WHYLAB 09月23日
联发科天玑 9500:旗舰芯片性能与能效齐飞,AI体验革新
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联发科抢先发布天玑 9500 旗舰芯片,采用台积电 3nm 工艺,全大核 CPU 设计,性能较上一代提升显著。GPU 方面,ARM 最新 G1-Ultra 核心搭配 GPU Dynamic Cache 架构,带来性能与功耗的双重优化。天玑 9500 首发移动端 Raytracing Pipeline 技术,实现主机级光追体验,并支持虚幻引擎 5.5/5.6 的 Nanite 和 Megalights 技术。AI 能力大幅跃升,第九代 NPU 性能翻倍,功耗降低,支持端侧大型模型,文生图速度惊人。ISP 影像处理器升级,显示技术优化,通讯方面引入 AI 智能选频。该芯片注重用户体验,是联发科历年来最注重体验的一代。

🚀 **性能全面升级,能效显著提升**:天玑 9500 采用台积电 3nm 工艺,全大核 CPU 设计,主频高达 4.21 GHz,CPU 性能较上一代提升 23%-32%,GPU 峰值性能提升 33%,而功耗却大幅降低 37%-42%,在游戏实测中表现出色,如《王者荣耀》满帧运行,《崩坏:星穹铁道》接近满帧,展现了强劲的性能和出色的能效比。

💡 **主机级光追与先进图形渲染**:天玑 9500 移动端首发“Raytracing Pipeline”技术,光追帧率高达 120 fps,大幅提升复杂光影渲染能力,为移动端游戏带来主机级的视觉体验。同时支持虚幻引擎 5.5 的 Nanite 技术,提升几何渲染效率;支持虚幻引擎 5.6 的“Megalights”技术,可处理多达 200+ 个光源,让游戏画面更加细腻逼真。

🧠 **端侧 AI 能力革新,生成速度惊人**:第九代 NPU 性能翻倍,功耗降低 56%,支持“存算一体”架构和生成式 AI 引擎 2.0。在本地端侧即可实现文生图(4K 分辨率仅需约 13 秒)、图生图、文生文(速度突破 100 token/s),以及实时翻译等功能,大大提升了手机端侧 AI 的可用性和体验,预示着 Android 端侧模型爆发的元年。

📱 **影像、显示与通信全面优化**:ISP 图像处理器 Imagiq 1190 升级,支持人像电影视频拍摄和 RAW 域处理,NPU 加速对焦、追焦,降低延时。MiraVision 自适应显示技术优化了不同光照环境下的屏幕显示效果。通讯方面,Wi-Fi、蜂窝网络、蓝牙和定位均支持 AI 智能选频,提升无线网络覆盖和寻网效率。

原创 WHYLAB 2025-09-22 23:06 广东


▼ 以下为图文版本

今年还是发哥,联发科抢先了一步哈,赶在 9 月份推出了下一代旗舰芯——天玑 9500。

我们又是第一时间赶到现场做了测试,浅浅剧透一下。我们测的游戏,“王者荣耀”满帧,“星铁”跑图加打怪接近满帧。功耗,咱们卖个关子。

试着总结一下天玑 9500 这代旗舰芯的三大亮点:提升性能、降低功耗、还有强化端侧 AI 能力。

按国际惯例,咱们先来过一遍配置参数。台积电第三代 3 nm 制程工艺,直接装下了 300+ 亿个晶体管。

CPU 的部分,继续是全大核的设计,一颗 4.21 GHz 的 C1 - Ultra,性能比上一代 X925 提升 32%,配了 2 MB 二级缓存;三颗 3.5 GHz 的 C1 - Premium,二级缓存 1 MB;还有四颗 2.7 GHz 的 C1 - Pro,512 KB。三级缓存直接给到了 16 MB,直接涨了 33%。SLC 系统缓存继续是 10 MB。

缓存这一块,可以说是相当“豪华”了。最高支持四通道的 LPDDR5x 运存芯片,频率能推到 10667 MHz,闪存最高支持 UFS 4.1,也是四通道。

至于性能,咱们直接在工程机用 GeekBench 来摸个底。单核心 3614 分,多核心 10718 分。对比我们去年测的天玑 9400 工程机,单核心性能提升了 23%,多核心 17%。

