💡 PandaWiki是一款AI驱动的开源知识库系统，核心优势在于将AI能力与知识库深度融合，提供AI创作、问答和搜索功能，解决了知识的存储和使用痛点。它支持构建产品文档、技术文档、FAQ和博客等多种类型的知识库，旨在帮助用户高效管理知识。

🚀 该系统部署极其便捷，用户无需复杂的代码开发，仅需4个步骤，最快5分钟即可完成部署，大大降低了搭建和维护知识库的技术门槛，使其对非技术人员也非常友好。这使得无论是个人还是企业都能快速拥有智能化的知识管理工具。

🔧 PandaWiki具备丰富的功能特性，包括支持Markdown和HTML的富文本编辑、多种格式的内容导入（如飞书文档、Notion、URL等）、以及与钉钉、飞书等平台的集成。此外，它还提供高度自定义的风格设置和数据统计功能，以满足不同用户的个性化需求和管理需求。

🌐 作为一个AGPL-3.0开源协议的项目，PandaWiki鼓励用户自由使用、修改和二次开发，并提供完善的社区和官方支持，包括GitHub仓库、官方网站和在线文档，确保用户能够获得及时的帮助和保障。

国产开源文档神器：5 分钟搭建 AI 驱动 Wiki 系统，重新定义知识库管理

大家好我是星哥，直接给大家介绍了一些文档系统，比如腾讯开源 WeKnora：基于大模型的智能知识库，轻松部署全攻略 ，而今天要介绍的这款国产开源工具 ——PandaWiki，彻底打破了这些局限，以 AI 大模型为核心驱动力，让普通人也能在 5 分钟内搭建起智能化的 Wiki 系统，无论是产品文档、技术手册，还是 FAQ、博客，它都能轻松胜任。

一、PandaWiki

PandaWiki是一款AI驱动的开源知识库系统，支持构建产品文档、技术文档、FAQ和博客，提供AI创作、问答和搜索功能。具备富文本编辑、第三方集成和内容导入能力，采用AGPL-3.0开源协议。

PandaWiki 并非传统意义上的文档存储工具，而是一款AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统。它的核心价值在于将 AI 能力与知识库深度融合，不仅解决了 “知识存哪里” 的问题，更攻克了 “知识怎么用” 的痛点。

截至目前，PandaWiki 在 GitHub 上已收获近 6K Star，凭借开源、易用、智能三大优势，成为众多开发者和企业的首选知识库解决方案。其核心定位是：帮助用户快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ 及博客系统，借助 AI 能力实现 “存、创、查、用” 全流程高效管理。

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核心功能：三大 AI 能力 + 多元化实用特性

PandaWiki 的功能设计围绕 “智能化” 与 “便捷性” 展开，核心可概括为三大 AI 功能与五大实用特性，覆盖知识库从搭建到使用的全场景需求：

二、5 分钟快速部署

PandaWiki 的最大优势之一是 “低门槛”—— 无需复杂代码开发，仅需 4 步即可完成部署，全程耗时不超过 5 分钟，即使是非技术人员也能轻松上手。

步骤 1：安装 PandaWiki（Linux 系统）

你需要一台支持 Docker 20.x 以上版本的 Linux 系统来安装 PandaWiki。

使用 root 权限登录你的服务器，然后执行以下命令。

              bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

img

根据命令提示选择安装目录，等待几分钟后，终端会输出控制台访问地址，通过浏览器打开即可进入登录界面。

安装成功提示

                 SUCCESS  容器启动成功                                                                                                                              SUCCESS  安装完成   INFO        SUCCESS  控制台访问信息:   SUCCESS    访问地址(内网): https://192.168.1.3:2443   SUCCESS    访问地址(外网): https://XXX.XX.XX.XX:2443   SUCCESS    用户名: admin   SUCCESS    密码: *******************   

查看运行的镜像

              docker psCONTAINER ID   IMAGE                                                                                                      COMMAND                  CREATED          STATUS                    PORTS                            NAMESc9472c338016   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-nginx:v3.19.1                              "/docker-entrypoint.…"   14 minutes ago   Up 13 minutes             80/tcp, 0.0.0.0:2443->8080/tcp   panda-wiki-nginxdca8dea87d7c   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-consumer:v3.19.1                           "./panda-wiki-consum…"   14 minutes ago   Up 13 minutes                                              panda-wiki-consumer4486372c1380   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-api:v3.19.1                                "sh -c '/app/panda-w…"   14 minutes ago   Up 14 minutes                                              panda-wiki-apibad37f40766b   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-raglite:1-3-5                              "/app/bin/entrypoint…"   14 minutes ago   Up 14 minutes             8080/tcp                         panda-wiki-raglite93bc0866dffe   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-qdrant:v1.14.1                             "./entrypoint.sh"        14 minutes ago   Up 14 minutes             6333-6334/tcp                    panda-wiki-qdrante65ae03ad8be   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-app:v3.19.1                                "docker-entrypoint.s…"   14 minutes ago   Up 14 minutes             3010/tcp                         panda-wiki-app6d177a1121cb   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-minio:RELEASE.2025-04-22T22-12-26Z-cpuv1   "/usr/bin/docker-ent…"   14 minutes ago   Up 14 minutes             9000/tcp                         panda-wiki-miniof06177d1d82f   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-caddy:2.10-alpine                          "caddy run --config …"   14 minutes ago   Up 14 minutes                                              panda-wiki-caddy9515fb986d66   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-nats:2.11.3-alpine                         "docker-entrypoint.s…"   14 minutes ago   Up 14 minutes             4222/tcp, 6222/tcp, 8222/tcp     panda-wiki-natsfe08b9eb892b   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-redis:7.4.2-alpine                         "docker-entrypoint.s…"   14 minutes ago   Up 14 minutes             6379/tcp                         panda-wiki-redis35d9790ea5f8   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-postgres:17.5                              "docker-entrypoint.s…"   14 minutes ago   Up 14 minutes (healthy)   5432/tcp                         panda-wiki-postgres4a36c55c0f66   chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-crawler:v0.8.2                             "/app/crawler"           14 minutes ago   Up 14 minutes   

