文章探讨了微服务架构的实际应用与挑战，指出负载均衡、熔断等概念在微服务出现前已存在。微服务与MQ、Redis等关系有限，其核心在于解决“一崩全崩”问题，实现服务独立伸缩、升级及管理大量开发人员。然而，服务解耦常伴随“人未解耦”，导致实际收益有限。微服务将复杂度转移至基础设施，增加了代码量和隐形成本，多数公司难以消化。文章预测，在AI辅助编程效率提升的2025年，单体架构有望重归主流。
💡 微服务并非新生事物，其解决的负载均衡、熔断等问题在微服务出现前就已存在。微服务与消息队列（MQ）和Redis等技术的关联性被高估，其核心价值在于避免“一损俱损”的风险，并促进服务的独立伸缩、独立升级以及更好地管理庞大的开发团队。
👥 微服务架构的真正价值在于解耦复杂的人员和社会关系，而非仅仅是代码的解耦。然而，在许多实际项目中，服务实现了解耦，但负责开发和维护这些服务的人员并未实现独立，这削弱了微服务带来的实际收益。当服务数量远超人员数量时，微服务架构的优势难以体现。
📈 微服务架构并非免费午餐，其引入伴随着显著的成本。代码量通常会翻倍，并且会产生大量难以量化的隐形成本，例如基础设施的复杂性增加。文章指出，大多数公司难以有效消化这些成本。此外，微服务中的服务间依赖性使得单独升级单个服务变得困难，往往需要上下游服务协同升级。
🚀 随着AI辅助编程技术的飞速发展，开发人员的效率将得到极大提升。在2025年这一时间节点，文章预测微服务带来的复杂性和成本将不再具有吸引力，单体架构因其简洁性、易管理性和更低的总体拥有成本，有望重新成为主流选择，尤其适合那些并非强依赖于独立伸缩和升级的99%的项目。
- 单体不是单机，不是单模块
2. 负载均衡、熔断、降级在微服务出世前早存在了
3. 微服务和 MQ 、Redis 顶多只有半毛钱关系，微服务怎么用单体就怎么用
微服务尝试解决什么问题？
保障多个 p0 服务不会一崩全崩。然而实际上大多数微服务就是一崩全崩。
将服务独立，减少耦合。如果不同服务由不同部门/人员负责这是好的，实际上大多数使用情况是服务解耦人没有解耦。
微服务实际只解决了三个问题：
1. 服务独立伸缩
2. 服务独立升级
3. 管理大量开发人员
单体无法单独伸缩其中一个服务，只能全部一起水平扩容，这是确实存在的缺点，但 99%的项目并不需要该特性，基础建设很贵，机器很便宜。
单体无法单独升级一个服务，但这特性只是理论上听起来不错，微服务中的一个服务依赖其他服务，实际使用中很难单独只升级一个，需要上下游一起升级。
微服务不是管理代码的架构，而是管理开发人员的架构。解耦服务没有实际上的收益与意义，解耦复杂的社会关系才是其精华所在。然而现实中多少项目服务比人还多呢。
复杂度不会消失只会转移，微服务将复杂度转移到基础建设中，而大多数公司无法消化。微服务有成本，首先代码量就先翻个倍，除此之外还有更多隐形成本。
现在是泡沫破裂的 2025 年，AI 辅助编程让开发人员效率极大提升，往后应该是单体重登王座的时代。