2025 年 CPU 性能有这样的进步已经不错了。重点是功耗,比上一代天玑 9400 降了 37%,稳了。今年的极限工况咱们也试了,GeekBench 单核直接干到了 4000 分,多核心 11290 分,把天玑 9500 的性能都拉满了。

这里再叠个甲哈,这里的数据只是为了试探芯片性能上限,不能完全代表日常表现。

图形处理方面,天玑 9500 也用上了 ARM 最新的 G1 - Ultra GPU,12 核心。上了 GPU Dynamic Cache 架构,GPU 可以直通系统缓存,带来 600 MB/s 的带宽收益,直接提升 GPU 的运行效率,功耗能降低 60 mA。

对比天玑 9400 的 G925,天玑 9500 这颗 GPU,峰值性能提升了 33%,而且峰值功耗直接降低了 42%,这个收益可以说是非常可观了。

另外,这次天玑 9500 也导入了 Vulkan 1.4。

要知道今年越来越多的手游开始支持 Vulkan 这个图像 API,逐步替代之前的 OpenGL,特别是 Android 16 之后,Vulkan 1.4 就成了“必选项”,性能开销低、多线程优化好,可以提升游戏和图像加载性能。

落地到天玑 9500 这边,性能有 5% 的提升,功耗还能降低 5%。

这里咱们用 GFXBench 1440p Vulkan 离屏渲染的 Aztec 来摸个底,跑出了 154 fps 的成绩,比我们去年测的天玑 9400 工程机高出了 21%。

还有 3DMark 跨平台基准“Steel Nomad Light”,Android 平台支持 Vulkan,抛出了 3395 分的成绩,直接提升了 32%。

游戏实战之前,先来看看工程机的外围配置。除了天玑 9500 芯片,屏幕用到了一块 6.78 英寸、1260×2800 分辨率的 OLED 屏,运存 16 GB LPDDR5x 10667 MHz,闪存 1 TB UFS 4.0,整体偏中高端的配置。但是工程机的散热,目测是一言难尽。

游戏实测,这次主要看“王者荣耀”和“崩坏:星穹铁道”两款。现场室温 22℃,比我们实验室要低一点。

15 分钟“王者荣耀”满帧一线过,意料之中。重点是平均功耗只有 2.9 W,全身最高温也就 34.5℃。

要知道工程机不像量产机,没有专门堆散热材料,难度升级。“星铁”,黄金时刻跑图加打怪半小时,工程机这边 972p 分辨率,能跑到 57.64 fps,这成绩已经挺不错的了。

关键是功耗,只有大概 6 W,比一些天玑 9400 量产机低了大概 1 W 左右。游戏性能流畅是其中一方面,日常整个系统用起来“流畅”,也很考验软硬件的调度。

这次天玑调度引擎来到了第二代,一个“超级压缩技术”,三个“调度引擎”,就是来优化日常和游戏场景的响应速度、一致性和功耗表现的。

说实话,游戏实测进步都在意料之中,会少了点新鲜感。反而是这次天玑 9500 图形渲染画质和光追提升让我耳目一新。

图形渲染这一块,支持虚幻引擎 5.5 的 Nanite 技术,几何渲染数量直接提升了几十倍,三维建图更加细腻也更有效率。现场实时渲染的 Demo 可以看到,树木的纹理确实要比我们印象里的传统手游的树木要细腻得多,而且画面不卡,确实有两把刷子。

“光追”就更是天玑的强项了,从天玑 9200 30 fps 光追开始稳步迭代,到现在天玑 9500 在移动端首发“Raytracing Pipeline”技术,大幅提升复杂光影渲染能力,光追帧率直接干到 120 fps,光追和流畅终于可以都要了。

实际提升了多少呢?看跑分更直观,3DMark 的 Solar Bay Extreme,我们测出了 2577 分,据说比上一代提升了 119%。

也难怪联发科有底气说做到了主机级的光追。光追已经在端游很成熟了,移动端光追性能赶上来,第一波收益我觉得是跨端的游戏。可以想像一下,手机端的“原神”,光影画质能接近电脑端,那岂不爽翻。另外,天玑 9500 这次还支持虚幻引擎 5.6 的“Megalights”光追技术,可以提升多光源反射的渲染能力,据说可以同时处理超过 200 个光源。像这一组光追场景的对比,同样的光源数量,右边开启 Megalights 的画面明显比左边没开的流畅。

