阿里巴巴于9月17日凌晨开源了其首个深度研究Agent模型——通义DeepResearch。该模型凭借3B激活参数，在多项权威Agent评测中表现优异，性能超越了基于OpenAI o3、DeepSeek V3.1和Claude-4-Sonnet等旗舰模型的ReAct Agent。通义DeepResearch在处理长周期任务时，通过创新的训练链路和推理模式，有效解决了传统Agent面临的“认知空间窒息”和“噪声污染”问题，提升了推理能力。此次开源丰富了阿里在AI智能体领域的布局，为开发者提供了轻量化高性能的解决方案。

💡 **性能卓越，超越旗舰：** 阿里巴巴开源的通义DeepResearch模型，以其3B激活参数，在Humanity's Last Exam、BrowseComp等多个权威Agent评测集中，展现出超越OpenAI o3、DeepSeek V3.1和Claude-4-Sonnet等旗舰模型的ReAct Agent的性能。这标志着轻量化模型在复杂研究任务中也能达到领先水平。

🛠️ **创新训练与推理机制：** 为解决传统Agent在长周期任务中易出现的“认知空间窒息”和“噪声污染”问题，通义DeepResearch构建了合成数据驱动的完整训练链路，并设计了ReAct和自研的Heavy两种推理模式。Heavy模式通过test-time scaling策略，确保模型在长任务中能实现高质量推理。

🌐 **丰富开源生态，赋能开发者：** 通义DeepResearch模型、框架和方案已在Github、Hugging Face和魔搭社区全面开源。这不仅进一步丰富了阿里巴巴在AI智能体领域的开源布局，也为全球开发者提供了攻克长周期复杂研究任务的关键工具，推动了AI研究的普及和应用。

2025-09-17 23:09 上海

3B参数超越OpenAI o3、DeepSeek V3.1。

▲头图由AI生成

3B参数超越OpenAI o3、DeepSeek V3.1。