谷歌发了一个很牛的深度研究论文

从他们的的测试结果来看，相对 OpenAI Deep Research展现出更高的质量与时延效率

核心思想是：把“凌乱的一稿”视为“有噪声”的中间态，通过迭代检索与基于新证据的修订，像扩散模型的去噪过程一样逐步打磨，最终得到高质量的研究报告。

提出“组件级自我进化”与“报告级检索去噪”两套可叠加的策略，分别提升流程中每个组件的质量与整篇报告的整体一致性。

用“草稿先行（draft-first）”驱动检索，使问题生成和证据发现更贴合当前写作缺口，避免信息碎片化或跑题。

这个项目现在已经可以在 Google Agentspace 上使用

详情：https://research.google/blog/deep-researcher-with-test-time-diffusion/