本报告分析了机器人、人工智能（AI）和数字平台等新技术对东亚和太平洋（EAP）地区劳动力市场的影响。这些技术的扩散与应用取决于技术可行性和经济可行性。除了对就业的整体影响外，不同人口群体可能会受到不同程度的影响。一个行业的技术选择可能会对其他行业的技术选择产生影响。本报告还提出了可以将技术变革转化为福祉的政策改革建议。
关于EAP地区劳动力市场的典型事实
EAP地区劳动力市场的整体就业率仍然较高。经济增长带动工资上涨，而工资涨幅超过劳动生产率提升。然而，人口结构的变化正在重塑劳动力市场格局。在中国、蒙古、泰国和越南，人口老龄化，可获得的劳动力减少。在不同的社会人口统计群体中，就业趋势和收入水平存在显著差异。尽管该地区的女性劳动力参与率高于其他发展中国家地区，但与男性相比仍处于较低水平，并且除印度尼西亚、马来西亚和菲律宾外，进展有限。性别工资差距正在缩小。然而，女性的收入仍比男性低10%到15%。尽管如今的劳动力受教育程度比二十年前高，但教育质量参差不齐，只有三分之一的劳动者拥有大学学历或更高学历。总体而言，EAP地区的青年失业率低于其他发展中国家地区，但在该地区内，中国、印度尼西亚、马来西亚和蒙古的青年失业率相对较高。尽管年长劳动者失业率较低，但他们参与劳动力市场的程度较低。
除了人口结构的变化外，行业就业模式也经历了重大转变。过去十年，就业主要从低生产率的农业转移到低生产率的服务业，而在较小程度上转移到高生产率的制造业和服务业。工资增长最快的行业是信息和通信技术（ICT）服务业。尽管非正式就业总体呈下降趋势，但它仍然广泛存在，尤其是在低生产率的服务业以及太平洋岛国地区，在这些地方，非正式就业占就业总数的一半以上。
这些趋势引发了关于技术在塑造发展中EAP国家劳动力市场中所起作用的重要问题。新技术是否有可能带动劳动力需求和提升劳动收入？工业机器人和人工智能的应用，是否会缓解或加剧老龄化社会中劳动力短缺的挑战？数字技术是在缩小现有的就业和工资差距，还是在加剧这些差距？在EAP国家引入新技术后，就业和收入结构会发生怎样的变化？本报告研究了这些问题以及其他相关问题，旨在衡量新技术扩散对该地区就业、工资和技能需求的影响。
EAP地区的技术扩散
新技术正在影响劳动力市场和工作性质。技术不断进步，正在拓展机器的应用领域。机器人已经在取代从事常规体力劳动职业的工业劳动者。人工智能不仅可能取代从事常规工作的服务业人员，而且日益威胁到从事非常规认知作业的人员。人工智能赋能的机器人也可能会接管制造业和服务业中从事非常规体力劳动职业劳动者的任务。这种情况发生的程度将取决于新技术在各国家/地区的技术可行性和经济可行性。
基于技术可行性，大多数EAP国家的就业岗位可能会受到机器人和人工智能的影响，尽管这种影响的方式与发达经济体中的影响有所不同。与发达国家相比，EAP国家雇佣了更多从事常规体力劳动职业的员工，而认知任务职业的员工数相对较少（参见图0.1）。这种职业结构反映了中国、马来西亚、泰国和越南等国家的工业化进程取得成功，同时也体现了该地区服务业相对薄弱的状况。与发达国家的劳动者相比，EAP国家的劳动者，类似于其他新兴市场和发展中经济体的劳动者，面临被工业机器人取代工作岗位的风险高于被人工智能取代的风险。然而，EAP地区可能受人工智能影响的就业比例，大于受机器人影响的就业比例。中国和马来西亚尤为突出，从事非常规认知任务职业的人员比例相对较高，这些国家的劳动者可能更有能力从与人工智能的互补性中获益。
经济可行性也决定了新技术的采用。由于采用新技术的成本和收益存在差异，技术扩散在不同国家和行业之间有所不同。这些因素取决于技术的质量调整成本、当地劳动力成本，以及产品需求对价格变化的敏感性。
考虑机器人在三个制造业子行业的经济可行性：橡胶和塑料、电气设备以及汽车制造。图0.2，a组，展示了经质量调整后的机器人成本（每替代一名劳动者的成本，用水平线表示）以及每个行业潜在的劳动力成本节省，并将其与全球各国的人均收入进行了对比。与垂直线的交点表示机器人替代人力劳动在经济上可行的盈亏平衡点。在低收入国家，机器人仅在依赖更便宜、更基础的机器人技术的行业（例如橡胶和塑料行业）中具有经济可行性。图0.2,b组，展示了EAP国家各制造业部门的实际（平均）机器人采用率及其工资水平。随着国家的发展和劳动力成本的上升，所有行业的机器人采用率都在增加，但在使用中等技术水平机器人的电气设备行业中，这种增长速度更快。汽车机器人最为昂贵，仅在劳动力成本较高的EAP国家得到广泛应用。
各国和各行业观察到的机器人采用模式与技术经济可行性预测一致（参见图0.3）。马来西亚和泰国的收入较高，是该地区早期采用机器人的国家，但自2010年以来，中国和越南的机器人采用量急剧增加。相比之下，印度尼西亚和菲律宾的机器人采用水平仍然相对较低。就行业而言，中国、马来西亚、泰国和越南的机器人采用主要集中在计算机和电子、汽车以及电气设备等行业，而在印度尼西亚和菲律宾，机器人采用则主要集中在橡胶和塑料行业。
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