MongoDB在开发者大会上宣布，将此前仅限于云平台的搜索和向量搜索功能，集成到MongoDB社区版和企业版中。这一举措使得各类规模的组织和开发者，无论是在本地、内部还是自管理环境中，都能预览并使用强大的全文搜索和向量搜索功能。IDC报告指出，超过74%的组织计划采用集成向量数据库来存储和查询AI工作流中的向量嵌入。MongoDB此举旨在简化开发流程，让开发者专注于构建智能应用程序，并为AI智能体提供长期记忆，支持检索增强生成（RAG）等先进AI应用。合作伙伴如LangChain和LlamaIndex已对新功能进行了验证，认为这将为LLM应用开发带来更大灵活性。新功能已进入公开预览阶段。
📦 **功能扩展，普惠开发者**：MongoDB将此前仅限于MongoDB Atlas云平台的搜索和向量搜索功能，正式集成到MongoDB社区版和企业版中。这意味着全球数百万开发者，无论使用何种基础设施（从本地设备到内部数据中心），都能在熟悉的MongoDB环境中，免费预览并使用强大的全文搜索和向量搜索功能，极大地降低了AI应用开发的门槛。
💡 **简化AI开发，提升效率**：通过将搜索和向量搜索功能直接嵌入数据库，MongoDB消除了对外部搜索引擎或向量数据库的依赖，避免了管理分散式搜索堆栈的复杂性、风险和额外的运营开销。开发者可以利用MongoDB的原生、开箱即用的AI驱动搜索功能，包括全文搜索、语义检索和混合搜索，更专注于构建高性能、个性化、实时性的智能应用程序，并支持检索增强生成（RAG）和AI智能体。
🧠 **赋能AI智能体，增强长期记忆**：MongoDB现可作为AI智能体的长期记忆存储，通过存储和查询非结构化数据（如文本文档、图像、视频、音频文件、聊天消息等）的向量嵌入，使AI智能体能够实现高度精准和上下文感知的交互。开发者可以利用社区版轻松构建RAG系统原型，而采用企业版的组织则能在自有基础设施中安全部署基于专有数据的AI智能体。
🤝 **伙伴验证，生态共赢**：LangChain和LlamaIndex等领先的LLM应用程序开发框架提供商已与MongoDB合作，对社区版中的搜索和向量搜索功能进行了验证。合作伙伴们对MongoDB此次更新表示高度赞赏，认为其为开发者提供了在任意部署模式和环境中构建先进LLM应用程序的更大灵活性，进一步巩固了MongoDB在AI开发生态中的地位。
2025-09-22 10:46:00 作者：狼叫兽
MongoDB助力数百万开发者在各类基础设施 (从本地设备到内部数据中心) 上安全构建AI应用程序北京——【
2025年9月22日】——日前，MongoDB 在MongoDB.local NYC开发者大会上宣布将把搜索和向量搜索功能集成到MongoDB社区版 (Community Edition) 和企业版 (Enterprise Server) 中。此前，这些功能仅为全托管型MongoDB Atlas云平台所独有；现在，各类规模的组织和开发者都可以在MongoDB本地、内部及自管理产品中预览强大的全文搜索和向量搜索功能，相关功能均基于全球最受欢迎的现代数据库构建。这些功能已进入公开预览阶段，供用户进行开发与测试。IDC研究总监Devin Pratt表示：“IDC在2025年发布的一份调查报告显示，超过74%的组织计划采用集成向量数据库来存储和查询其智能体AI工作流中的向量嵌入。在一个由大型语言模型 (LLM) 及AI应用驱动的、快速发展的技术时代，开发者不能容忍因系统碎片化而拖慢开发进度。将搜索和向量搜索功能直接嵌入数据库，可以简化管理工作，让开发者专注于构建智能应用程序。”如今，客户希望现代应用具备高性能、个性化、实时性等特点。为了满足这些需求，企业和开发者都需要将全面的AI搜索和检索工具集成到存储数据的数据库中。这些由AI驱动的原生“开箱即用”搜索功能包括全文搜索、语义检索和混合搜索，可提供高度精准、高度智能且具备上下文感知能力的检索增强生成 (RAG)与智能体AI用户体验。MongoDB核心产品负责人、高级副总裁Benjamin Cefalo表示：“在MongoDB，我们致力于为全球开发者提供构建下一代应用所需的工具。通过扩展搜索和向量搜索功能，我们为开发者提供了无与伦比的灵活性——他们可以选择在不同的环境中进行构建，同时为客户提供最终保证：在MongoDB Atlas中深受他们青睐的核心数据库和查询功能，也可以在社区版中免费使用。当开发者准备好将其应用推向市场时，可以轻松迁移至我们的全托管型MongoDB Atlas平台，以实现无缝扩展、多云灵活性和企业级安全性。”
