一位Java开发者分享了其使用Rust进行Web项目开发的初体验，并将其与Java SpringMVC架构进行了详细对比。在资源占用方面，Rust项目内存消耗仅为2.0MB，远低于Java项目的494.2MB。在性能压测环节，Rust项目在平均响应时间、最大响应时间和99%百分位响应时间上均表现更优，平均响应时间快50%-100%，最大响应时间提升53%，99%百分位提升30%-45%。尽管吞吐量和异常率相当，Rust在数据包大小上也更小。该对比展示了Rust在Web开发中的显著性能优势。

✨ 资源占用对比悬殊：Rust Web项目内存占用极低，仅为2.0MB，而Java项目高达494.2MB，显示出Rust在资源效率上的巨大优势，尤其适合资源受限或需要高密度部署的场景。

🚀 响应时间性能显著提升：在模拟真实业务场景的压测中，Rust项目的平均响应时间比Java快50%-100%，最大响应时间提升53%，99%百分位响应时间提升30%-45%，表明Rust在处理高并发请求时具有更快的处理速度和更低的延迟。

📊 吞吐量与稳定性相当：尽管性能指标有显著差异，Rust和Java项目在压测中均实现了相同的吞吐量（6.7-10.0 req/sec）和0%的异常率，说明两者在稳定性和处理能力上均能满足需求，但Rust以更低的资源消耗和响应时间达成。

📦 数据包大小优化：Rust项目的数据包大小为294B，相比Java项目的489B，体积减少了66%。更小的数据包意味着更低的网络传输开销和更快的传输速度，进一步提升了整体的网络性能。

1. 背景

LZ 是一名在职的 Java boy ，花了上周一周的时间入门了 Rust 。周末使用 axum 写了个 web 项目，模拟了 SpringMVC 的架构。

2. 对比

均在我 mac 笔记本中进行测试

2.1 占用资源

这里可能不太公平。
Java 项目用了我之前的开源项目，虽然是个完整的项目但是也不是很大。没有打包成 jar ，使用 idea 启动，通过活动检测器根据 pid 查找发现占用内存494.2MB，JVM 配置：-Xms256m -Xmx4g 。
Rust 启动后发现内存占用为 2.0MB!!! 我人都傻了，虽然说是个很简单的项目，但是项目中必要的功能都有。

2.2 压测

为了进一步的看到差距，我开始了压测，代码如下。为了减少变量，没有加入 IO 操作，但也是正常的业务功能。
JAVA

      @Override    public AiUserVO loginTest(AiUserReq userReq) {        CommonUtils.checkArgs(userReq.getAccountNo(),userReq.getPassword());        AiUser user = AiUser.builder().accountNo("admin").password("admin").name("admin").build();        user.setId(1941040891798581249L);        //校验登录//        checkLogin(user,userReq);        AiUserVO result = ConvertUtils.beanProcess(user, AiUserVO.class);        //处理用户角色//        processUserRole(user,result);        //生成 token        String token = genToken(user);        result.setToken(token);        //放入 redis        String key = CacheKeyEnum.format(CacheKeyEnum.ADMIN_LOGIN_KEY,user.getId(),token);        SysCacheUserDto sysCacheUserDto = ConvertUtils.beanProcess(result, SysCacheUserDto.class);        //删除原始 token//        removeToken(user.getId());//        redisCacheComponent.set(key,JSONObject.toJSONString(sysCacheUserDto),TimeConstant.ONE_DAY * 12);        return result;    }

RUST

pub async fn login(user:UserReq)->Res<UserVO> {    // 查询逻辑    let user_do = match query_user(&user.account_no, &user.password).await {        Some(user_do) => user_do,        None => return Res::build(FAIL),    };    let mut user_vo:UserVO = user_do.into();    //加密    let token = match security_utils::aes_encrypt(&user_vo.id.to_string()) {        Ok(token) => token,        Err(_) => return Res::build(FAIL),    };    user_vo.token = token;    let key = SYSTEM_USER.key().format(&[&user_vo.id.to_string()]);    //删除缓存    GlobalCache::del(&key);    //放入缓存    GlobalCache::set(key,serde_json::to_string(&user_vo).unwrap());    Res::success(user_vo)}/** * 查询用户 */async fn query_user(account_no:&str,pwd:&str)->Option<UserDO> {    let user = UserDO{        id:1912753992656158721,        name:"admin".to_string(),        account_no:"admin".to_string(),        status:true,    };    Some(user)}

压测配置如下

Name: 线程组-30Number of Threads: 200Ramp-Up Period: 30 Loop Count: 1Scheduler:  Duration: 90Name: 线程组-90Number of Threads: 200Ramp-Up Period: 30   Loop Count: 1Scheduler:  Startup Delay: 90  Duration: 90

压测流程如下

阶段一：0~30 秒启动 200 线程 → 持续到第 90 秒阶段二：从第 90 秒开始，30 秒内启动 300 线程 → 持续到第 180 秒

压测结果对比如下

指标	RUST	JAVA	差异
平均响应时间	3~4 ms	6~8 ms	↑ 上升 50%~100%
最大响应时间	17 ms	26 ms	↑ 上升 53%
99% 百分位	11~15 ms	15~20 ms	↑ 上升 30%~45%
吞吐量	6.7 → 10.0 req/sec	6.7 → 10.0 req/sec	✅ 相同
异常率	0%	0%	✅ 相同
数据包大小	294 B	489 B	↑ 增加 66%

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