互联网数据资讯网-199IT 09月25日
阿里通义大模型7连发,性能与开源规模均创新高
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在2025云栖大会上,阿里通义大模型迎来重磅更新,发布了7款新模型和技术。此次更新在模型智能水平、Agent工具调用、Coding能力、深度推理及多模态处理等方面均实现突破。通义大模型已成为全球第一开源模型,拥有超过6亿次下载量和17万个衍生模型,稳居全球领先地位。在中国企业级大模型调用市场中,阿里通义的市场份额位居第一。旗舰模型Qwen3-Max性能已跻身全球前三,而下一代基础模型架构Qwen3-Next及系列模型在计算效率上实现了重大突破。多模态模型Qwen3-VL在视觉理解和推理方面表现卓越,全模态模型Qwen3-Omni在音视频能力上达到SOTA水平,通义万相2.5系列模型在视频生成方面实现了音画同步。此外,语音大模型通义百聆也正式亮相,进一步丰富了通义大模型家族的产品矩阵。

🚀 **通义大模型性能与开源规模双领先**:阿里通义大模型在2025云栖大会上发布了7项重大更新,显著提升了模型在智能水平、Agent工具调用、Coding能力、深度推理及多模态处理等方面的表现。作为全球第一开源模型,通义大模型拥有超过6亿次下载量和17万个衍生模型,显示出其在全球开源社区的强大影响力。在中国企业级大模型调用市场,阿里通义的市场份额位居第一,表明其在中国企业智能化转型中的核心地位。

🧠 **旗舰模型Qwen3-Max性能卓越,下一代架构效率颠覆**:新发布的旗舰模型Qwen3-Max在多项评测中表现优异,性能超越GPT-5、Claude Opus 4等,跻身全球前三。该模型拥有超万亿参数和强大的Coding与Agent工具调用能力。同时,下一代基础模型架构Qwen3-Next及其系列模型实现了计算效率的重大突破,仅用80B参数中的3B激活即可媲美235B模型,预示着更高效的AI模型训练与部署成为可能。

🌟 **多模态与专项模型全面升级,应用场景无限拓展**:此次更新涵盖了视觉、语音、音视频等多个模态的突破性模型。视觉理解模型Qwen3-VL在多项核心能力测评中超越Gemini-2.5-Pro和GPT-5,并具备强大的视觉智能体和Coding能力。全模态模型Qwen3-Omni在音视频能力上取得了32项开源最佳性能SOTA,可广泛应用于车载、智能眼镜等场景。通义万相2.5系列模型在视频生成方面实现了音画同步,降低了电影级视频创作门槛。此外,语音大模型通义百聆的发布,进一步完善了通义大模型家族的产品生态,为多样化应用场景提供了强大支持。

近日消息,在今日2025云栖大会上,阿里通义大模型迎来7连发,阿里云智能首席技术官周靖人发布了多项重磅技术更新。

通义大模型在模型智能水平、Agent工具调用和Coding能力、深度推理、多模态等方面实现多项突破。

截至目前,通义大模型已成为全球第一开源模型,也是中国企业选择最多的模型。

当前,阿里通义开源了300余个模型,覆盖不同大小的“全尺寸”及LLM、编程、图像、语音、视频等“全模态”,全球下载量突破6亿次,全球衍生模型17万个,稳居全球第一。

超100万家客户接入通义大模型,权威调研机构沙利文2025上半年报告显示,在中国企业级大模型调用市场中,阿里通义占比第一。

在大语言模型中,阿里通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相,性能超过GPT5、Claude Opus 4等,跻身全球前三。

Qwen3-Max包括指令(Instruct)和推理(Thinking)两大版本,其预览版已在Chatbot Arena排行榜上位列第三,正式版性能可望再度实现突破。

Qwen3-Max是通义千问家族中最大、最强的基础模型,预训练数据量达36T tokens,总参数超过万亿,拥有极强的Coding编程能力和Agent工具调用能力。

下一代基础模型架构Qwen3-Next及系列模型也正式发布,模型总参数80B仅激活3B,性能即可媲美千问3旗舰版235B模型,实现模型计算效率的重大突破。

而在专项模型方面,千问编程模型Qwen3-Coder迎来重磅升级。

新的Qwen3-Coder与Qwen Code、Claude Code系统联合训练,应用效果显著提升,推理速度更快,代码安全性也显著提升。

其开源后调用量曾在知名API调用平台OpenRouter上激增1474%,位列全球第二。

在多模态模型中,视觉理解模型Qwen3-VL重磅开源,在视觉感知和多模态推理方面实现重大突破,在32项核心能力测评中超过Gemini-2.5-Pro和GPT-5。

Qwen3-VL拥有极强的视觉智能体和视觉Coding能力,不仅能看懂图片,还能像人一样操作手机和电脑,自动完成许多日常任务。

而全模态模型Qwen3-Omni也惊喜亮相,音视频能力狂揽32项开源最佳性能SOTA,可像人类一样听说写,应用场景广泛,未来可部署于车载、智能眼镜和手机等。

同时,用户还可设定个性化角色、调整对话风格,打造专属的个人IP。

而在视觉基础模型中,通义万相推出Wan2.5-preview系列模型,涵盖文生视频、图生视频、文生图和图像编辑四大模型。

通义万相2.5视频生成模型能生成和画面匹配的人声、音效和音乐BGM,首次实现音画同步的视频生成能力,进一步降低电影级视频创作的门槛。

视频生成时长从5秒提升至10秒,支持24帧每秒的1080P高清视频生成,并进一步提升模型指令遵循能力。

最后,通义大模型家族还迎来了全新的成员——语音大模型通义百聆,包括语音识别大模型Fun-ASR、语音合成大模型Fun-CosyVoice。

Fun-ASR基于数千万小时真实语音数据训练而成,具备强大的上下文理解能力与行业适应性。

Fun-CosyVoice可提供上百种预制音色,可以用于客服、销售、直播电商、消费电子、有声书、儿童娱乐等场景。

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