微软宣布在威斯康星州Fairwater启用一座新的AI数据中心，总投资33亿美元，选址于原富士康工厂旧址。该中心占地120万平方英尺，拥有数十万块NVIDIA GB200 GPU芯片，算力号称是当前最快超级计算机的十倍，旨在加速AI训练。数据中心采用环保节能的闭环冷却系统，强调可持续发展。此举盘活了闲置的工业资产，为美国AI算力创新提供了新路径。
💡 新建AI数据中心：微软在威斯康星州Fairwater投资33亿美元，启用了占地120万平方英尺的全新AI数据中心，选址在原富士康液晶面板工厂旧址，旨在为AI训练提供强大的算力支持。
🚀 算力升级：该数据中心部署了“数十万块”NVIDIA GB200 GPU芯片，微软声称其算力较目前全球最快超级计算机提升10倍，将极大加速公司的AI模型训练进程，并透露美国境内还有多个类似数据中心正在建设中。
♻️ 环保与可持续性：为应对AI算力高能耗的挑战，该数据中心采用了创新的闭环冷却系统，首次注水后即可自循环密封运行，有效杜绝蒸发损耗，体现了微软在可持续发展方面的努力。
🏢 资产盘活与新路径：此次转型利用了富士康闲置的庞大工业资产，不仅实现了资源的有效再利用，也为美国本土AI算力创新与可持续发展提供了新的解决方案和发展模式。
微软宣布将在威斯康星州启用全新Fairwater AI数据中心，声称其为“全球最强大”的人工智能数据中心。该项目总投资33亿美元，选址位于原富士康液晶面板工厂旧址。富士康该工厂2017年宣布建设，但到2018年底便因未达预期效果被外界称为“烂摊子”。
这个全新的数据中心占地面积达120万平方英尺，由三幢建筑组成，总占地315英亩。微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉表示，中心内部安装了“数十万块”NVIDIA GB200 GPU芯片，“其光纤连接长度足以环绕地球4.5圈。”微软声称该GPU集群的算力较目前全球最快超级计算机提升10倍，将极大加速公司AI训练进程。此外，微软透露，美国境内还有多个Fairwater数据中心正在建设中。
微软强调该数据中心环保节能的新设计，采用闭环冷却系统，仅需首次注水后便能自循环密封运行，有效杜绝蒸发损耗。微软副董事长兼总裁发布项目时极力强调公司的可持续发展举措，这与AI算力和数据中心常被指能耗“巨大”有关。
随着AI技术的高速发展，微软此次转型利用富士康厂房，不仅盘活了原本闲置的庞大工业资产，也为美国本土AI算力创新与可持续发展提供了新路径。
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