📈 **市场环境变化与AI冲击**：代理机构正面临获取新业务的严峻考验，43%的营销人员认为AI将导致公司减少对代理机构的依赖，75%预计明年的外包率将持平或下降，这预示着代理机构需要积极适应新的市场格局。

💡 **高级分析的潜在机遇**：尽管营销人员普遍倾向于内部执行A/B测试和多变量测试，但在归因建模（31%）、营销组合建模（26%）、统计建模（22%）和预测分析（15%）等高级分析领域，内部能力相对薄弱。这为代理机构提供了介入的机会，尤其是在这些领域外包需求可能随之增加。

🚧 **外包意愿与实际需求脱节**：尽管高级分析是机构的重要机遇，但目前营销人员将其外包给代理机构的意愿并不高，更多倾向于内部执行或合作完成。同时，仅有15%的营销人员计划在未来12-18个月内将高级分析外包，这表明代理机构在赢得此类业务方面仍需付出艰苦努力。

🌐 **第三方Cookie弃用与增长点**：面对第三方cookie的淘汰，69%的营销人员没有明确的应对路线图，仅12%的营销人员自认为是高级分析的“专家”。这一现状为代理机构提供了切入点，可以利用其在数据、分析和测量方面的专业知识，帮助客户应对变化并实现增长。

对于代理商来说，这是一个艰难的环境，他们发现越来越难以获得新业务。这可能不会变得更容易：在接受漏斗调查的营销人员中，43%的人表示，人工智能（AI）将使他们的公司减少对代理机构的依赖；3/4的人（75%）认为，他们公司明年的外包率将保持不变或下降。

在这种情况下，任何帮助都可能对机构有利。他们可能想要考虑的一个领域是高级分析。根据报告的发现，很少有营销人员在内部执行高级分析。虽然大多数公司（55%）会在内部进行A/B测试和多变量测试，但在归因建模（31%）、营销组合建模（26%）、统计建模（22%）和预测分析（15%）等方面做同样工作的公司要少得多。

不过，这些机构要赢得这类业务将是一场艰苦的战斗。在进行高级营销分析的营销人员中很少将其外包给代理合作伙伴，而是更有可能在内部或合作中执行这些功能。此外，只有15%的营销人员计划在未来12-18个月内将高级分析外包出去。

另一项研究表明，数据、分析和测量更广泛地属于品牌外包给代理商的中间领域。

尽管存在这些挑战，但2/3的受访机构专业人士认为，高级分析是机构生存或发展的关键（23%）或主要（43%）机会。69%的受访营销人员表示，他们没有一个明确的、有文件记录的路线图来适应第三方cookie的弃用，只有1/8的人（12%）声称自己是高级分析的“专家”，代理商可能会利用这一领域实现增长。