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人工智能正深刻影响企业组织架构和分工，尤其对中层管理者群体带来冲击。文中通过对话不同行业的中层管理者，探讨AI如何重塑其工作职责，从引导者转变为“翻译者”和“协调者”，更像教练和导师，需辅导员工学习新技能、推动技术采纳。文章聚焦AI在实际工作中的应用场景、管理难度变化、职业焦虑与应对思路，旨在为转型中的中层管理者提供参考，揭示AI时代中层管理者的职业机遇与挑战。
💡 AI赋能效率提升与人才需求变化：AI工具已在投资分析、财会、会议整理、数据分析等领域显著提升工作效率。同时，企业组织结构和人才需求因AI发生转变，更加青睐能够理解并应用AI工具于实际工作和决策的人才。
🤝 AI作为辅助工具，人力资源工作重心仍是“人”：在人力资源领域，AI目前更多是辅助工具，如文案润色、简历初筛。招聘、培训、绩效等核心模块仍需大量人工配置和协作，AI难以替代人类在理解员工需求、达成共赢方面的情感和智慧投入。
📈 AI时代中层管理者价值凸显：AI的应用并未降低对中层管理者的依赖，反而可能扩大其管理幅度。中层管理者的核心价值在于对业务的深刻理解、对团队的掌控以及战略执行能力，他们需要协调资源、确保客户满意，并弥补信息在上下层传递中的理解和执行差异。
⚖️ AI短期内增加管理难度，长期有望降低：AI的引入要求团队学习新工具和流程，管理者需投入更多时间理解成员与AI协作的思路，短期内管理难度有所上升。但长远来看，AI自动化重复性工作将解放管理者，使其专注于战略性任务，从而降低管理难度。
🚀 拥抱AI挑战，保持职业竞争力：面对AI的快速发展，中层管理者不应焦虑，而应主动鞭策自己进步，持续学习，保持与市场竞争者赛跑的能力。在AI辅助下，中层管理者有机会在更忙碌中实现快速成长，提供基于战略的落地建议，提升企业整体效益。
谭相宜 2025-09-24 08:01 北京
重新定义角色
AI，这场看似尚未全面落地的技术变革，已经在企业中层里掀起不小的冲击波。尤其在AI深入业务流程后，企业组织架构和分工正发生微妙而深刻的变化，其中首先感受到冲击的，就是连接战略与执行的中层管理者群体。许多组织正在“悄悄地改写”中层管理者们的职责——由过去的引导者转变为“翻译者”和“协调者”。AI下的中层更像教练和导师，要负责辅导员工学习新技能、推动技术采纳，而非仅仅监督考核。总之，在这个组织转型的十字路口，中层管理者们正面临着一场关乎职业命运的机遇。为更直观呈现AI时代中层管理者的真实工作状态——他们如何运用AI工具提升效率、如何应对角色转变，以及如何看待AI对职业未来的影响，本文特别对话了几位不同行业的核心岗位中层管理者，聚焦他们在实际工作中关于AI的应用场景、管理难度变化、职业焦虑与应对思路，相信会为更多身处转型中的中层管理者提供参考。
Q1
AI给你的工作带来了什么样的改变？某产投平台高级财务经理我所在的行业相对传统，AI应用并不普遍，但部分部门确实引入了一些AI工具，主要在投资研究领域、财会领域等。我们使用AI平台进行辅助投资分析，快速收集信息、筛选信息、解读信息、评估风险、了解行业趋势等。日常工作中，也用AI做会议整理和数据分析工具，大大提高了效率。从2025年初，组织结构和人才需求因为AI发生了很大的转变——我们更需要想运用、会应用、理解AI工具，并将其应用于实际财务工作、投资决策的人才。
上市医药公司高级人力资源总监目前，对于我的人力资源团队而言，AI的直接冲击尚不显著。我们团队更侧重于人员配置、与业务人员协作推动业务更好地发展，主要依赖"人"。从人力资源六大模块的角度来看，招聘、培训、绩效、薪酬、劳动关系与人力资源规划，仍然需要大量的人工进行配置、协作。当然，在某些优化方面，我们也在尝试使用AI。例如，在处理文案时，我们会利用AI对文案进行描述润色，或者对简历进行初步筛选。我们也在不断与AI系统进行磨合，进行数据验证、流程中的补丁等方面的工作。比如，我们会用AI对一些新的职位或简历做分析，进行初步评估。然而，在整体管理方面，我们并没有经历一个非常快速的技术迭代过程，AI的相应应用仍然在开发中。在我看来，AI更多的是辅助工具升级，而非颠覆性的替代。
互联网大厂B端咨询顾问我所在的公司，主要面向B端客户提供咨询服务，我们的产品本身就是一个运用于企业的AI应用平台。给企业引入AI工具后，不会降低对中层管理者的依赖，还可以扩大他们的管理幅度。因为一些信息的上收下达功能，我们可能自然地帮他们进行了梳理。例如，我们目前正在推行的“业务360”项目，它使CEO可以直接通过手机查看各个门店的实时信息，而非像过去那样需要某个部门花时间整理报表，再汇总各部门的数据给高层做月度汇报——虽然这只是关于数据收集的管理，但实际上实施起来还需要中层管理人员的支持。中层管理者的价值在于他们对业务的理解，对团队的掌控，以及对战略的执行能力。比如，我们帮助一家零售企业引入AI客户服务系统，虽然AI可以处理大部分常见问题，但遇到复杂情况，仍然需要人工客服介入，中层管理者需要协调资源，确保客户满意。
