投资实习所 09月25日 18:01
Gamma 增长策略分享
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Gamma 在两年内实现了从 0 到 5000 万美元 ARR 的增长,主要归功于四种策略:网红营销、品效营销、品牌建设和用户测试。早期 1000 万美元 ARR 主要依靠口碑和自然内容,后期则增加了网红营销、联盟和推荐。他们通过系统化测试找到有效的网红内容形式并复制,注重品牌重塑和创意测试,并在上线前进行大量用户测试以避免产品方向错误。自用(Dogfooding)帮助他们发现产品是否真正比现有方案好 100 倍,最终选择了重构 PowerPoint 的方向。

🔥 网红营销:Gamma 的 90% 传播来自 10% 的爆款内容。他们通过广撒网与网红合作,测试不同切入点、视觉和形式,找到有效的内容模式后进行 100 次复制。关键在于预算充足、创作者画像精准、采用固定费用+爆款奖金模式、跨平台测试、追踪表现并整理有效素材。

🎨 品牌先于品效广告:多数创业公司因品牌和创意不足而难以扩大支出。Gamma 经历了昂贵的品牌重塑才找到满意的品牌,强调创意测试的重要性,建议将测试素材数量扩大 10 倍,围绕契合核心指标的场景搭建完整营销漏斗。

👥 用户测试:Gamma 从第一天就进行用户实验,通过 voicepanel、usertesting 等平台招募随机目标用户进行自由探索,结合语音和屏幕操作分析,测试落地页、注册流程、新功能等,验证核心假设并在早期暴露盲点。

👩‍💻 自用(Dogfooding):创始人 Grant Lee 强调要么做出比现有方案好 100 倍的产品,要么换方向。通过并行开发虚拟办公室和重构 PowerPoint 的两个方向并自用,最终选择了后者,因为重构 PowerPoint 能实现 100 倍的提升。

StartupBoy 2025-09-14 23:31 四川

要么做出比现有方案好 100 倍的东西,要么就换方向

我之前分享过一些 Gamma 的产品转型细节《30 人 5000 万美金 ARR 5000 万用户,Gamma 的 AI 转型与宜家效应》,以及与竞争对手 Tome 不同发展定位带来的不同结果《Tome 在 AI PPT 领域失败了,为何 Gamma 却高歌猛进》。

昨天,Gamma 创始人 Grant Lee 首次分享了他们在 2 年内从 0 做到 5000 万美金 ARR 的增长实践,他说这些经验实践的代价超过了 500 万美金。

整个增长路径这块,他们采用过 4 种策略,

网红营销品效营销 vs 品牌建设用户测试自用(Dogfooding)

其中从 0 到 1000 万美金 ARR,他们几乎 100% 来自口碑和自然内容。而从 1000 万美金到 5000 万美金 ARR,超过 50% 依然来自口碑,但网红营销、联盟和推荐占据了另一半。

Grant Lee 说,真正让他们能冲破 5000 万美金 ARR 的,是 0 到 1000 万时打下的基础。

1.网红营销这块:爆款才是增长的杠杆

Gamma 90% 的传播来自不到 10% 的爆款内容。因此,你的任务是广泛与网红合作,投入足够多的预算,找到那 10% 有效的内容和形式。病毒传播不是偶然,要不断测试和探索不同的切入点、视觉、形式,理解它们为什么有效,然后在所有网红矩阵中复制 100 次。

也就是广撒网,找到那 10% 有效的形式,并复制 100 次。大多数初创公司会犯的错误:

预算太小过度挑剔创作者和信息放弃太早

他建议建议从每月 1–2 万美金开始,至少坚持 6 个月。这让你能与许多小网红合作,并测试足够多的概念。

这里的操作要点是:

列出详尽的创作者画像,受众必须和产品高度相关提供「固定费用 + 爆款奖金」模式,尤其在 TikTok 上开新号测试跨平台测试(TikTok、IG、X、LinkedIn)追踪表现最好的创作者和切入点,而不是只看渠道在注册环节问一句「你是怎么知道我们的?」把所有有效的素材、视频和切入点整理成一本手册。当你积累了 20–30 种有效形式后,聘请表现最好的创作者作为顾问,培训其他网红,解释为什么这些角度能爆永远不要写脚本,那会变成没人愿意看的广告。创作者最了解他们的受众。

爆款不是运气,而是系统化测试出来的。

2.品牌先于品效广告:创意是放大的前提

大多数创业公司之所以没准备好扩大支出,是因为品牌和创意都很糟糕。Grant Lee 说他们经历了一次极其昂贵的品牌重塑(耗时又烧钱),才得到自己满意的品牌。但如果跳过这一步,未来的代价会更大。

要执着地测试各种创意。无论你原本计划测试多少素材,把它乘以 10。大胆尝试,看看哪些能真正拉动核心指标(CAC 回收周期、转化率、LTV、留存)。

一旦发现某个使用场景特别契合,就围绕它搭建完整的营销漏斗,确保信息一致。不要用一个卖点去投广告,却把用户丢到一个完全不同卖点的落地页上。

3.在上线前让用户测试原型

最大创业陷阱是:错误的产品方向。很多人以为实验是大公司玩 A/B 测试才做的,但他们从第一天就做用户实验,其创始团队来自 Optimizely 早期,实验基因已经刻在了骨子里。这看似微不足道,却能避免最致命的创业错误——产品开发方向跑偏。

他们在 voicepanel、usertesting 等平台做了大量用户测试:

招募随机目标用户(如经常做 PPT 的人),他们没有立场,不会违心说好话给出最小化说明,让他们自由探索让他们边操作边说出自己的想法。他们用的词、预期、卡住的地方,都是宝藏。把他们的声音和屏幕操作结合起来,价值放大 10 倍。你能切身感受到糟糕 UX 和冗长文案的痛苦

他们对所有东西都做了测试:落地页、注册流程、新功能、甚至天马行空的概念。

这里的原则是,始终测试你最大的假设,验证用户是否真的懂、真的喜欢。在原型阶段暴露盲点,而不是在产品上线后才发现,越早发现盲点越好。只有当你有数小时的测试证据,证明普通人觉得它简单又有用时,再发布。

4.自动产品(Dogfooding):逼迫自己做到 100 倍更好

Grant Lee 说,要么做出比现有方案好 100 倍的东西,要么就换方向。自用(Dogfooding)会让你痛苦地发现,产品到底是不是 100 倍更好。

他拿 Gamma 之前的经历说,他们一开始做 Gamma 时有两个方向:

一个是虚拟办公室,重现线下的氛围另一个是从零重新想象 PowerPoint,这最后这成为了现在的 Gamma

他们花了 6 个月并行开发并自用这两个产品,最后得出的结论非常清晰。这和指标或数据无关,因为虚拟办公室永远在和现实生活竞争,无法替代线下的魔力。但重构的 PowerPoint,能清楚想象它比现有方案好 100 倍。

自用(Dogfooding)是最残酷的检验,能不能成为 100 倍好用的产品,骗不了自己。

End!

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1.30 人 5000 万美金 ARR 5000 万用户,Gamma 的 AI 转型与宜家效应

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