AI周报：Midjourney提示词可视化、AI术语表等

原创南乔River 2024-11-12 00:00 北京

我们一起，又过了很有AI的一周 🧭

ShowMeAI

专业◎洞察◎清晰◎实用

用知识加速每一次技术进步!

ShowMeAI周刊 No.11

1. 把 350 万条 Midjourney 提示词，放进一张可视化图里?!!!

2.2套权威的AI术语表，从此拿捏术语翻译：机器之心+ GPT Academic + ChatPaper & 清华大学

3.天工新功能的定位竟然靠近元宇宙？以及，颜值果然是爆款第一生产力！

4.NotebookLM ≠ AI播客，但开发者们把「AI播客」玩出了新花样

5.Bob ≈ 能选多种大模型的、更轻巧的「豆包」桌面端应用

6.Monica.im：从浏览器插件到全家桶，之后还要推出中国版 Cursor

7.物圆TreLoop：AI版「闲鱼+小红书」火了，但团队觉得做产品不能太「AI」

8. 所以，AGI 还太遥远，我们先回归对「产品本质」的讨论

9. Arc 浏览器进入维护状态，但公司决定整个大活儿，把新的浏览器做成应用平台

10.李开复很忙：2025上半年 2C 应用爆发，2030年实现 AGI，中国面对霸权要发展应用

11.跟着李继刚玩 Prompt 似乎成了一种潮流？本周发现的新玩法、新讨论

12. OpenAI 研究副总裁 (安全) 翁茘 (Lilian Weng) 离职

13. zmh：15岁已有7年开发经验，开源项目 ChatNio 被数百万收购

14.讨论：关于AI编程我算了本「效率账」，结果发现有点亏 (⊙_⊙)？

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1.把 350 万条 Midjourney 提示词，放进一张可视化图里?!!!

看看我发现了什么好东西！

这个可视化项目创建于2024年5月，包含了 350 万条 Midjourney 提示词数据 (来自于 Discord 中 Midjourney 公共频道，已去重)。

网站按照提示词的关联程度，生成了一张可视化图 👆

鼠标缩放和拖拽，可以查看图中所有的聚合区域，以及每条提示词 (每个圆点) 的详细情况。

操作面板还支持矢量搜索、文本搜索、过滤、颜色设置等等数据分析操作。

我们可以尝试洞察这 350 万条 MJ Prompt 里「隐藏的秘密」👀

比如，搜索关键字「LOGO」，可以看到彩色圆点高度集中在图中右下侧 👆

放大页面，可以看到与 LOGO 这个词最相关的分类：

Music Design、Shapes、3D Image Generation、Vector Graphic Design、Minimalism (一种艺术流派)、Youtube Banners、Fashion、Graphic Design…

点击项目标题右侧 ⓘ 标识，还可以查看项目数据集。

每一条提示词的内容，以及在可视化图中的位置，都可以看清楚👆

3.5M Unique AI Art Prompts → https://atlas.nomic.ai/data/andrewgao22/35m-unique-ai-art-prompts/map/4c2e7e30-3e10-4cea-98e3-b1c03f04fef8

Atlas 网站是一个数据分析平台，提供了一系列数据可视化工具，帮助用户与非结构化数据集进行交互。
注意哦！Atlas 有一个 Prompt 专区，有大量提示词相关的可视化项目 ↓↓↓
https://atlas.nomic.ai/discover

2.2套权威的AI术语表，从此拿捏术语翻译：机器之心+ GPT Academic + ChatPaper & 清华大学

@kaixindelele 和 @binary-husky 两位最近合作完成了一项非常有意义的工作 —— 开源了一份AI术语翻译表，而且经过人工筛选、校正和标注👍

他们基于 @机器之心 2022年发布的AI术语表，进行了更深度的加工。

术语表目前整理了 2463个术语及准确的中文翻译，覆盖人工智能、机器人、LLM 等热门领域。

拿不准某个术语如何翻译时，以这份表单为准。

你可以相信两位标注人的专业度：

kaixindelele 是 ChatPaper (GitHub 18.5K Star ) 项目作者，binary-husky 是大名鼎鼎的 gpt academic (GitHub 65.5K Star ) 项目作者。