AI 方面,天玑 9500 的神经处理单元已经来到第九代,NPU 990,一套“存算一体”的超能效 NPU,有生成式 AI 引擎 2.0 加持,用上了“模型内存压缩技术”,还有 Transformer 专用固化电路设计等等。

对比上一代天玑 9400,峰值性能提升了 111%,在此基础上,功耗还降低了 56%。

实测苏黎世 AI 跑分,分数在 15000 左右,成绩几乎翻了一倍。

这个存算一体的超能效 NPU 可以做到实时常驻运算,减少通讯内通讯的路径,降低功耗开销。这对手机实现端侧 AI 全时在线很有利。

联发科现场演示了这颗 NPU 作为追焦核,可以将追焦帧率提升至 30 帧每秒。现场我也体验了本地端侧模型的文生图、图生图、文生文。

去年文生图只能生成一张 1K 分辨率的图片,今年天玑 9500 已经能迅速生成一张 4 k 分辨率的 AI 图了。那我们现在来看一下天玑 9500 在文生图方面的速度有多快。

来,我们点击生成和启动同时点,来 1 2 3,开始。不到 13 秒的时间,生成一张 4K 的图片,大家可以看一下,这里左上角分辨率 3840×2160,这是我们 4K 的分辨率。

你也可以用一张照片在本地生成另一种风格的图片,耗时也就 9 秒左右,你可以看到 8.9 秒就可以生成一张怀旧手绘风格的图片,这个速度可以说是非常快了。

现场演示的端侧语言大模型 Demo 是跟 vivo、OPPO 合作开发的,一些具体的场景,结果已经很接近云端大模型了。文生文的速度据说可以突破 100 token/s,甚至超过了很多云端大模型速度了。

我们接下来再来看一下在没有网络的情况下,端侧的翻译速度有多快。我们可以看到,现在是飞行模式,没有网络,好,准备好咯,看一下,有没有懂英语的朋友帮我来确认一下翻译的水平怎样。

所以说今年很有可能就是 Android 端侧模型爆发的元年,像是端侧的文本总结、翻译、意图理解,还有个性化图像处理等等,估计很快就要替代现在的云端方案,感觉手机本地 AI 的比拼开始变得好玩起来了。

影像方面,ISP 图像处理器用的是 Imagiq 1190,有“人像渲染引擎”,最高能拍摄 4 K 60 fps 的人像电影视频,“RAW 域处理引擎”,利好 2 亿像素长焦的画质处理,还支持 NPU 加速,对焦、追焦更快,延时更低,重点是功耗也比上一代大幅降低。

显示方面,天玑 9500 这次有 MiraVision 自适应显示技术和对比度、色彩饱和度动态调节的功能,可以在阳光下自适应调节画面,看得更清晰,也可以优化 1nit 下的画面显示,低亮度也看得清画面内容。

通讯方面呢,Wi-Fi、蜂窝网络、蓝牙和定位都上了 AI 智能选频,提高无线网络的覆盖范围和寻网效率。

天玑 9500 又是发哥旗舰芯很稳的一代,性能给你“提”,能耗给你“省”,还有端侧 AI 给你“快”,特别是 NPU 性能和架构的进步,推动手机端侧 AI 的进步。

简单来说就是生成时间更短,内容质量更好,可用性大幅度提升。快 2026 年了,性能对于旗舰芯来说还重要吗?重要,但是单纯堆性能已经拉不开差距了,服务好“内容”和“体验”才是未来旗舰芯制胜的关键。

我觉得天玑 9500 就是联发科历年来最注重“体验”的一代,端侧 AI 有新的双 NPU 架构支撑,游戏画质和体验有主机级光追,系统流畅调度有“第二代天玑调度引擎”,背后就是为了“内容”和“体验”服务的。

现在就等着 vivo X300 系列、OPPO Find X9 系列第一批天玑 9500 新机的发布了。


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