AI产品黄叔 09月20日
Qoder:国产AI编程平台,Quest Mode与Repo Wiki引领开发新范式
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本文深度评测了阿里巴巴推出的AI编程平台Qoder。文章指出,Qoder在核心能力上实现了突破,尤其以“Quest Mode”和“Repo Wiki”两大功能为亮点。“Quest Mode”能实现AI自主研发,用户只需描述需求,AI即可自动生成PRD并完成代码开发,极大地提升了开发效率。而“Repo Wiki”则能自动化生成项目文档,将隐性知识显性化,解决了代码理解和知识传承的难题。评测认为,Qoder在成本效益和中文理解能力上优于Cursor等国外竞品,标志着国产AI编程工具已进入“能打”阶段,有望推动开发效率革命和技术知识传承。

🚀 **Quest Mode:AI自主研发新范式**:Qoder的Quest Mode允许用户通过简短的需求描述,让AI自动生成详细的产品需求文档(PRD),并进而自动完成代码开发。这一功能模拟了“委托式开发”,AI能够自行拆解任务、设计方案、编写代码、调试,最终交付完整产品,极大地缩短了从0到1的开发周期,并且具备学习能力,能根据用户偏好优化后续项目。

📚 **Repo Wiki:化解代码理解难题**:针对接手复杂项目或学习开源项目时遇到的代码理解障碍,Qoder的Repo Wiki功能能自动化扫描整个项目文件,生成包含项目架构图、模块功能说明、设计决策分析、依赖关系等在内的完整项目文档。它将开发者大脑中的隐性知识显性化,使代码“会说话”,并具备自动更新机制,解决了传统文档滞后问题,极大地便利了新老开发者及团队知识传承。

💰 **超值性价比与本土化优势**:相较于Cursor等国外AI编程工具,Qoder在同等价格下提供了更长的使用时间(Credits更耐用)和更高的代码生成准确率。其对中文的理解能力和网络稳定性更符合中国开发者的需求,标志着国产AI编程工具在技术和用户体验上已具备全球竞争力,有望实现“弯道超车”。

💡 **差异化技术路线与行业影响**:Qoder并未走简单的“me too”路线,而是通过Quest Mode的代码项目委托式开发、Repo Wiki的项目级理解以及长短期记忆系统,形成了独特的技术优势。这不仅降低了AI编程门槛,推动了开发效率的革命,还解决了团队知识管理难题,预示着国产AI工具的崛起新篇章。

原创 AI产品黄叔 2025-09-19 09:00 北京

你有没有这样的烦恼:用Cursor写代码时,Credits消耗得飞快,一个月下来账单让人心疼到想哭?或者明明描述得很清楚,AI却总是答非所问,对项目整体架构一知半解,气得你想砸电脑?

作为一个天天和AI编程工具打交道的产品经理,我深知这种痛苦。市面上的AI编程工具要么太贵,要么理解能力有限,要么就是网络不稳定,要么就不让用高级模型(Cursor经常不让我们用Claude、Gemini等)。

直到前阵子,阿里巴巴悄悄发布了一个叫Qoder的AI编程平台,我抱着试试看的心态体验了一下。结果...还真香

这不是又一个"me too"产品,而是真正在核心能力上有突破的国产AI编程工具!上线仅5天用户就突破10万,检索召回率领先业界标杆12%,代码生成准确率领先13%。我的天呐!这数据简直逆天了!更关键的是,新用户2周免费试用,完全不用担心成本问题!

整体跑下来,Qoder也确实比Cursor在同等20美金/月的情况下更耐用,更超值。

今天就来和大家深度聊聊,这个被称为"Agentic编程平台"的Qoder,到底哪里好?

一、Quest Mode:革命性的AI自主研发什么是Quest Mode?听起来很玄乎?我第一次听到这个名字也是一脸懵逼。但当我真正体验后...这简直是编程界的核武器啊!你只需要写一句话描述需求,AI就能自动生成完整的PRD,然后自己写代码实现!

这就是黄叔之前推广的Spec Coding逻辑,先和AI一起写完详细的PRD,再基于PRD去完成实现,Qoder上来就把这个重要的特性支持了,很棒!

