2025 年 IEEE Spectrum 编程语言排行榜揭晓，Python 连续位居榜首，而 JavaScript 则从第三名下滑至第六名。排行榜的评估方法多元，整合了 Google 搜索、Stack Overflow、IEEE Xplore、GitHub 等多个平台的数据。值得注意的是，大语言模型的普及正深刻影响编程语言的流行度追踪，程序员更多地转向 AI 寻求解答，导致公开平台（如 Stack Overflow）的提问量显著下降。AI 编程助手能够处理代码生成和优化，使得程序员对特定语言的依赖性减弱，未来编程模式可能更加侧重于架构设计和算法选择，而非具体的语言掌握。AI 在硬件设计等领域展现出超越人类的潜力，预示着未来可能出现直接由 AI 生成代码的编程模式，从而弱化高级语言的作用。

🐍 Python 再次荣登 2025 年 IEEE Spectrum 编程语言排行榜榜首，显示其在开发者社区中的持续主导地位。该榜单通过综合分析 Google 搜索、Stack Overflow、IEEE Xplore、GitHub 等多维度数据，全面反映了编程语言的流行趋势和应用情况。Python 的稳定表现，尤其是在“Spectrum”和“Jobs”两个榜单中均位列第一，再次印证了其作为一种通用且强大的编程语言的价值。

🤖 大语言模型（LLM）的兴起正在重塑编程语言的流行度衡量方式。随着 ChatGPT、Claude 等 AI 工具的普及，程序员倾向于私下向 AI 提问，导致 Stack Overflow 等公开平台的提问量大幅下降，使得传统的跨语言流行度追踪面临挑战。这种趋势不仅增加了数据分析的难度，也可能动摇“编程语言流行度”本身的定义，促使行业思考新的评估指标。

💡 AI 编程助手正在淡化程序员对特定编程语言的关注度。AI 能够处理语法、流程控制甚至函数封装等任务，使得程序员不再像过去那样严格区分任务类型并选择特定语言。AI 可以根据需求在任何主流语言中生成代码，这削弱了语言之争，并给新语言的推广带来了困难，尤其是那些训练数据不足的冷门语言。未来，程序员的核心竞争力可能更多地体现在架构设计、算法选择和系统集成能力上。

🚀 未来编程模式可能发生颠覆性变化，AI 有望成为代码生成的主导者。研究表明，AI 已经在某些领域（如硬件设计）产出人类难以设想但可行的解决方案。未来，可能直接由 AI 根据用户提示生成中间语言，再由编译器或解释器执行。在这种模式下，高级语言的作用可能会被弱化，而计算机科学基础知识、架构设计和系统集成能力的重要性将显著提升。

IT之家 9 月 24 日消息，IEEE Spectrum 昨日（9 月 23 日）发布博文，公布了 2025 年编程语言排行榜，Python 再夺榜首，JavaScript 从第三跌至第六。

一、榜单评估方法

IT之家注：IEEE Spectrum 是电气电子工程师学会（IEEE）的旗舰杂志和网站，IEEE 是世界上最大的致力于工程和应用科学的专业组织。

IEEE Spectrum 自 2013 年开始，每年发布交互式编程语言流行度排行榜，排行榜采用了多元化的数据源和评估方法，旨在全面反映编程语言的流行程度。数据来源包括：

Google 搜索结果

Stack Overflow 问题数量

IEEE Xplore 数字图书馆引用

IEEE 和 CareerBuilder 职位发布

GitHub 仓库和活跃度

都柏林圣三一学院图书馆出版物

Discord 社区活跃度

IEEE Spectrum 提供了三个不同维度的排名：

Spectrum 排名：反映 IEEE 会员和软件工程师的活跃使用情况

Trending 排名：反映当前热度和趋势

Jobs 排名：反映雇主需求

二、2025 年榜单排名情况

2.1、排名

2025 年的“Spectrum”默认榜单中，Python 再度居首，JavaScript 跌至第六；在“Jobs”榜单中，Python 同样位列第一，SQL 技能仍是职场高价值项。

2.2、AI 改变数据信号

随着 ChatGPT、Claude 等大语言模型（LLM）普及，程序员更倾向于私下向 AI 提问，而非在公共平台发帖。2025 年 Stack Exchange 提问量较去年仅剩 22%，公开信号锐减，让跨语言流行度追踪更困难。这不仅是方法论挑战，更可能动摇“流行度”这一概念本身。

2.3、语言重要性下降

AI 编程助手能处理语法、流程控制乃至函数封装，程序员逐渐不关心使用哪种语言。过去因任务差异选择语言的习惯被淡化，AI 可按需求在任何主流语言生成代码。这一趋势让语言之争和新语言推广变得艰难，尤其是缺乏足够训练数据的冷门语言在 AI 输出中效果更差。

2.4、未来可能的编程模式

研究显示，AI 在硬件设计等领域已能产出人类难以设想但可行的解决方案。未来或直接由 AI 根据提示生成中间语言，再由编译器或解释器执行，高级语言的作用可能被弱化。此时程序员的核心价值将是架构设计、算法选择和系统集成，计算机科学基础教育的重要性提升。