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文章探讨了大模型公司，特别是OpenAI，为何选择亲自下场做硬件。核心原因在于“入口之战”的战略考量：通过掌握从模型到终端的完整环节，抢夺物理世界的实时多模态个人数据，以应对公开数据枯竭的挑战。同时，硬件设计思路正从“以人为中心”转向“为大模型服务”，旨在为AI提供更强大的感知能力。此外，大模型公司也试图通过硬件打破现有生态壁垒，抢占以对话为核心的交互新入口。OpenAI通过收购和合作构建硬件能力，并可能推出类似iPod Shuffle的便携式无屏AI伴侣，以实现其AGI愿景。
💡 数据入口争夺：随着高质量公开训练数据即将枯竭，大模型公司正积极布局，通过硬件设备（如AI眼镜、智能戒指）采集物理世界的实时、多模态个人数据，以驱动AI的下一轮进化，并争夺“贴身数据入口”的主动权。
🔧 硬件设计重塑：AI公司正改变传统的“以服务人为中心”的硬件设计理念，转变为“为大模型服务”，将摄像头、麦克风等传感器视为AI感知世界的“感官”接口，以实现无屏化、轻量化和始终在线的产品形态。
💬 交互新范式探索：大模型公司旨在打造独立于手机和PC的“第三核心设备”，一个以“对话”为核心的AI原生交互入口。凭借接近人类水平的语言理解和生成能力，AI有望颠覆现有交互方式，创造不依赖屏幕、通过自然语言即可完成任务的计算环境。
🚀 AGI长远布局：OpenAI通过收购顶尖硬件团队和与制造商合作，不仅为当前的AI伴侣设备奠定基础，更在探索机器手等物理交互能力，为实现其长期的人工通用智能（AGI）愿景进行前瞻性布局，旨在实现从理解环境到实际操作的完整能力。
原创 Sense AI 2025-09-24 08:01 北京
大模型公司为什么要亲自下场做硬件？
一则传闻，让立讯精密连涨数日，总市值突破 4000 亿元，9 月 22 日一日飙升近 400 亿。传闻的另一个主角，是OpenAI。这事挺有意思。今年5 月 Open AI 的硬件传闻，主角还是前苹果设计教父 Jony Ive，当时外界调侃这是对苹果的"复仇者联盟"。现在，主角换成了中国制造巨头立讯精密，资本市场直接用真金白银投了票。算法公司，为什么要亲自下场做硬件？
01. 入口之战：从软件到物理世界的战略考量对于 Open AI 这样的算法巨头，做硬件的首要动机很明确：打造一个以 AI 为核心、覆盖云端到设备的完整体系。这不是简单的"软硬结合"，而是要掌握从"模型-数据-算力-终端"的每一个环节，背后有三个核心考量。## 抢夺数据入口今天AI 模型的进化，主要依赖于对公开互联网数据的"投喂"。但这条路快走到头了——据 Epoch AI 研究预测，高质量的公开训练数据将在 2026 至 2032 年间面临枯竭。AI 的下一轮进化，需要的是来自物理世界的、实时的、多模态的个人数据。这场对个人行为数据的争夺，已经在全球范围内打响了。微软的 Recall 功能持续快照用户屏幕，构建个人数字行为档案。谷歌通过 Android 生态收集全球数十亿用户的位置、语音、搜索数据。Meta 的 Ray-Ban AI 眼镜直接获取社交互动数据。苹果的 Vision Pro 新增传感硬件，数据采集成 vision OS 操作系统优化重要方向。AI 戒指、各式各样的 AI Pin 都在争夺"贴身数据入口"。在中国，这场竞赛更加激进。成熟玩家如手机、智能穿戴厂商，在 AI 时代加速硬件迭代。大批初创公司也涌入赛道。一个有趣的观察：在"百镜大战"中，一批大模型浪潮后诞生的 AI 眼镜选择与上一代 XR 眼镜不同的产品定义，放弃笨重的显示功能，专注一个原始功能——记录你的第一视角。设计理念很直接：先做"随身记录仪"，持续采集生活片段，再通过大模型分析，最终打造懂你的个人 AI 助理。对 AI 公司而言，谁先抓住物理世界的数据入口，谁就掌握了下一轮进化的主动权。## 重新定义硬件设计Open AI 的硬件战略背后，隐藏着一场更深刻的革命——硬件设计思路的转变。核心逻辑从传统的"以服务人为中心"转向"为大模型服务，再由模型服务于人"。传统硬件的设计哲学是"堆砌功能"：摄像头是为了让用户拍照，屏幕是为了让用户观看，按键是为了让用户操作。这种直接服务人的逻辑，往往导致设备笨重、续航差、交互复杂。而 Open AI 的硬件设计理念试图颠覆这一逻辑。新的设计哲学是：硬件的首要任务不是直接服务人，而是为大模型提供理解世界的"感官"。在 AI 优先的设计理念中，摄像头、麦克风、传感器有了新的使命——它们成为 AI 感知物理世界的接口：摄像头提供视觉信息，麦克风采集声音数据，传感器监测环境变化。