第一步:写需求

我只写了一句话:"开发一个Chrome插件,能够分析当前网页的关键信息并生成摘要卡片。"

第二步:AI自动生成PRD

不到2分钟,Qoder就给我生成了一份详细的产品需求文档:

项目简介:Chrome浏览器插件,用于分析网页内容的核心功能核心功能:一键提取当前网页的文本内容、调用大模型API分析内容的情感倾向、展示网页数据分析结果、支持自定义显示元素配置、支持多种内容管理技术栈:前端HTML5、CSS3、JavaScript ES6+、Chrome Extension APIs、Content Scripts、Background Scripts、Popup UI存储:Chrome Storage APIAPI管理:Fetch API用于大模型调用

看到这个PRD,我当场就流口水了!这不是简单的代码补全,而是真正理解了我的需求,并且给出了完整的技术方案。这TM就是传说中的AI产品经理啊!

并且你可以持续的去优化,这一步老实说我们可以慢一点,调整好了,后面很容易一把出,是所谓的“慢就是快”。

第三步:自动开发实现

但是!最牛的功能还在后面!Qoder会根据这个PRD自动拆解开发任务,看看这个任务列表,我的天呐,比我自己想得还周到!

整个过程完全自动化!我只需要点击"运行",然后等着看结果就行了。这种感觉就像是有个全栈工程师24小时待命,简直不要太爽!

效果有多震撼?

Qoder用不到20分钟就完成了Chrome插件开发、设计架构、写代码调试的工作!而且生成的代码结构清晰,注释详细,完全可以直接使用。这效率简直是开挂啊!

这就是Quest Mode的革命性所在:它不是在帮你写代码,而是在替你做项目

用Qoder官方的话说,这叫“委托式开发”。就像你把项目委托给一个全栈工程师,他会自己分析需求、设计方案、编写代码、测试调试,最后交付给你一个完整的产品。

但最牛的还在后面!

Quest Mode还有学习能力。如果你在某个项目中要求"完成任务后要生成单元测试",它会把这个偏好记录下来,在后续的项目中自动加上单元测试环节。

这种长短期记忆系统,让Qoder越用越懂你,越用越好用。这是其他AI编程工具完全没有的能力!

二、Repo Wiki:解决代码理解难题如果说Quest Mode解决的是"从0到1"的问题,那Repo Wiki解决的就是"从1到100"的问题。

你有没有遇到过这种要命的情况:接手一个几万行代码的项目,看着密密麻麻的文件夹,完全不知道从哪里下手,感觉像是在看天书?或者想学习GitHub上某个优秀的开源项目,但光是理解架构就要花好几天?

这就是传统代码阅读的痛点:隐性知识无法传递

什么是隐性知识?就是那些"只有Bob知道"的东西:

为什么要这样设计架构?这个模块的核心逻辑是什么?各个组件之间是怎么协作的?有哪些重要的设计决策和权衡?

这些知识往往只存在于原作者的脑子里,或者散落在各种文档、注释、邮件中,新人很难快速掌握。

Repo Wiki的神奇之处

Qoder的Repo Wiki功能,就是要把这些隐性知识显性化。

使用方法超级简单:打开项目后,点击左侧导航的【Wiki】图标,Qoder就会自动读取整个项目文件,然后生成完整的项目文档。

我试着用它分析了一个之前黄叔的开源项目,大概等了5分钟,我都快忘了这回事。结果通知一响,我点开一看...我的妈呀!这结果让我惊呆了!

自动生成的文档包括:

项目整体架构图和模块关系每个核心组件的功能说明关键设计决策的分析和解释依赖关系和数据流向重要API接口的使用方法甚至还有代码质量评估和改进建议

一次性把源代码分析得明明白白!第一次看到我是真的震惊了!这不是简单的代码注释整理,而是真正理解了项目的业务逻辑和技术架构,然后用人类能理解的方式表达出来。简直是代码界的翻译官啊!

通过Repo Wiki,我还发现了之前开发的一个没做好的点:密钥泄露了,赶紧回去改了这个因素!

更厉害的是,Repo Wiki还有自动更新机制。当代码发生变更导致文档滞后时,它会主动提醒你更新。这解决了传统文档"写时很详细,用时已过期"的老大难问题。

实际价值有多大?

对于新手来说,这简直是福音。真正的做到了干中学,大量的Github仓库项目我们可以快速的用它来学习设计理念。

对于老手来说,这也是神器。学习优秀开源项目的时候,不用再一行行扣代码,直接看Wiki就能掌握核心思路。

对于团队来说,这更是解决了知识传承的大问题。不再担心某个关键开发者离职后,项目就变成"黑盒"了。

这就是Repo Wiki的价值:让代码会说话,让知识能传承。

而且这个功能完全自动化,不需要开发者额外维护文档。相比那些需要手动编写和更新的文档工具,Repo Wiki的效率优势是碾压级的。

三、实战效果基于前面的能力,我特地把自己的开源产品拿来做了二次开发,这次需要连接Supabase完成登录注册和积分的功能。

在Qoder的指导下,一步步的实现,非常的舒畅:

很快,我就把整个流程跑通了:

这。。。真的很不错!

