏缓慢却不空洞

每一段对白都藏着当代打工人的精神影子。

👉Prompt:电影《长安的荔枝》值不值得看?

🎬 一部喜剧古装片,被小冬拆解成当代人情绪投射的样本——它说的不是长安,而是今天的我们如何面对日常困顿与人生选择。

遇事“深度研究”一下

懂得更多、想得更深

为何懂得比人多、想得比人深?🧐

谜底揭晓——TA其实是讯飞星火最新上线的“深度研究”(Deep Research)功能:专为调研分析打造的一站式AI助手,一句话提问,就能交出一份逻辑清晰、数据详实、可下载复用的专业报告。

🔗 万字级长文分析,自动搭建研究框架、抽丝剥茧讲清来龙去脉;

📊 自动生成图表、数据和对比分析,一键掌握核心信息;

💬 支持提问引导,反馈越细,报告越贴合你的真实需求;

📄 产出可下载、编辑的pdf、docx与markdown文件,适配汇报、收藏、复用等多种场景。

别人还在几十个网页里寻找蛛丝马迹,星火深度研究已经帮你梳好逻辑、画好表格、写出初稿。重点是:不限次数、完全免费

深度研究背后的技术

“上下文工程”让报告专业可靠

让AI生成一份专业、准确、有深度的研究报告,背后的核心挑战在于:如何在有限的上下文里,让模型真正理解复杂问题,并一步步产出值得信赖的研究成果?

为此,星火技术团队构建了一套上下文工程,这种设计不仅降低了系统复杂度,还显著提升了报告的多样性。

首先,将上下文抽象为三个独立的功能模块:

🧠 知识库模块:集成写作规范、行业知识等结构化信息并动态更新以适应新的研究领域。

🔧 工具描述模块:标准化各类工具的功能说明并明确工具调用的评估标准。

📝 交互记忆模块:记录模型的反思和改进内容并支持上下文的增量更新。

然后,系统根据意图分类结果,智能选择并组装相关上下文模块:【用户意图 → 意图分类 → 模块选择 → 上下文组装 → 任务执行】。

这种动态组装机制可以有效避免无关信息干扰并且减少计算成本增强了专业性,确保领域相关性。

深度研究功能的技术实现逻辑

我们再来看看,用户从一句话到拿到一份专业报告,中间的过程是如何实现的:

搭框架:

从一句话提问到专业研究框架

AI的第一步不是动笔,而是“搭架子”。我们通过意图理解与澄清,让AI真正懂你要的是什么;再引入专业写作知识库检索,动态匹配不同行业的写作范式,并通过二次推理修正初始框架。

🎉结果是:结构专业,逻辑清晰,不再胡乱拼接。

搜与验:

多源搜索 + 交叉验证,降低“幻觉”

传统生成内容,最大的问题就是信息不靠谱。为此,我们构建了多维度检索体系内容质量交叉验证机制:一方面调用自建知识库、行业文档等多源信息,另一方面通过再搜索、再验证,判断资料之间的支持或冲突关系。

🎉结果是:报告有事实依据,内容真实可靠。

出报告:

工具链自动化 + 图文并茂 + 溯源机制

好报告不仅内容对,还要看得懂。我们在报告生成阶段引入工具链自动化:支持代码执行、图表生成、格式整理,并用透明化溯源设计为每一条关键结论打上“出处标签”。

🎉结果是:既有图有数据,逻辑也能追溯,读起来更清晰、更有说服力。

深度研究的能力,不止是生成内容,更是理解复杂任务、组织专业输出的能力。

👉现在只要登录讯飞星火网页版(https://xinghuo.xfyun.cn/desk),在侧边栏“AI搜索”中,打开“深度研究”开关就能体验啦。你也可以世事洞明皆学问,思考比人更深一层!输入一句话,得到一份真正“能用”的研究成果。

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