当硬件的设计目标从"优化人机交互"转向"优化机器理解"时，产品形态或将发生根本性变化：无屏化、轻量化、始终在线成为可能，因为 AI 不需要屏幕来"看"，不需要复杂的交互来"操作"。它需要的是传感器、算力和网络连接——分别负责感知、处理和学习。这就是为什么传闻中 Open AI 的首款硬件被定位为"口袋大小的便携设备，形态类似 iPod Shuffle"。它不是一个功能机，而是一个" AI 的感官延伸"。AI 硬件的形态之争还将持续一段时间，Open AI 显然尝试给出他们的阶段性答卷。## 抢占交互新入口今天的 AI，无论多强大，都得受制于苹果和谷歌构建的生态壁垒和高昂的"渠道税"。Open AI 的目标或许是创造一个独立于手机和 PC 的"第三核心设备"，一个"无屏化、环境感知"的 AI 原生交互入口。这不仅仅是 Open AI 的野心。亚马逊早在十年前就通过 Echo 音箱，尝试在家庭场景中建立语音优先的交互入口。每一个巨头都在寻找那个能够绕开现有生态控制、直接触达用户的"新入口"。但关键的变化在于，大模型的突破让这种"新入口"具备了颠覆现有交互方式的可能性。早期的 Siri、Alexa 只能执行简单的指令，无法进行真正的对话和推理，因此始终无法撼动"屏幕+触控"的主导地位。但当 AI 具备了接近人类水平的语言理解和生成能力后，"对话"这种最自然的人类交互方式，第一次有了成为主流计算界面的技术基础。而 Open AI 的厉害之处是，它不仅拥有全球最强大的对话 AI 能力，而且通过 ChatGPT 证明了用户愿意将"对话"作为主要的 AI 交互方式。这让它有机会定义一个以"对话"为核心的全新交互范式——一个不依赖屏幕、不需要复杂手势、仅通过自然语言就能完成绝大多数任务的计算环境。02. 布局之战：AI需要“定制化”的载体Open AI 并非心血来潮。通过"收购+合作+自研"，这家算法公司一步步地构建起硬件能力版图。2025 年，Open AI 斥资 65 亿美元收购了 Jony Ive 创立的 IO Products 公司，吸收了其 55 人的顶尖硬件工程团队。同时，从苹果等公司吸引了多位消费硬件专家，覆盖用户界面、可穿戴设备等关键领域。这为其带来了关键的设计能力和硬件组织经验。在产品层面，OpenAI 与立讯精密这样的供应商接洽，核心是借助全球最成熟的消费电子供应链，复用其精密制造能力和亿级量产经验。Open AI 或将目标锁定在一个独特的产品形态上：一款"口袋大小的便携设备，形态类似 iPod Shuffle" 的无屏 AI 伴侣。这款产品的核心特征是"无屏化、始终在线、环境感知"，配备摄像头、麦克风和传感器，主打语音交互与环境感知能力。（产品形态仅为概念图）另一个重要信号：Open AI 早在 5 年前就发表过机器手相关论文，持续探索物理世界的交互能力。这表明其硬件野心不止于当前的 AI 伴侣，而是为其长期的 AGI 愿景进行前瞻性布局——从理解环境到实际操作的完整能力。03. 破局之战：巨头的重资产，创业者的轻突围渠道、生态、数据——这三个商业要素都说明了一个问题：在 AI 时代，对于追求数据闭环和用户深度绑定的公司而言，硬件能力在很大程度上影响其商业模式的想象空间和护城河深度。当然这并非唯一路径，开放的软件生态与纯粹的算法优势依然是重要的竞争策略。Open AI 的入局，标志着 AI 的竞争已进入"深水区"。对于 Open AI、苹果、谷歌这样的平台级巨头而言，这可能会重新定义整个产业格局，需要大量资金投入、对全球供应链的深度整合，以及从芯片到 OS 的全栈自研能力。但AI 硬件创业，并不总等同于重资产投入。巨头要构建的是"平台级"的硬件生态，需要同时满足数亿用户的多样化需求，确实需要巨额投入。但我们也观察到，一个精悍的小团队借助中国成熟的消费电子供应链，用更轻的资金投入就可以快速推出一款定义精准的 AI 硬件产品。对于AI 硬件创业者，巨头的入场清晰地划出了战场，也指明了生存法则：切入机会在于巨头看不上/看不到、但重度用户愿意氪金的垂直场景，成为某个场景下的"不可替代"。硬件是手段，数据是壁垒。硬件必须能采集到手机无法轻易获得的独家"第一视角"数据，并以此持续优化垂直 AI 模型，形成"硬件-数据-模型"的闭环。洞察人性，打非共识。在这场烧钱游戏中，重要筹码是对特定场景下用户真实需求的准确把握。找到一个当前市场"非共识"的痛点，并用最轻、最快的方式去验证它。（本文仅为基于公开信息的事件分析，不构成任何投资建议。）阅读原文
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