整体来看,Repo Wiki首先就是过去所没有的能力,Qoder用一个按钮就可以启动实现,这一点很棒。其次Quest Mode非常节约精力,代码执行效率也很快,具体时长没对比过,但这种项目用Kiro起码得跑一晚上。。。

我看了下整个项目Repo Wiki + Quest Mode的消耗量,吃了208 Credits,刚才的项目强度开发月会员的话,跑10个没问题,还是比较划算的。

四、未来展望:国产工具的逆袭之路Qoder的出现,标志着国产AI编程工具正式进入"能打"阶段。

为什么这很重要?

长期以来,AI编程工具市场基本被国外产品垄断。Cursor、Claude Code、Codex等工具虽然强大,但都有一个共同问题:对中国开发者不够友好

网络不稳定、价格昂贵、中文理解能力有限、本土化程度不够...这些问题一直困扰着国内的开发者。

而Qoder的出现,让我们看到了国产AI编程工具"弯道超车"的可能性。

技术路线的差异化

Qoder没有选择简单的"me too"路线,而是在核心技术上走出了自己的路:

从代码补全到项目委托:Quest Mode实现了真正的AI自主研发从孤立理解到全局把握:10万文件检索能力提供项目级理解从静态工具到学习伙伴:长短期记忆系统让AI越用越懂你

这种差异化的技术路线,让Qoder在某些场景下甚至超越了国外同类产品。

对行业的影响

Qoder的成功,可能会带来几个重要变化:

1.降低AI编程门槛:Quest Mode让非专业开发者也能快速上手2.推动开发效率革命:从"人写代码"到"人管项目"的转变3.促进技术知识传承:Repo Wiki解决了团队知识管理的老大难问题

当然,挑战也不小

国外产品的先发优势、用户习惯的培养、生态建设的完善...这些都需要时间。

但至少,Qoder让我们看到了希望:国产AI工具不是不能做,而是要做得更好、更有特色

从这个角度看,Qoder不仅仅是一个编程工具,更是国产AI工具崛起的一个标志性产品。它证明了中国的AI技术已经有能力在全球市场上正面竞争,甚至在某些细分领域实现超越。

尾声写到这里,我想起了一句话:当潮水退去,才知道谁在裸泳

AI编程工具的热潮已经持续了两年多,各种产品层出不穷。但真正能解决开发者实际问题、提供差异化价值的产品,其实并不多。

Qoder的出现,让我们看到了什么叫"真正的创新"。不是简单的功能堆砌,不是概念的包装炒作,而是从用户痛点出发,用技术创新来解决实际问题。

如果你也对Qoder感兴趣,我强烈建议你现在就去试试!记住,新用户2周免费试用,包含1000 Credits和所有核心功能,不试白不试啊!

具体体验建议:

1.新用户福利:注册就送2周免费试用,包含1000 Credits和所有核心功能2.从简单项目开始:先用Quest Mode开发一个小工具,感受AI自主研发的魅力3.试试Repo Wiki:找个复杂的开源项目,让AI帮你生成项目文档4.对比使用感受:和你现在用的工具对比一下,看看差异在哪里

目前Qoder已经正式上线,Pro版每月20美元,性价比相当不错。

为何不错呢?我们用大家都很关心的Credits的问题来说说:

Qoder新增的Credits经济模式,通过技术升级与手工压缩上下文的配合,可以实现Credits耐用度提升50%左右,所以现在的2000个credits可以做更多的事情:

500-600多次问答160-280次Agent20次Quest40次repo wiki

同时,效果上,同类的复杂任务下Qoder比Cursor准确率高13.22%,成本上,同样20美元价格,Qoder完成普通任务数是Cursor的1.48倍。

最后一个问题:你觉得国产AI编程工具能够真正挑战Cursor等国外产品吗?

我的答案是:能,而且已经开始了

Qoder只是一个开始。随着国产AI技术的不断进步,相信会有更多优秀的工具出现。到那时,我们就不用再羡慕国外的产品了。

你有什么想法,欢迎在评论区和我交流!让我们一起见证国产AI工具的崛起!

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