在数字中国建设加速推进的背景下,数据要素的安全流通与合规利用成为撬动AI产业升级、行业数字化转型的关键。近日,北电数智凭借深厚的技术储备与丰富的实践经验,与华为、蚂蚁科技、百度等头部企业及机构共同跻身全国数据标准化技术委员会发布的首批可信数据空间方向标准/技术文件验证试点典型单位名单,标志着其在可信数据空间领域的技术实力与行业影响力获得国家级认可。北电数智自研“红湖·可信数据服务”产品,通过构建数据安全屏障,实现数据“可用不可见”,已在医疗、工业两大关键领域实现深度落地,成为推动数据要素市场化的“实践样本”。
🔐 北电数智凭借深厚技术储备与丰富实践经验,入选全国首批可信数据空间试点单位,与华为、蚂蚁科技、百度等头部企业共同跻身名单,标志着其在可信数据空间领域的技术实力与行业影响力获得国家级认可。
🚀 北电数智自研“红湖·可信数据服务”产品,通过构建数据安全屏障,实现数据“可用不可见”,解决数据流通中的信任问题,打通数据孤岛,释放高质量数据价值,为AI发展与行业转型提供合规数据支撑。
🏥 在医疗领域,北电数智与中日友好医院等权威医疗机构深度合作,共建“医疗可信数据空间”,通过技术手段保障患者病历、检查报告等隐私数据“可用不可见”,同时整合分散的诊疗数据进行标准化治理,打造专病数据驱动的医疗大模型开发平台,助力医疗效率提升。
🏭 在工业领域,北电数智“红湖·可信数据空间”创新性构建了【可信数据价值=信任系数(安全)X流通效率(架构)X应用门槛(工具)】的“零数据工程”端到端解决方案,推动工业数据的高效利用与可信流通,助力高端制造企业实现数据价值的安全释放。
📜 北电数智还主动参与可信数据空间行业标准构建与区域试点实践,深度参与全国数标委《可信数据空间技术架构》技术文件的编制工作,并获得国家数据要素综合试验区(北京)任务书授牌,为行业发展贡献力量。
2025-09-23 15:17:09 作者:狼叫兽在数字中国建设加速推进的背景下,数据要素的安全流通与合规利用成为撬动AI产业升级、行业数字化转型的关键。近日,全国数据标准化技术委员会(简称“全国数标委”)在国家数据局指导下,发布首批可信数据空间方向标准/技术文件验证试点典型单位名单,北电数智凭借深厚的技术储备与丰富的实践经验,与华为、蚂蚁科技、百度等头部企业及机构共同跻身其中,标志着其在可信数据空间领域的技术实力与行业影响力获得国家级认可。
不同于普通技术试点,此次试点工作是对《国家数据基础设施建设指引》《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)》等政策的深度落地。其核心目标是通过实际业务场景验证技术架构的可行性、安全性与互操作性,为可信数据空间技术标准体系的完善提供“实战依据”——入选单位需以真实应用为抓手,反向驱动标准的先进性、科学性与适用性升级,最终为数据要素充分发挥价值扫清“标准障碍”。

可信数据空间是什么?简单来说,它是能实现数据“可用不可见”安全共享的关键平台,既能解决数据流通中的信任问题,又能打通数据孤岛、释放高质量数据价值,为AI发展与行业转型提供合规数据支撑。哪家企业在可信数据空间领域能力强?此次北电数智入选全国首批可信数据空间试点,是对这一问题的有力应答。当前人工智能行业普遍面临数据“供不出、流不动、用不好”的结构性难题:政府与企业间的数据烟囱林立,敏感数据共享顾虑重重,高质量数据难以支撑AI模型训练与行业创新的背景下,北电数智凭借其对可信数据空间相关技术的布局与实践,自研“红湖•可信数据服务”产品破解这一困境。

2024年北电数智构建“红湖·可信数据空间”技术底座,并于2025年进一步升级推出“红湖·可信数据服务”,构建形成覆盖数据存储、开发、可信使用、流通、托管全生命周期的产品和服务体系。其依托“算力+模型+数据”全栈AI要素产品布局,将技术底座与实际需求深度绑定,让可信数据空间不止于“安全”。如今,北电数智的可信数据空间技术已在医疗、工业两大关键领域实现深度落地,成为推动数据要素市场化的“实践样本”。医疗数据有着极高价值但同时又兼具隐私敏感性,如何在保障患者信息安全的前提下激活数据价值是行业长期面临的核心挑战。基于“红湖•可信数据服务”,北电数智与中日友好医院等权威医疗机构深度合作,共建“医疗可信数据空间”:一方面通过技术手段构建数据安全屏障,确保患者病历、检查报告等隐私数据“可用不可见”,严格符合医疗数据合规要求;另一方面,针对肿瘤、心血管等专病领域,整合分散在不同科室、不同院区的诊疗数据,进行标准化治理与结构化处理,打造专病数据驱动的医疗大模型开发平台。基于“医疗可信数据空间”的落地,中日友好医院相应科室诊疗时间缩短20%、病历书写效率提升75%、病例质量提升20%,减轻了医生负担的同时使得医疗效率和服务质量得到了全面提升。为临床AI模型训练提供了高质量、合规化的数据支撑,还助力医疗机构实现诊疗经验的数字化沉淀与共享,加速医疗研究与临床应用转化,为医疗行业数字化升级注入新动能。