AI术语库-人工标注版 → https://cxd03hanx97.feishu.cn/wiki/KUsQwCszAiF596khcpcc00H7nSh
GitHub @kaixindelele → https://github.com/kaixindelele
GitHub @binary-husky → https://github.com/binary-husky

另外，之前 👉 这期日报曾经介绍过一份清华大学 @唐杰老师组整理的一份「机器学习课程术语表」。

术语表目前一共 24 类，共 500+ 高频术语。

而且！清单还提供了相关学者和论文信息 —— 点击页面的「更多」，就可以一键跳转 AMiner 关键字检索页面。

一起收藏吧！！

清华唐杰 - 机器学习课程术语表 → https://www.aminer.cn/ml_taxonomy

3.天工新功能的定位竟然靠近元宇宙？以及，颜值果然是爆款第一生产力！天工最近密集上新，而且都是有效上新！

新上的高级搜索、宝典、彩页这3个功能，社群反馈都很不错。

在用户体验阈值被一次次拉高的当下，有这个认可程度，真的是有点东西 👍

高级搜索-宝典

天工的高级搜索，视觉上最大的感受，就是变好看了！

而且用户可以认领搜索词，申请成为宝典话题主理人。

宝典的浏览量可以赚取收益。

不过，根据实际经验来看，百万浏览量 ≈ 0.07元😐 而且没有提现入口，估计会兑换成系统虚拟金币。

持续担任话题主理人，需要成为会员。

系统会自动赠送一个月会员，便于用户最初的申请，之后就需要充值付费了。

但有意思的是，充值会员，系统也会赠送大量的虚拟金币！

这就有一点「元宇宙」的感觉了？！

昆仑万维终于想起来，自己还有游戏业务对嘛👀

这玩法在AI应用圈，太新颖了😉

彩页

彩页，是一个「博采众长」的产品。

我们能在其中看到很多产品的影子：小红书、Gamma、美篇…

但是彩页建立了自己完整的产品逻辑，创作体验也非常丝滑。

以及，最重要的，好看😘

在社群获得一致认可后，果然不出意外的，官方审核被击穿了😂

新创作的彩页需要等半天甚至更长的时间，才获得审核通过。

联系官方，他们表示表示正在满负荷加速审核 ing 实在是有点多了…

天工 → https://www.tiangong.cn/
⋙ 官方发布与解读

我们还发现了隐藏玩法👀
生成的彩页，在浏览器打开，全文复制到飞书文档。
然后使用飞书文档自带的组件 带带弟弟排版器，就可以把文章一键复制到公众号后台。
也就是说，只需要很少的排版时间，你就可以把彩页内容搬到公众号里啦！(当然飞书会丢失一些排版元素)

本周，昆仑万维的另一条消息也很出圈 ↓↓↓
⋙ 颜水成博士卸任昆仑万维全球2050研究院院长，改任昆仑万维荣誉顾问

4.NotebookLM ≠ AI播客，但开发者们把「AI播客」玩出了新花样

前段时间，Google 推出的 NotebookLM 应用爆火。

NotebookLM 能够基于 Gemini 大模型，对用户上传的文件 (Google文档、PPT、PDF、文本文件、视频、音频) 进行分析和处理，不仅能生成摘要，还能通过问答互动帮助获取更深入的内容洞察。

前几天 Meta 发布了自己的开源版本 NotebookLlama，实测效果一般。

国内独立开发者 @idoubi 也发布了 PodLM，紧紧跟上热门话题。

Google NotebookLM → https://notebooklm.google.com/
Meta NotebookLlama → https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama
PodLM → https://podlm.ai/

但是显然，开发者们对这款产品&用户需求有着另外的理解。

拓展方向之一，就是 302.ai 的AI功能大聚合。

我们能在「AI播客生成器」这款工具里，看到超多的选项和自定义功能：

角色名、角色提示词、TTS模型和角色声音 (竟然也支持自定义)、背景音乐、对话时间长度…

网址、文本、文件，所有一切都可以按照自己的心意，用自己喜欢的声音，念出来。

AI播客生成器 → https://302.ai/tools/podcast
官方开源 → https://github.com/302ai/302_podcast_generator

