代理商在当前环境中难以获得新业务，43%的营销人员认为AI将减少对代理机构的依赖。尽管如此，高级分析领域如归因建模、营销组合建模等内部执行率低，而外包意愿也仅15%。然而，2/3的机构专业人士视高级分析为关键增长机会，因69%的营销人员缺乏应对第三方cookie弃用的明确路线图，且仅12%自诩为高级分析专家，这为代理商提供了发展契机。

📊 代理商在当前市场环境中面临获客困境，43%的营销人员预计AI将减少对代理机构的依赖，凸显行业竞争加剧。

🔍 高级分析领域如归因建模、营销组合建模等，内部执行率低（31%、26%），外包意愿也仅15%，表明市场潜力未被充分挖掘。

📈 尽管挑战存在，2/3的机构专业人士（23%关键机会，43%主要机会）视高级分析为增长关键，因69%的营销人员缺乏应对第三方cookie弃用的明确路线图，且仅12%自诩为高级分析专家。

🔄 数据、分析和测量正成为品牌外包给代理商的中间领域，代理商可借此实现增长，尤其是在营销人员缺乏专业能力（仅12%专家）的情况下。

⏳ 15%的营销人员计划未来12-18个月外包高级分析，而目前内部或合作执行为主，代理商需抓住这一转变时机。

对于代理商来说，这是一个艰难的环境，他们发现越来越难以获得新业务。这可能不会变得更容易：在接受漏斗调查的营销人员中，43%的人表示，人工智能（AI）将使他们的公司减少对代理机构的依赖；3/4的人（75%）认为，他们公司明年的外包率将保持不变或下降。

在这种情况下，任何帮助都可能对机构有利。他们可能想要考虑的一个领域是高级分析。根据报告的发现，很少有营销人员在内部执行高级分析。虽然大多数公司（55%）会在内部进行A/B测试和多变量测试，但在归因建模（31%）、营销组合建模（26%）、统计建模（22%）和预测分析（15%）等方面做同样工作的公司要少得多。

不过，这些机构要赢得这类业务将是一场艰苦的战斗。在进行高级营销分析的营销人员中很少将其外包给代理合作伙伴，而是更有可能在内部或合作中执行这些功能。此外，只有15%的营销人员计划在未来12-18个月内将高级分析外包出去。

另一项研究表明，数据、分析和测量更广泛地属于品牌外包给代理商的中间领域。

尽管存在这些挑战，但2/3的受访机构专业人士认为，高级分析是机构生存或发展的关键（23%）或主要（43%）机会。69%的受访营销人员表示，他们没有一个明确的、有文件记录的路线图来适应第三方cookie的弃用，只有1/8的人（12%）声称自己是高级分析的“专家”，代理商可能会利用这一领域实现增长。

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