蛋白质糖基化是一种关键的翻译后修饰，与炎症和肿瘤等疾病密切相关。复旦大学乔亮教授团队联合SCIEX和百蓁生物，通过优化质谱分析和机器学习算法，从乳腺癌临床样本中鉴定了15种位点特异性聚糖作为潜在生物标志物，为乳腺癌早期诊断提供了新方法。

🔬蛋白质糖基化是蛋白质翻译后修饰的重要类型，在多种生物功能中起关键作用，异常糖基化与炎症、肿瘤等疾病密切相关，使其成为疾病生物标志物的重要靶点。

🔍糖基化具有宏观和微观异质性，完整糖肽分析能揭示蛋白层面的糖基化信息，而质谱技术是位点特异性糖蛋白组学分析和生物标志物筛选的通用工具。

🔬该研究通过优化质谱分析方法和机器学习算法，从乳腺癌临床样本中鉴定和定量了15种位点特异性聚糖，这些聚糖作为潜在生物标志物，为乳腺癌早期诊断提供了新方法。

🔬研究结果表明，糖基化修饰在乳腺癌发生发展中发挥重要作用，通过分析糖基化特征可以有效识别和诊断乳腺癌，为疾病诊断提供了新的技术手段。

🔬该研究不仅为乳腺癌诊断提供了新的生物标志物，也为其他疾病的糖蛋白组学研究提供了参考，推动了糖基化修饰在疾病诊断中的应用。

蛋白质糖基化是一种关键的翻译后修饰（PTM），介导多种生物功能。异常糖基化与炎症和肿瘤等疾病密切相关。因此，糖基化是发现疾病相关生物标志物的重要靶点。糖基化具有宏观异质性（糖基化发生在不同位点）和微观异质性（每个位点有不同的糖型和结构），因此，相比于切糖分析，完整的糖肽分析能够揭示蛋白层面上的糖基化信息，这是糖蛋白组学具有挑战性的一项工作。通过质谱对糖肽进行完整表征已被证明是位点特异性糖蛋白组学分析和生物标志物筛选的通用工具。 近期，复旦大学乔亮教授团队联合SCIEX 团队、单宝珍博士（百蓁生物联合创始人）在Analytical Chemistry上在线发表了“Quantitative Site-Specific Glycoproteomics Reveals Glyco-Signatures for Breast Cancer Diagnosis”文章，该研究方法通过优化质谱分析方法和机器学习算法，从乳腺癌的临床样本中鉴定和定量位点特异性的糖基化特征，最终确定了15种位点特异性聚糖作为检测乳腺癌症的潜在生物标记。这种方法不仅为乳腺癌的早期诊断提供了新的生物标志物，也为其他疾病的糖蛋白...