另一个拓展方向，是Micrecraft 游戏视频生成 + NotebookLM +语音克隆。

形态很抽象，但是 DAU 爆发到了惊人的 100K。

只听播客太干了。

给眼睛找点活儿干！！

MemenomeLM → https://www.memenome.gg

🙋‍♀️：国内大厂AI产品里，通义 (听悟) 的产品形式已经非常靠近 NotebookLM 了！甚至还有播客相关的频道。
但是，始终没有更进一步，诞生出 NotebookLM 形态的新产品。

5.Bob ≈ 能选多种大模型的、更轻巧的「豆包」桌面端应用

社群 @猪头推荐了一款非常实用的翻译软件 Bob。

南乔注：这个露出名字是他自己要求的（诚恳脸

Bob 最特别的点有两个：

1. 在任何应用程序里选中文本，敲击快捷键，翻译结果就能自动悬浮出现；点击空白处，翻译窗口自动消失。

2. 可以同时选用多种大模型，迅速查看同一句话的不同模型翻译效果。

而且！支持自定义提示词！

你可以充分发挥想象力，通过自定义 Prompt，让 Bob 调用大模型帮你完成更多任务！

👆 这张图就是 @猪头自定义的精读助手。

如果你需要在电脑不同场景 (PDF文件、Word文件、浏览器、微信等) 里处理文本，尤其想比较不同模型的处理效果。

试试 Bob !!!

Bob → https://bobtranslate.com

如果是在网页上看英文文章，可以结合burning vocabulary 使用，看完 bob 的翻译和精讲，在网页上双击对应的单词就自动标记了。
https://burningvocabulary.com/?lang=zh

6.Monica.im：从浏览器插件到全家桶，之后还要推出中国版 Cursor

士别三日，当刮目相看。

印象里，Monica 还只是一款出海的浏览器插件，把套壳做到极致，曾豪掷百万美金收购插件，数据增长亮眼。

经群友提醒才发现，这个昔日依靠集成 GPT、Claude、Gemini 等等先进大模型的AI助手，已经进化出了全新的形态！

Monica.im 不仅从浏览器插件拓展到了桌面应用 (Windows & Mac) 和移动应用 (Android & iOS)，还把工具覆盖到了图片、视频、PDF、网页、智能体、翻译、总结、思维导图等等众多最受欢迎的使用场景。

值得一提的是，Claude 发布后被各家纷纷借鉴的 Artifacts 功能，Monica.im 也有~

此外，Monica.im 近期还发布了 VSCode 编程助手 —— Monica Code 插件。

而且，据说还要发布自己版本的 Cursor。

非常期待了！

Monica.im → https://monica.im
Monica Code → https://monica.im/en/code

2023年12月，Monica.im 创始人 @肖弘曾经接受 @42章经播客访谈。非常值得一听！
他复盘整个的创业故事，讲述 idea 的由来、收购起量的判断逻辑、对套壳这件事的另一种认知等。
作为一个成熟的非典型创业者，肖弘逻辑清晰且果断决策，对 Monica 定位和发展的思考也很现实 (甚至有点露骨)。
插件、套壳、收购产品? Monica 从 0 到百万用户的AI助手之路 | 对谈 Monica 创始人肖弘 @42章经 → https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6586ca30157cd445eebb399c

