🎯 **智能体服务需具备领域知识与解决复杂问题的能力**：文章强调，智能体在实际落地过程中面临比预期更复杂的挑战，关键在于如何让智能体理解并有效解决单个复杂问题，并满足安全、协作和效果等高阶要求。这需要建立专门的领域模型和垂域能力，而非通用解决方案。

🚀 **顺丰科技的实践与经验分享**：顺丰科技在智能体落地方面积累了宝贵的实践经验，并将由其规划与资源决策算法总监刘子恒在9月24日的线上直播中进行分享。分享将聚焦于“顺丰认知决策智能体在运营环节的应用”，旨在解答如何让智能体具备know-how的解决能力。

💡 **智慧物流网络决策支持系统的构建**：刘子恒总监在顺丰的实践中，从零开始搭建了智慧物流网络决策支持系统。该系统集成了大数据、智能算法和作业平台建设等关键技术，能够基于海量人、车、货、场数据，有效解决场地选址、线路规划、运力资源储备及调配等难题，并搭建了可视化的端到端智能决策平台，实现了算法与业务的深度融合，显著提升了运营效率和质量。

🏆 **技术创新与行业认可**：该系统已广泛应用于顺丰的各项业务场景，并曾获得2025 Franz Edelman Finalist Award等重要奖项，证明了其技术创新性和在物流行业的领先地位。这为其他企业在智能体落地和智慧化运营方面提供了宝贵的参考。

2025-09-20 08:03 广东

智能体服务如何才能具备know-how的解决能力？

阅读原文

跳转微信打开