WithFeeling.ai 团队推出了创新AI产品Monster AI，旨在为用户打造一个深度信任的“AI队友”，帮助他们将想法变为现实。与市面上众多AI应用不同，Monster AI强调“向内的组队关系”，通过深度沟通和主动授权管理，像家人一样参与用户日常生活。该产品基于Paradot三年积累的关系成长数据和四层需求推理框架，能够主动发掘并满足用户潜在的生活需求，提供个性化、低成本的解决方案。Monster AI旨在通过AI赋能，将原本小众的付费市场拓展至更广泛的用户群体，开启服务平权新时代。

✨ **AI队友的“向内组队”关系**：Monster AI的核心在于与用户建立一种深度信任的“组队”关系，AI不再是冰冷的工具，而是像亲密队友或家人一样，主动、深入地参与用户日常生活，帮助用户实现想法。这种关系通过持续深度沟通和主动授权管理来实现，AI拥有主人视角，会像家人一样“唠叨”并推进事务。

💡 **挖掘用户潜在需求，实现“服务平权”**：Monster AI基于Paradot三年积累的关系数据和需求推理框架，能够发现用户连自己都未察觉的潜在需求。它通过Agent Matrix调用不同mini Agent，以“一事一解”的逻辑，为用户提供个性化、低成本的生活管理解决方案，如健康饮食规划、精神能量管理等，从而拓宽了付费市场的服务范围，实现“服务平权”。

🚀 **独有的AI底层技术与数据积累**：Monster AI拥有基于Paradot三年积累的复杂AI工程架构和数据推理架构，能够有效识别、解构和协调用户需求。其Agent矩阵的用户数据整合与推理能力，解决了传统APP数据孤岛的问题，用户只需一次授权，即可在多个Agent间实现数据互通，提升用户体验，并为AI的进一步优化和新功能的孵化奠定基础。

🤝 **PGC优先确保用户体验，为UGC铺垫**：Monster AI在产品初期选择PGC（专业生产内容/功能）模式，以确保服务的可用性和用户首次体验的质量，避免因低质量UGC导致用户流失。这种方式能够保障AI的“履约能力”，为后续UGC模式的成熟，以及AI生产力工具的提升打下坚实基础，最终实现用户创造力的释放。

原创 苏子华 2025-09-23 18:52 北京

​为生活，造一个 AI 队友。

如今，各种主打「陪伴」或「Agent」概念的 AI 应用层出不穷。然而，WithFeeling.ai 走出了一条与众不同，且如今看来更为有效的路。

WithFeeling.ai 创始人肖敏此前是微信 AI 的产品负责人。2022 年中，她选择创业，在 2023 年初推出主打「真诚、真实」的 AI 陪伴产品 Paradot，上线至今已经积累了 1000 多万用户，且实现了盈利，成为品类的佼佼者。

然而，即便当下来看，Paradot 的产品定位，也是非常「反共识」的。

她们没有选择从更容易吸引流量的二次元角色或擦边产品切入，而是将定位明确在「做真实的自己」的长期关系角度。

她们让 AI 用「多层人格推理」去思考、揣摩用户，而这些原本在用户看来黑盒的 AI 推理分析，直接在 Paradot 的对话中，以「Memory（记忆）」的形式，逐句透明展示给用户。与「chain-of-thought（思路链 / CoT）」类似的方式，让 AI 的思考逐句，逐层，并且透明化。

肖敏对极客公园表示，正是坚持让AI对用户保持透明和真诚的「非共识」，成了 Paradot 获得千万级真实用户的关键点，同时也积累了千万级真实的关系成长数据和需求，「我们在这里积累了百万对的超过一年以上的关系。」

新的机会由此而生。

在 2025 年初，他们团队开始将 Agent 的能力接入 Paradot 的一些测试版本中，发现Paradot 在与用户的对话中，可以推理出很多需求，并且带有详细的「需求参数」，这些需求甚至是用户自己之前都没有察觉的。

「在早期变化的阶段，去观察每个真实在变化的个体，远重要于观察聚合的量化数据。」他们意识到，目前，大量的个人需求未被满足。

过去，由于 App 开发和获客成本高，大量的个人需求被忽略或者定价很高。即便出现了一些 Vibe-Coding 平台，让用户可以自己开发产品，但往往低估了用户描述需求的难度，也高估了 AI 工具能将这些方案完整实现的能力。很多平台连最基础的数据存储功能都没有做好。