7.物圆TreLoop：AI版「闲鱼+小红书」火了，但团队觉得做产品不能太「AI」

物圆Treloop 是一个为年轻群体打造的、AI驱动的闲置物品分享&交易平台，也是国内首款 2C 的AI电商应用。

目前只有微信小程序 → 物圆TreLoop 。

开发团队透露，移动端 App 版本会在3 个月内会上线。

物圆Treloop 的传播数据非常亮眼。

3 月份项目启动，6 月份开放小规模内测，7 月份正式内测，9 月份第一版小程序正式上线。

零营销预算，官方新媒体账号在2 天内收获了超 80 万的关注，用户量和交易额持续稳定地增长。

她一定做对了什么！

@阶跃星辰发布了与物圆Treloop创始人兼CEO @李依桐的对谈。她有3个「非共识」的观察和思考非常棒：

1. 关于AI原生应用

目前对AI原生应用概念的追求，有点可能太执着了。基于现在AI的能力，做一个非常原生、独立，实现高用户增长的产品，同时还有商业化收入，这必然是很难的。

终端设备决定了能做的产品形态。终端设备现在还没有变化，产品形态还是小程序、App、网页，所以我们必然还是要依托上一代的产品形态去推进。

2. 物圆Treloop用到了哪些AI技术

把AI拆解到链路的各个流程中：

交易链路。对整个交易决策过程进行分析，帮助用户找到与兴趣契合的商品&用户。

闲置物品发布。撰写物品描述文案、识别拍照图片内容，自动匹配 listing 等，提升上架效率和体验。

兴趣推荐。结合星座、MBTI 等，洞察和记录用户的浏览习惯，给他推荐更同频的用户和商品。

接下来计划在物品分享、创意输出、社区内容制作&传播等板块，融入更多AI技术来提升用户体验。

3. 什么样的产品设计思路能命中 95 后、00 后用户的真实需求

本质要回到「为用户解决什么问题」。

我们觉得，在 C2C 的模式下，交易和分享这两件事情是很自然发生在一起的。物圆目前是「70% 交易 + 30% 社区」，未来社区比重会进一步加深。

「物圆」李依桐：AI 赋能二手电商，打造年轻人喜爱的闲置交易平台 @繁星创想录StarForge → https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/66f8cb126c7f817786d63496
⋙ 文字版 @阶跃星辰

btw，要夸一夸阶跃星辰的「繁星计划」！
推出开发者支持计划的公司有很多。
但目前来看，只有「繁星计划」做到了产品爆款多、开发者分享到位、有广泛的影响力。
我们所熟知的胃之书、林间聊愈室、MIKU搜索、知潜KnowFuture、歌词爆改机、陌生人闹钟… 都来自这个项目。
文档 | 阶跃星辰开放平台「繁星计划」 → https://wvixbzgc0u7.feishu.cn/wiki/XaMYwpqA1iI5rnkavDbcY9Jtnhd
播客 | 繁星创想录StarForge → https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/66a0660033ddcbb53ca60887

8.所以，AGI 还太遥远，我们先回归对「产品本质」的讨论

紧接上条。

@李依桐提到，要先排开对 AI Native 的过度关注，回归到本质，即为用户解决什么问题。

这让我想到，前段时间 Andrej Karpathy 发文讨论，自己为什么会喜欢「计算器」这样的技术产品和哲学思考。

文章直指开发者当下「过于追求复杂技术 & 依赖性膨胀」的乱象。

我们可以顺着 Karpathy 的视角继续思考：如果未来出现像计算器一样简洁实用的大模型工具，具体会是什么样的呢？

它是一个独立的物理设备，几乎不依赖于技术圈的其他部分，在这个设备上进行的计算是完全私密和安全的。

它不需要蓝牙权限，不关心你的精确位置，不会要求你创建账户，也无需登录。

它不会每周都要求下载更新，也不会频繁提示你升级版本。

它不会试图成为一个尴尬的「平台」，不会索要你的信用卡信息，也不会收集你的个人数据，不受服务器宕机的影响。

……

Andrej Karpathy ● I love calculator → https://karpathy.ai/blog/calculator.html
⋙ 中文翻译版本

@橘子汽水铺也分享了他重读《俞军产品方法论》这本书的要点笔记。
这本书里，俞军深入探讨了他对产品、企业、用户的本质思考，是国内产品人的必读经典。
⋙ 回归本质的思考：解读俞军产品方法论15条 @橘子汽水铺

