ChatBase + RAG，简单的理解为：把网站的文章当作一个知识库，接入一个大语言模型（LLM），通过RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 的方式，让机器人能够基于你提供的内容来回答问题。 也可以理解成生成一个网站的专属问答AI客服： 可以作为FAQ智能客服、网站嵌入助手、内部知识库查询使用。 Chatbase + RAG可以提供更精准的回答，减轻用户在大量网站数据中检索的负担。 注册并创建Chatbase 登录Chatbase官网： https://www.chatbase.co/ 注册并登录账号，点击“Build your agent”按钮。 需要注意的是，不要使用Chrome浏览器的翻译功能，否则Chatbase在使用的过程中会返回500。 在创建Chatbase Agent时，如果是网站类型，选择“Website”并输入网站链接；如果是文件或文本等类型，则选择对应的Files或Text。 因为我这里设置个人博客的问答机器人，选择“Website”并输入URL后，点击“Fetch links”捕捉网站的链接和资源。 捕捉完成之后...