步骤 2：配置 AI 大模型

由于 PandaWiki 的 AI 功能（创作、问答、搜索）均依赖 AI 大模型，首次使用需先完成模型配置，否则相关功能无法正常使用。其支持的模型类型及推荐方案如下：

• Chat 模型：用于对话与内容生成，如 ChatGPT-4、Deepseek-r1、Deepseek-v3 等• Embedding 模型：将文档转化为向量，支撑智能搜索与内容关联，如 BGE-M3• Reranker 模型：对搜索结果二次排序，提升检索精准度，如 BGE-Reranker-V2-M3

添加对话模型

我这里填写本地的ollama

使用 gpt-oss:20b的模型

img

创建Wiki站

由于宿主机的80端口被占用，我这里改成85

再把防火墙打开

              firewall-cmd --zone=public --add-port=85/tcp --permanentfirewall-cmd --reload

img

再访问

              http://192.168.1.3:85/

img

步骤 3：创建 AI 知识库

登录管理后台后，可直接创建文件夹或文档，也可通过 “内容导入” 功能将现有文档批量导入。以创建《三国演义》知识库为例：

点击 “创建文件夹”，命名为 “三国演义”；
进入文件夹后，点击 “创建文档”，使用富文本编辑器编写章节内容；
或通过 “飞书文档导入”“URL 导入” 等功能，快速导入已有的《三国演义》相关内容；
文档创建完成后，可设置 “可被问答”“可被访问” 等权限，确保内容正常对外展示。

我这里使用

              https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/welcome

生成页面

image-20250919225125023

步骤 4：额外配置与对外访问

• 自定义网站风格：进入 “系统配置 - 样式与风格”，设置配色方案（如深色模式）、背景图、水印（显性 / 隐形 / 禁用），以及左侧目录导航的显示方式（默认显示 / 隐藏、默认展开 / 折叠）。• 配置页脚信息：在 “系统配置 - 页脚” 中填写企业名称、ICP 备案编号、品牌 Logo、友情链接等，提升 Wiki 网站的专业性。• 对外分享：每个知识库会生成独立的对外访问链接，将链接分享给用户，即可实现无门槛访问；同时可通过 “网页挂件” 功能，将知识库嵌入其他网站。

三、实际应用场景：从个人到企业的全覆盖

PandaWiki 的灵活性使其适用于多种场景，无论是个人知识整理，还是企业团队协作，都能发挥重要作用：

1. 企业级知识管理

• 产品文档 / 技术手册：搭建结构化的产品使用指南、技术开发文档，支持研发、产品、运营团队快速查询信息，减少跨部门沟通成本；• 内部帮助中心：将常见问题（FAQ）、规章制度、流程规范录入知识库，员工通过 AI 问答快速解决问题，降低行政与 HR 的咨询压力；• 客户服务支持：将产品 FAQ、 troubleshooting 指南接入企业微信 / 钉钉机器人，客户通过聊天窗口直接提问，AI 实时作答，提升服务效率。

2. 个人 / 团队内容创作

• 博客系统：搭建个人技术博客或团队分享平台，借助 AI 创作功能优化文章内容，支持 Markdown 编辑与多格式导出；• 学习笔记整理：将课程笔记、书籍摘要通过 URL 或离线文件导入，生成结构化知识库，通过 AI 搜索快速定位关键知识点。

四、开源资源与支持：放心使用的保障

PandaWiki 采用AGPL-3.0 开源协议（修改和衍生作品需开源），用户可自由下载、使用、二次开发，无需担心版权问题。同时，官方提供完善的资源与社区支持，确保使用过程中的问题能及时解决：

• 开源地址：github.com/chaitin/Pan… Issue、参与贡献）• 官方网站：baizhi.cloud/landing/pan…• 在线文档：pandawiki.docs.baizhi.cloud/welcome（详细的…

总结

写文不易，如果你都看到了这里，请点个赞和在看，分享给更多的朋友；也别忘了关注星哥玩云！这里有满满的干货分享，还有轻松有趣的技术交流～点个赞、分享给身边的小伙伴，一起成长，一起玩转技术世界吧！ 😊

在知识管理工具层出不穷的今天，PandaWiki 的核心竞争力在于 “低门槛 + 高智能”：无需代码即可 5 分钟搭建 Wiki 系统，AI 能力大幅提升知识的 “创作效率” 与 “使用效率”，同时支持高度自定义与多平台集成，满足从个人到企业的多样化需求。

如果你正在寻找一款能 “让知识更聪明” 的管理工具，无论是搭建企业文档中心、个人博客，还是团队协作知识库，PandaWiki 都值得一试。