通过数据分析泰坦尼克号沉船事故的生存率，发现狗的生还率高于男性乘客。分析显示，票价和舱位等级对生存率有显著影响，一等舱女性的生存率高达97%，而三等舱男性的生存率仅为16%。‘妇女儿童优先’原则比‘阶级优先’更严格执行。数据分析还揭示了不同年龄段和性别的生存率差异，以及登船港口对命运的影响。

💰 票价和舱位等级对生存率有显著影响，一等舱女性的生存率高达97%，而三等舱男性的生存率仅为16%。

👩‍👧‍👦 ‘妇女儿童优先’原则比‘阶级优先’更严格执行，三等舱女性的生存率为49%，高于头等舱男性（33%）。

🏙️ 登船港口也影响命运，Cherbourg（法国）的乘客生存率最高（55.6%），因为那里多是富人度假，舱位等级高。

👨‍👦‍👦 二等舱男性的生存率最低（14.6%），甚至低于三等舱，可能因为他们既要照顾妇女儿童，位置又不占优势。

🧒 不同年龄段和性别的生存率差异显著，少女（82.1%）>成年女性（76%）>儿童（56%）>成年男性（18.5%）>老人（30%）>狗（25%）>男人。

原创 金色传说大聪明 2025-08-29 20:41 北京

泰坦尼克事故中，活下来的概率：狗>男人

本期主题为：「男人活的不如狗」...当然，这里和生活无关

作为数据背景，让我们回顾下「泰坦尼克」

1912年4月15日凌晨，泰坦尼克号沉没，其中男性乘客总计 843 人，其中 161 人存活，生还率为19%，低于狗（捂脸

作为对比，船上的12只狗中活了3只，生还率为25%

所以啊...男人活的不如狗，我指的是生还率

在电影《泰坦尼克》中，穷画家 Jack 生的机会让给了贵族小姐 Rose，让世界记住了他们的爱情...

做了数据分析后，我才发现：Rose 的幸存不仅是因为爱情

这两天拿到阿里瓴羊"智能小Q"的内测权限（没错，还没发布），我把 OpenML 上的泰坦尼克数据集传了进去...结果发现：

Jack 的死亡几乎是注定的：作为三等舱的男性，Jack 的生存率只有 16%Rose 的存活也几乎是必然：作为一等舱的女性，Rose 的生存率高达 97%

即使他们从未相遇，结局可能也是一样的

那么，这些冰冷的数字背后，隐藏着哪些神奇发现呢...

有钱人真的“优先逃生”吗？

一等舱的男性生存率是多少？答：34.1%

等等，头等舱男性才33%的生存率？

我继续追问：“三等舱女性的生存率呢？” 答：49%

三等舱女性（49%）的生存率，竟然高于头等舱男性（33%）

看来，“妇女儿童优先”的原则，比“阶级优先”更加严格执行

“票价能买命吗？”

“票价超过100英镑的乘客生存率？”71.4%

“票价在50英镑以内的乘客生存率？”32.1%

登船港口预示命运

Cherbourg（法国）：55.6%Queenstown（爱尔兰）：35.8%Southampton（英国）：33.3%

Cherbourg多是富人度假，舱位等级高；Queenstown挤满爱尔兰移民，大多在三等舱

二等舱男性最惨

拉了下统计，二等舱男性的生存率仅为 14.6，这甚至比三等舱还低

只算成年男性呢... 这一比例则更进一步，落到了8.4%

至于为什么？瞎猜一下...

头等舱男性虽要"绅士"，但离救生艇近三等舱男性破釜沉舟往上冲二等舱男性？既要照顾妇女儿童，位置又不占优势

更多...

然后，我把泰坦尼克上所有年龄段的存活率，都算了下（已人工校验，无误）：

老人：30%成年男性：18.5%成年女性：76%少女：82.1%青少年：47.6%儿童：56%

可见：少女>成年女性>儿童>成年男性>老人>男人

对了，这里漏了宠物狗：25%

所以是：少女>成年女性>儿童>成年男性>老人>狗>男人

淦...

想到了一个奇怪的ppt...算了，还是不提了...

「大数据驾驶舱」

为了更明显的看这些东西，用 Quick BI 做了个「大数据驾驶舱」

（啊啊啊啊啊，这奇怪的名字）

链接在这...但似乎只有我自己能访问（毕竟这产品还没公开）

https://pre-bi.aliyun.com/token3rd/dashboard/view/pc.htm?pageId=e81333fa-3325-4a92-b8a8-3543c5dee0d4&accessToken=204b4c5a553c5afc4979220b318eddfc&dd_orientation=auto&qbi_version_param=1

然后顺道说一下， Quick BI 这东西像啥呢，大概就是偏向 BI 工具的 Big Query ，类似 Power BI和 Tableau

然后不同于这几个工具，为了更贴合本土需求， Quick BI 加了很多中国特色的功能，比如上面的大数据驾驶舱，可以用于销售管理、电商运营、门店运营这种总是被老板逼逼的东西

回到最初的问题

Jack真的是因为穷才死的吗？

做了点分析后，发现：不完全是

如果Jack是个三等舱的女性，生存率49%，比头等舱男性还高

如果Jack是个孩子，即使在三等舱也有34%的机会

但他都不是，作为15～25岁的三等舱男性，Jack 逃生的几率只有15.3%

数据不煽情，不浪漫，但能告诉你最真实的信息

在 AI 加持之下，我们发掘到更多的信息

工具用的是阿里瓴羊的"智能小Q"，是阿里巴巴首个分析Agent，由问数、解读和报告三大核心Agent组成，并将于9月9日正式向外界开放:

阿里巴巴发布首个数据分析Agent，让人人都可拥有AI分析师

数据用的是 OpenML 上 Titanic DataSet，包含1309名乘客的完整信息

宠物信息，来自维基百科

阅读原文

跳转微信打开

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作，多种专业模板，深度分析，高质量内容生成。从观点提取到深度思考，FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数，让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

鱼阅，AI 时代的下一个智能信息助手，助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com