V2EX 09月20日
VibeCoding:中美差异与编程趋势
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

文章探讨了VibeCoding在中国和美国的流行差异,分析了中国对AI编程工具的热情和美国的工艺感与可维护性要求。

最近在 reddit 上观察到,vibecoding 似乎称为了众矢之的,在 r/selfhosted 中 vibecoding 的项目被强制要求打上 vibecoded 的标签。反观在中国,或者说在我周围,vibecoding 正在融入每一个程序员的工作中。仿佛不用 ai 编程,就显得很土,很低效。

深入思考下,为什么会产生这样的反差? LLM ,VibeCoding ,ChatGtp ,ClaudeCode 等都起源于美国,却在中国广泛流行,并且大厂们也纷纷努力追赶(虽然还有一些差距)。就像电动车也起源于美国,却在中国普及。

1978 年改革开放后,我们花了 47 年追赶上西方两三百年的发展,靠的是效率和性价比。似乎我们对于 AI 编程这样的提效工具,有更大的热情。而美国,作为很多科技创新的发源地,很多人对“工艺感“和”可维护“有更高的要求,从而对 vibecoding 有一定的偏见。

突然想起了一句刻在脑子里的话:黑猫白猫,抓到老鼠就是好猫。

大家怎么看?

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

VibeCoding AI编程 中美差异 编程趋势
相关文章