助力数百万开发者构建更强大的应用程序此前，要在自管理MongoDB环境中集成搜索功能，需额外添加外部搜索引擎或向量数据库。管理分散式搜索堆栈会增加复杂性和风险，并产生运营开销，最终可能导致提取、转换和加载 (ETL) 管道脆弱、同步错误及成本上升。这意味着开发者必须使用并管理来自不同厂商的多个系统以添加搜索功能，但事实证明这种方式不仅操作复杂、存在风险，而且成本高昂。如今，通过将搜索和检索功能直接集成到MongoDB社区版和企业版，组织和开发者可以：
· 在本地测试和构建AI应用程序：向量搜索可依据向量嵌入中编码的含义开展语义信息检索，使用户能够在本地或内部环境中管理并构建动态AI应用程序，这类应用程序依赖文本文档、图像、视频、音频文件、聊天消息等非结构化数据。
· 利用混合搜索模式提高准确性：通过将关键字搜索与向量搜索相结合，单次查询即可返回全部结果，进而提高搜索结果的准确性。这对于构建可靠的智能体解决方案及AI应用程序至关重要，开发者可通过MongoDB的常见查询框架，直接便捷地运用这一强大功能。
· 为具有长期记忆的AI智能体赋能：MongoDB中的数据可作为AI智能体的长期记忆存储，以此打造具有较高精准度和上下文感知能力的应用程序，使其能应对实际场景。借助社区版，开发者可以轻松地构建RAG系统原型。采用企业版的组织则可以基于自有基础设施中的专有数据安全地部署AI智能体。MongoDB是一个统一的文档数型据库，为开发者提供多种工具，便于他们在同一平台上构建旨在处理各类用例的现代应用程序。如今，MongoDB通过集成强大的搜索和检索功能进一步兑现这一承诺，助力开发者构建智能AI应用程序，为其选定环境中的智能体系统提供相关上下文。
MongoDB合作伙伴对社区版中的全新搜索功能进行验证包括
LangChain （用于构建LLM驱动的应用程序的软件开发框架提供商
） 和
LlamaIndex (用于LLM应用程序开发的开源框架) 等在内的合作伙伴与MongoDB密切合作，对社区版中的搜索和向量搜索功能进行了测试。LangChain首席执行官Harrison Chase表示：“我们非常高兴地看到，原本就备受欢迎的MongoDB社区版现已支持MongoDB搜索和向量搜索功能。如今，我们的客户可使用MongoDB和LangChain在任意部署模式下和在他们所需的环境中构建先进的LLM应用程序。”LlamaIndex首席执行官Jerry Liu表示：“MongoDB社区版中搜索体验的最新升级令我们倍感振奋。我们的客户希望获得最高的灵活性，以便能够运行自家的搜索和生成式AI应用程序，社区版纳入这一功能将开启全新的构建与测试方式。”即日起，用户可在MongoDB社区版和企业版中，通过公开预览版使用MongoDB搜索和向量搜索功能。如需了解更多信息，可查看 MongoDB博客。
关于MongoDBMongoDB总部位于美国纽约，致力于通过软件与数据赋能创新者，推动新行业的开创或现有行业的变革与颠覆。MongoDB的统一、智能数据平台旨在推动下一代应用的构建，是全球市场上最广泛可用的分布式数据库之一。通过集成的操作数据、搜索、实时分析和AI驱动检索等功能，MongoDB帮助世界各地的组织加快创新步伐、提高效率并简化复杂架构。在各行各业，数百万开发者和超过50,000家客户，其中包括75%的财富100强企业，依赖MongoDB来支持其最重要的应用。</span
