法国AI初创公司Mistral AI发布了其新一代小型语言模型Magistral Small 1.2，并选择开源。此次更新不仅在性能上有所提升，特别是在数学和编程测试中得分提高了15%，还新增了视觉编码功能，使其能够处理文本和图像混合输入。该模型还优化了工具使用能力，可以联网搜索、执行代码或生成图片。值得一提的是，Magistral Small 1.2支持本地部署，即使是配备32GB RAM的MacBook也能运行。此外，它还改进了响应的清晰度和自然度，并支持20多种语言。Mistral AI同时更新了Magistral Medium 1.2模型，同样加入了视觉支持，且两者均采用Apache 2.0协议开源，允许商业及非商业使用。
🚀 **性能与多模态能力的提升**：Magistral Small 1.2在1.1版本基础上进行了多项改进，包括数学和编程测试得分提升15%，并新增了视觉编码器，能够接收文本和图像的混合输入，使其推理能力扩展至视觉领域。
💻 **本地部署与广泛兼容性**：该模型支持在本地部署，经过量化处理后，可以在Nvidia RTX 4090 GPU平台或配备32GB RAM的MacBook等消费级硬件上运行，大大降低了使用门槛。
🛠️ **增强的工具使用与人性化交互**：Magistral Small 1.2改进了工具使用能力，能够利用外部工具进行网络搜索、代码执行或图像生成。同时，其回应更加清晰自然，排版和符号使用也更具美感，提升了用户体验。
🌍 **多语言支持与开放授权**：新模型支持包括英、法、德、西、中、日、韩在内的20多种语言。Mistral AI将其与Magistral Medium 1.2一同以Apache 2.0协议开源，允许用户自由进行商业或非商业用途的使用和修改。
法國AI新創公司Mistral AI本周公布並開源新版小語言模型Magistral Small 1.2，除了提升效能，增加視覺編碼功能，也能跑在MacBook電腦上。
Magistral Small 1.2為1.1版的升級，Mistral說明，它是以Mistral Small 3.2 (2506)為基礎開發，具備推理能力能在回答前執行一長串推理，並且經過監督式微調（SFT），訓練資料來源是推理模型家族的Magistral Medium推論時產生的軌跡，之後又加上強化式學習（RL）優化而成的高效率小型推理模型。Magistral Small 1.2參數量240億，具備最長128K脈絡空間。
Magistral Small系列都能於本地部署，經過量化（quantized）後可在Nvidia RTX 4090 GPU平臺的機器或是一臺32GB RAM的MacBook上執行。
相較於前一版，Magistral Small 1.2新增視覺編碼器，可接收多模態包括文字和圖片輸入，推理能力也擴及視覺。效能也提升，數學和程式撰寫標竿測試得分成長15%。它也改進了工具使用能力，能利用外部工具上網搜尋、執行程式碼或生成圖片。此外，新模型更人性化，它的回應更清晰、自然，文字排版或符號使用也美觀。
Magistral Small 1.2支援20多種語言，包括英、法、德、西、中、日、韓等。
Mistral同時也更新了推理模型Magistral Medium 1.2，新增視覺支援，如同Magistral Small 1.2，Medium版也具備最長128K脈絡空間。二個模型都是以Apache 2.0授權開源，允許商業或非商業用途的使用和修改。
