掘金 人工智能 09月20日
CodeBuddy小程序开发踩坑记:从AI生成到人工优化的实践
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本文记录了作者在尝试使用CodeBuddy一键生成小程序过程中遇到的挑战与解决方案。作者分享了在功能生成、UI界面优化以及细节调整方面的经验,特别是指出CodeBuddy在处理复杂设计图和批量生成时的局限性。文章提出了一个包含创意、需求分析、设计图生成(MasterGo AI)、UI+功能生成(CodeBuddy)以及细节优化的完整小程序开发流程,并期待CodeBuddy能持续优化,提升开发效率。

🤖 **AI辅助开发流程的探索与实践:** 作者尝试将CodeBuddy应用于小程序开发,旨在实现从创意到功能实现的“一锅出”。尽管CodeBuddy在一次性生成完整小程序方面遭遇失败,但作者通过多次尝试和组合,逐步摸索出了一条可行的开发路径,包括利用MasterGo AI生成设计图,再由CodeBuddy生成UI和功能代码。

🎨 **UI优化的挑战与策略:** 作者发现CodeBuddy在完全遵循设计图方面存在局限性,特别是对于复杂的页面和主色调的把握。在优化过程中,作者强调了直接使用“按照”而非“参考”设计图的重要性,并建议分页面进行优化,避免AI过度发挥。同时,作者也分享了通过明确风格提示词(如蓝黑色主色调、高质感)来引导AI进行优化的方法。

🛠️ **细节调整与工具局限性:** 尽管CodeBuddy能够生成大部分UI和功能,但在细节处理上仍需人工介入。作者通过反复发送指令来微调界面元素,例如“超期提醒”的同步优化问题。文章也指出了CodeBuddy在大批量生成时可控性较低、细节问题定位不准以及命令遵从度有待提升等方面的不足。

💡 **高效小程序开发流程建议:** 作者总结了一个包含创意分析、需求文档生成、AI设计图生成、AI UI+功能生成以及逐项细节优化的完整流程。作者认为,虽然工具存在局限,但通过合理的流程设计和人机协作,能够有效提升小程序研发效率,并期待相关工具的进一步优化。

本周尝试 CodeBuddy 一口气生成完整小程序失败后,我一直在尝试各种组合。

多次尝试用 CodeBuddy 做小程序,最终我放弃了 - 掘金

从CodeBuddy翻车到MasterGo救场,我的小程序UI终于焕然一新 - 掘金

从界面崩塌到功能完整:CodeBuddy + uniapp 小程序生成实录 - 掘金

昨天本来计划一次性分享完全过程的,但奈何整理文章截图花费了太多时间,最终的界面优化尚未完成。

今天,我就把最后这点补上。

最终效果

经过优化,最终效果如下。

虽然距离精美还有距离,但已基本可看

使用体验

今天的内容就不罗列具体的操作步骤了,因为每个步骤的相似度太高。

主要包括 3 类操作:

按照设计图优化首页

在昨天功能基本生成的基础上,我上传了设计图,并发送指令。

执行过程

设计图

提示词没有太多技巧,重点在于“按照”而不要使用“参考”,中间有次使用了“参考”,结果 CodeBuddy 发挥太多了,和设计图相差太大。

另外一个点就是,不要想着让 CodeBuddy 根据一张设计图优化全部页面

我已经帮你尝试了,效果如下。

它甚至连主色调都聚焦不了。

参考首页优化其他页面

这里我尝试了多次,最好是配合着提示词指明你想要保留的风格,比如蓝黑色主色调、高质感等等。

也可以参考以前使用的方法,先让 AI 帮你提炼提示词设计风格,然后放到提示词中。

优化细节

只是一遍遍地发送提示词,修改小细节。

比如首页按照设计图优化后,“超期提醒”却没有同步优化。

结语

经过这周的高强度使用,终于跑通了一套小程序“UI+功能”一锅出的流程。

这个流程中的工具,你也可以根据自己喜好进行更换。

当然,整个探索过程也发现了 CodeBuddy 很多需要改进的地方。

希望相关团队可以尽快优化升级,再次提升应用研发效率。

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