9.Arc浏览器进入维护状态，但公司决定整个大活儿，把新的浏览器做成应用平台

正在和大家讨论「为啥 Arc 浏览器这么火」，突然看到群友说「Arc 浏览器停止更新进入维护状态」。

我们？？？

简单介绍两句。

Arc浏览器的设计理念是提高用户的生产效率和浏览体验。

为此，它提供了一系列的独特功能，最知名的包括垂直排列的标签栏、侧边栏、Space、极致的交互细节等等。

开发商 The Browser Company 抓住了最近两年AI爆发提供的机会，给 Arc 增加了网页摘要、问答、搜索、自动管理等多项AI功能，把用户量成功带飞，仅今年就翻了两番。

这么好的增长数据，为什么要宣布停止更新呢？

看了 CEO @Josh Miller 发布的视频，以及 The Verge 的详细报道，Get到以下 3 个信息要点：

1. Arc 永远成不了真正的主流产品

Josh Miller 自己很坦诚地说，Arc 太复杂&太不同，用户的迁移成本太高了。

而且！当前的用户很喜欢&很习惯，不希望再有大的变动。

简单说就是，一根筋变成两头堵。

2. 以后要做的是一款全新的浏览器，不是 Arc 2.0

虽然团队陆续有提到 Arc 2.0，但这次是从零开始做一款新产品，重新打造一款真正面向未来的浏览器——更前瞻、更强大、更AI。

简单说，就是把浏览器变成每个人的应用程序平台。

你也可以理解成「浏览器中的 iPhone」。

3. 不打扰现有用户，但未来迁移会非常丝滑

既然当前用户不喜欢变动，那就不冒险往 Arc 里添加新功能了。

索性重新做一个。

以及！Josh Miller 再三强调，Arc 只是不再有大的变化，但公司安排了专门的团队进行维护，确保后续完成稳定性更新和 bug 修复。

The company behind Arc is now building a second, much simpler browser @The Verge → https://www.theverge.com/2024/10/24/24279020/browser-company-ai-browser-arc

其实，Arc 浏览器的各种小功能，一直是插件开发者的灵感来源之一👀
推荐两篇非常棒的长文，一篇 Arc 产品深度解读，一篇创始人访谈，帮助你更好地了解产品背后的理念和发展历程 ↓↓↓
⋙ 万字解读：产品力爆炸的Arc浏览器，没有职业产品经理，不写PRD
⋙ 深度 | 万字访谈Arc浏览器创始人：我们如何才能超越谷歌、苹果或微软？

10.李开复很忙：2025上半年 2C 应用爆发，2030年实现 AGI，中国面对霸权要发展应用最近在媒体上见到 @李开复老师的频率，有点过于高了。

发布会、访谈，文章、播客、直播、短视频… 还有在硅谷的演讲和调研。

直观感觉上，从 AI六小虎困境传言开始，李开复老师的公开行程骤然增多。

这些行程都围绕他零一万物创始人的身份展开。

他也成为「大模型六小虎」里，唯一还把自己充分暴露在镁光灯下的创始人。

@硅星人Pro 对他提及的高频话题进行了总结，感兴趣可以读读文章，有更多时间可以查看访谈原文。

我来超级粗暴总结下：

零一万物很好 (六小虎都很好)

中美竞争激烈 (内外部竞争都激烈)

OpenAI很牛 (而且对 AGI 很乐观)

AGI 实现与商业版权的垄断无法回避

中国的 App，最后一定做得比美国好

AGI 大概在2030年左右实现

2C应用的爆发，在明年上半年 (从推理成本可以算出来)

⋙ 李开复为什么这么忙 @硅星人Pro
⋙ 中美AI鸿沟下，To B or not To B，李开复是这样认为的 @暗涌
⋙ 对话李开复：先不谈AGI梦想要接地气、落地为王 @网易
⋙ 对话李开复：如果美国形成AGI霸权，我们应该怎么办？@腾讯X张小珺

11.跟着李继刚玩 Prompt 似乎成了一种潮流？本周发现的新玩法、新讨论

李继刚老师的 Prompt，启发了很多开发者。

他们纷纷开始尝试，用提示词完成各种复杂的任务，并输出漂亮的图形。

本周非常亮眼的两个分享，分别来自 @纵所周知101 和 @空格的键盘，部分结果图如上 👆

两位作者都给出了 Prompt ，感兴趣可以自己尝试 ↓↓↓

⋙ 工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后，我解决了：为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案 (万字干货) @纵所周知101
⋙ Prompt：电影封面&城市地图 @空格的键盘

本周，卡兹克对 @李继刚的专访，也非常有内容：

讲了李继刚提示词风格突变的原因，以及压缩思想、Lisp编程语言、Prompt Engineer。

还有那句压缩了非常多信息、令读者印象深刻的：Read in. Prompt out.

