微软正式宣布Windows ML全面开放，为开发者提供了一个在Windows 11设备上构建和部署本地AI应用的统一运行时环境。此前，开发者需针对不同硬件进行适配，现在Windows ML通过统一API和自动下载执行组件，解决了这一痛点。该平台支持多种硬件架构，允许开发者预编译模型以优化用户体验，并能自动适配未来的硬件升级。开发者还可以根据需求指定设备策略，优化NPU和GPU性能。已有Adobe、McAfee等众多知名厂商开始采用Windows ML，该平台已集成至Windows App SDK，兼容Windows 11 24H2及以上版本。

🚀 **统一开发体验，简化AI应用部署**：Windows ML提供了一个专为本地模型推理优化的运行时环境，开发者无需关注底层硬件差异，即可在Windows 11电脑上开发AI应用。这解决了此前开发者需要自行适配Qualcomm、Intel、AMD及NVIDIA芯片的难题，为AI应用在各类Windows 11设备上的高效运行提供了统一框架。

💡 **智能适配与优化，提升用户体验**：Windows ML能够根据PC硬件自动下载所需的执行组件，开发者无需在应用内捆绑运行时。同时，它持续兼容并适配硬件升级，开发者无需担忧未来设备的变化。开发者还可根据需求指定设备策略，对低功耗NPU或高性能GPU进行优化，确保模型运行的最佳性能。

🤝 **广泛的生态支持，加速AI落地**：微软宣布，Adobe、McAfee、Topaz Labs等众多知名开发商已开始在Windows平台的AI应用中采用Windows ML。这表明Windows ML得到了业界的广泛认可和支持，将加速AI技术在数百万Windows 11 PC上的普及和应用。

微软于今年早些时候的Build 2025大会首次公布了Windows ML的公开预览版本，这是一款专为本地模型推理优化的运行时环境，旨在让开发者无需关注底层硬件，即可在Windows 11电脑上开发AI应用。

此前，开发者需自行适配Windows 11设备所用的Qualcomm、Intel、AMD及NVIDIA芯片，才能确保AI应用正常运行。Windows ML的推出解决了这一难题，为开发者提供统一框架，使AI应用无需针对特定硬件进行优化，便可在各类Windows 11电脑上高效运行。

今日，微软正式宣布Windows ML全面开放，开发者可基于该平台打造面向数百万Windows 11 PC的正式版AI应用。微软介绍，Windows ML具备以下主要优势：

Windows ML架构API支持多种硬件架构，开发者可利用设备已安装的执行提供程序或动态下载相关组件，无需为不同设备反复打包应用。同时，开发者还可预编译模型（AOT），为终端用户提供流畅体验。

Windows ML能根据PC硬件自动下载所需执行组件，开发者无需在应用内捆绑运行时或执行程序。

Windows ML持续兼容并适配硬件升级，开发者不必为未来设备的变化担忧。

开发者可根据需要指定设备策略，对低功耗（NPU）、高性能（GPU）进行优化或设置特定芯片用于模型运行。

微软还强调，Adobe、BUFFERZONE、Dot Inc.、McAfee、Reincubate、Topaz Labs以及Wondershare等众多知名开发商，均已开始在Windows平台的AI应用中采用Windows ML。

目前，Windows ML已集成至Windows App SDK，兼容所有运行Windows 11 24H2及以上版本的PC。开发者现可访问相关SDK进行开发工作：

https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/09/23/windows-ml-is-generally-available-empowering-developers-to-scale-local-ai-across-windows-devices/

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