于是几个月前，她们开始准备这样一款新的产品——Monster AI。

她介绍，Monster AI 是一款面向个人的 AI 产品，它与用户是一种「向内的组队关系」，这意味着 AI 会与用户建立深度信任，像一位亲密队友，主动且深入地参与到用户的日常生活中，帮助用户将脑中的想法变成现实，一起经营生活。

这种「组队」关系主要通过以下方式实现：

深度沟通： Monster AI 会持续对用户进行深入了解，像朋友一样关心你的想法和需求。

主动授权管理： AI 拥有像主人一样的视角和权利，甚至会像家人一样「唠叨」，主动帮你管理和推进事情。

平台提供 Agent Matrix（智能体矩阵），包含不同的 mini Agent 来面向不同的细分需求。

据介绍，第一阶段的 mini Agent 都由平台开发者产生，来保证用户体验的一致性和完整性。本着「一事一解」的逻辑，用户的每一件小事儿都由每天绕着他转的 AI 队友来调动 mini Agent 7*24 小时管理：

需要减重，它帮你计算消耗；想吃得更健康，它来帮你规划；指导你每小时获取精神能量，甚至管理你晒太阳......

同时，Monster AI 可以随着用户需求参数不断完善，以及不断孵化出新的 mini Agent。而 Paradot 三年的关系成长数据 + 四层需求推理框架，也成为了 Monster 独有的 AI 底层积累。

这些曾经由专业付费 App 来满足的需求、甚至之前都没有被发现的需求，将可以在 Monster AI 获得同等、甚至更好的体验，而且更加贴合用户的生活，成本更低。同时，随着用户的使用，Monster AI 会自动升级，甚至主动发掘哪些服务和功能可以满足用户的潜在需求。

肖敏表示，Monster AI 并非与现有付费 App 争夺用户，而是瞄准市场的「增量空间」。他们将利用 AI，让将原本只有 2% 的人愿意付费的市场，扩展到 20% 甚至更多。而当下全球健康、效率、生活类 App 的市场年收入已超 500 亿美元。

从创业至今，肖敏的团队也只有 7 个人，但却在一个隐形门槛极高的品类里，做出了 1000 万用户规模的 AI 原生产品。而现在，他们又决定同时推进第二条令人期待、可能改变更多人生活的产品线 Monster AI。

他们是如何做到的？

9 月份，在 Monster AI 发布前，极客公园与肖敏做了一次深度访谈，复盘了过去这 3 年，她创业做 AI 原生产品、探寻 AI 与人的关系、AI 如何更好成为人的「外挂」和「队友」的过程中，一路所积累的经验、思考与洞察。问题涵盖了：

AI 陪伴产品不靠擦边和角色扮演，是如何长期吸引住用户的？

AI 进入生活，与人建立长期稳固关系和信任的核心是什么？

前所未有，如何定义人与 AI 之间正在形成的全新关系？

能够陪每个人勇闯天涯的「AI 队友」，应该长什么样？

能够进入到日常生活中的 To C 的 Agent 产品，商业机会在哪里？

为什么当下做 Agent，选择 PGC 而不是 UGC，更容易通向 AI 的未来？

访谈中的部分精彩观点：

用户的内心数据是互联网发展至今仍大量未被挖掘的「数据黑洞」，其价值最高，且只能依靠 AI 来挖掘。

人与 AI 的关系是「内嵌于用户自身的关系」，而不是外部关系。它和用户应该形成一个紧密的「组合」，是一起勇闯天涯的队友。

人与 AI 关系的核心是「数据付出与需求被看见」，AI 需提供「专属感」和「偏爱感」。

Agent 模式创造了增量空间，并非与现有 APP 争夺存量用户，而是通过提供高效率、高质量、低成本的解决方案，挖掘市场的「增量空间」。

在当前阶段的 Agent 平台，PGC 是必要的，可以保证「首次履约体验」的必要提供，避免低质量的 UGC 产品失去用户信任。UGC 模式的成熟需要「需求激发」和「AI 工程架构生产工具的积累提升」，两个条件都是第一个阶段的沉淀要点。

以下为对话内容，由极客公园编辑整理：