金融科技创业公司模型负责人是，AI确实能让程序员的效率倍增。此外，虽然AI能够执行许多重复性的任务，但它还是无法完全替代人类。在涉及复杂判断和综合思考的领域，人类的指导仍然是必要的，以提高AI的使用效果。例如，AI可能一次性生成几百行代码，但人类需要进行审查和修改， 确保代码的质量和安全性。那么，AI是否能取代人类在更高层面的责任呢？根据我的观察，目前AI还未能做到这一点。当前AI的一个热门概念是AI Agent，即期望Agent能够分解复杂的任务，并逐步完成。然而，根据我对现有AI工具的使用和了解，我发现AI在任务拆解方面的能力还有待提高。除了模型能力的限制，AI还难以理解在特定行业或公司内部，特定的人可能隐藏在语言中的上下文和隐含信息。这些微妙的含义无法通过纯粹的语言直接传达给模型。在数据科学相关模型开发过程中，AI可以帮助我们快速生成参考代码，但最终的模型性能调优，仍然需要我们根据业务理解进行优化。
Q2
你认为AI未来会彻底改变你的工作吗？某产投平台高级财务经理一些基础的财务工作，比如传统的会计业务，在我们公司已经占很小一部分了。我们现在主要是前端业务流程的设定，之后由系统推送至财务系统，对于数据输出和收集，以前我们可能需要部分同事去网站收集上市公司或可比公司的信息，但如今，通过AI设定好条件后，可以一键导出所需数据。我还记得在我刚转为经理的第一次中层会议上，合伙人就指出，未来组织结构的发展并不会呈现金字塔式的结构，借助AI工具，中层管理人员在未来工作中会发挥更多、更广泛的作用。
上市医药公司高级人力资源总监我认为在短期内，AI不会彻底改变人力资源的工作。虽然AI可以自动化一些提供信息支持的流程，但人力资源的工作更重要的是了解员工需求，达成双方共赢，这些都需要人类的智慧和情感。当然，我也不否认AI在人力资源领域有着巨大的潜力。未来，AI可能会在员工培训、绩效管理、薪酬设计等方面发挥更大的作用。但即使AI变得再强大，它也无法完全替代人类在人力资源管理中的角色。人力资源的核心是“人”，而人是复杂的，带有感情与好感度的，同事是一起扛过事、一起奋斗的“战友”。我们期待人机合作过程中的协调修正，再找到人机协同的最大发挥点。
Q3
引入AI工具后，你们工作和管理上的难度是上升了还是下降了？上市医药公司高级人力资源总监我认为短期内管理难度有所上升。目前的行业节奏非常快，既要适应市场变化，又同步加入了新的AI探索学习，在这种叠加状态下仍需要快速做出决策。团队需要学习新的工具和流程，同时我也需要花更多的时间了解成员的岗位与AI协作的发展思路等，了解他们的担忧和困惑，并帮助他们适应新的变化、找到新的价值点。当然，从长远来看，AI肯定会降低管理难度。因为AI可以自动化一些重复性的工作，解放管理者，让他们可以专注于更重要的战略性工作。举个例子，我们可以利用AI进行员工满意度调查，从设计到投放、填写、跟催，并根据调查结果进行改进，提升员工的幸福感。
互联网大厂B端咨询顾问管理难度并没有明显的变化。AI工具主要是帮助我们提升效率，并不能完全替代人类。我们需要对AI工具进行管理，确保它们能够正确地服务于我们的客户。同时，我们也需要不断学习新的AI技术，以便更好地满足客户的需求。
金融科技创业公司模型负责人AI真的很擅长编程，原本需要五天完成的编程工作，现在可能两三天就能完成，效率的提升是显著的，我认为这对行业来说是真正的福音。但对于需要结合业务洞察的关键决策和分析，很多时候还需要人工参与，AI尚未达到完全替代的程度。因此，我们目前还没有出现中层职位增多、基层职位减少的现象，组织结构仍呈金字塔状。
Q4
考虑到AI技术的快速发展，你是否对自己的工作和管理感到焦虑呢？上市医药公司高级人力资源总监我不焦虑，如果AI技术发展到需要我的工作休整一段时间的话，我也是愿意的。在岗时不断鞭策自己进步，持续和市场中优秀的竞争者赛跑，保持竞争力，可以换取一个阶段的休整学习期。当然基于我们行业的壁垒特性，我有足够的安全感。在白热化的竞争下考验与业务的紧密结合，给出基于战略的当下落地建议，在最适应企业文化的状态下提升公司的整体效益，这可能正是一个中层管理者最忙碌又成长最快的阶段。在招聘领域，现在AI已经能够模拟与人的对话，它能提出问题，在求职者作答后与之实现互动。AI还会根据大量的数据和HR的经验评估，给出一个基础筛选结果。我也评估过，这种AI面试可能更适合基础制造业中大量筛选服务员或者装配工的场景。但在我们这样要争夺人才的行业，单纯依靠AI无法完成招聘，连目标候选人的联系方式都难以获得，更不用说进行AI面试环节。AI无法替代具有思辨能力的人员进行深度的面试评估，它也无法捕捉到面试者在面试过程中提供的细节反馈，无法在沟通过程中相互吸引。
互联网大厂B端咨询顾问我觉得中层的存在是有其意义的。即便中层只是负责上传下达，这样的管理仍然存在其价值，因为下层可能不具备准确接收上层意图的能力。所以，中层的存在可能是为了弥补这一缺陷。最理想的情况是，中层在接收信息后，不仅要传达，还需要进行有意义的拆解、筛选和判断，以确保下层能够有机地组织起来，执行任务。
本文经授权转载自复旦商业知识，有删减。
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