⋙ 专访"Prompt之神"李继刚 - 我想用20年时间，给世界留一句话 @数字生命卡兹克

如果你对 Lisp 语言和提示词感兴趣，可以看这篇 ↓↓↓
⋙ 提示词编程｜有必要用 Lisp 语言写提示词吗？@Mindstorms

12.OpenAI 研究副总裁 (安全) 翁茘 (Lilian Weng) 离职

11月9日，OpenAI 研究副总裁 (安全) 翁茘 (Lilian Weng) 发帖，正式宣布离职。

此前，她曾出现在B站「bilibili超级科学晚」现场，进行了一场关于「人工智能安全」的主题演讲。

当时，就有朋友猜测她将离职。

果然。

翁茘演讲 → https://www.bilibili.com/video/BV19dSHYUEAo
⋙ 离职报道

AI圈的人，提到翁茘可能有点陌生。但提到 Lilian Weng 和她的博客 Lil'Log，那绝对是如雷贯耳。
2023年，她更是一篇长文直接把 Agent 带入公众视野。从此，几乎所有深度讨论 Agent 的文章，都会放上她文章里的这张图。
LLM Powered Autonomous Agents → https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/

13.zmh：15岁已有7年开发经验，开源项目 ChatNio 被数百万收购

上周，另一位出圈的人物是「天才少年」zmh。

一位 15 岁的 CTO，有着丰富的项目经历，精通全栈开发。目前正在上高一。

他的开源项目 Chat Nio 刚刚被百万收购。

从 0 开始到拿到七位数的第一桶金，他仅用了不到两年的时间。

zmh个人主页 → https://zmh.me
Linux 开发者社区分享创业故事 →https://linux.do/t/topic/249061/7
正式入驻即刻 → https://web.okjike.com/originalPost/66eb34fc6fbc73186f2ae8df
⋙ 更详细的新闻报道

14.讨论：关于AI编程我算了本「效率账」，结果发现有点亏 (⊙_⊙)？上周，ShowMeAI 发了一篇「讨论AI编程为什么反而降低了效率」的文章。

社群开发者们对此有的赞同，有的反对，有的表示这只是当前阶段的问题，讨论得非常棒！

摘录几则跟大家分享：

👩‍🏫：这是一位一直用着稳定技术栈的程序员熟手写的。
如果是好多年不写程序的，或者换了技术栈的，或者就是记不住也搞不定一大堆服务器端配置项每次都需要翻手册的，AI 可太香了……
另外 Cursor 的 tabtab 对于熟手来说也还是挺香的呀……能不打断心流，比写作上用AI 好多了。

👨‍💻：作者可以说是我的嘴替了，他吐槽的点是正是用过AI编程工具的人都会切实经历过的。
不知道是不是跟 LLM 的本质有关，因为训练的数据都是独立的代码片段，所以 LLM 在代码补全、生成工具类和样板代码上能力卓越，但一旦需要跨文件、跨模块、引用合适的库时就变现的一塌糊涂。
真的就像一个实习生一样，招来就是为了减轻一点实际敲代码的工作量，但你又不能完全信任他，必须指导他正确的架构思想，认真审核他提交的代码内容。

🦸‍♂️：还沉浸在 Cursor + Claude 的甜蜜中。
🙋‍♀️：这是个节时间节点的问题，现在没那么香，后面会越来越香。
🤵：AI只是在思维和工具层面解决了一部分效率问题，如果替代人，还需要时间，这不只是大模型的问题，要在社会治理层面考虑。

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