09月18日
淘宝AI“万能搜”与“AI助手”实测体验
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淘宝近期上线了「AI万能搜」和「AI助手」两项新功能,旨在通过AI技术重塑电商搜索和购物体验。实测显示,「AI万能搜」能理解用户模糊、复杂的购物需求,提供整合了攻略、评测和商品的答案,并支持多模态回答。而「AI助手」则更像一个专业导购,通过多轮对话帮助用户梳理需求、进行产品筛选和决策指导。这两项功能在提升用户购物效率、降低决策负担方面表现突出,预示着电商购物新范式的到来,让“人找货”转变为“货找对人”。

🛍️ **AI万能搜:理解复杂需求,一站式解决购物难题**。 淘宝的「AI万能搜」功能在实测中展现了强大的文本理解能力,尤其擅长处理模糊、长尾以及包含网络热梗的复杂搜索指令。例如,它能理解“基础款不搭基础款”的含义,并给出跨品类配饰的搭配建议。同时,该功能还能整合攻略、评测和商品信息,为用户提供包括“多巴胺穿搭”的潮流解读、七夕礼物的浪漫体面建议,以及行李箱选购攻略等,极大地简化了用户的研究过程,提高了购物决策效率。

🤖 **AI助手:对话式导购,深度筛选与决策支持**。 相较于「AI万能搜」的广泛信息整合,「AI助手」更侧重于扮演一个专业的、一对一的导购角色。通过多轮对话,它能逐步澄清用户需求,例如在为油性皮肤挑选防晒霜时,会询问使用场景、出油情况等细节;在为宝宝选购第一辆自行车时,会考虑年龄和身高因素。其强大的上下文记忆能力,能够准确地根据用户逐步细化的要求(如26寸、万向轮、大品牌、销量过千的行李箱)进行精准筛选,并能提供产品对比分析,如戴森V12与追觅V16的吸尘器对比,帮助用户深入了解产品差异,减少购物过程中的内耗。

💡 **AI赋能购物新范式:效率提升与体验升级**。 淘宝推出的这两项AI功能,标志着电商购物正在进入一个全新的时代。它们不仅能听懂用户的“潜台词”和复杂指令,还能主动提供个性化的指导和建议,显著减轻了消费者的决策负担。从“人找货”的传统模式转变为“货找对人”的智能模式,AI技术正在重定义人与商品之间的连接方式,预示着未来电商将更加智能化、个性化和高效化,为用户带来沉浸式的“边聊边买”体验。

原创 李水青 2025-09-18 18:31 北京

实测淘宝AI“导购”:它真的能听懂我的“基础款不搭基础款”。

▲图片由AI生成

实测淘宝AI“导购”:它真的能听懂我的“基础款不搭基础款”。

作者 |  李水青

编辑 |  漠影

在AI重构一切的时代,电商搜索的未来是什么?

当传统平台还在比拼流量与补贴,淘宝已悄然转向对AI体验的探索。

近期,淘宝低调上线名为「AI万能搜」的新功能,已初步具备深度思考、实时联网、多模态等能力。用户用最自然的语言描述购物需求,AI即可直接生成整合了攻略、评测、优惠商品的答案。

▲「AI万能搜」入口

同时,可以精细导购的淘宝「AI助手」已处于灰度测试中,它更像一个可以在购物过程中帮助⽤户梳理、收敛需求、提供决策指导的专业导购

▲「AI助手」入口

AI正成为阿里新的增长引擎。淘宝的AI新招表现如何?是否能够切实提升购物决策效率?我们设计了一系列测试,对其进行了深入体验。

01.

淘宝AI“万能助理”:

一句话找齐好货,懂攻略能优惠

本次,我们对「AI万能搜」进行了基础功能体验层、深度攻略层增值体验层三个梯度的测试,发现其对用户和商家来说都能够提高效率。

对用户来说,传统搜索无法覆盖的模糊、复杂和长尾的需求,「AI万能搜」都能够帮助“攻略”;对商家来说,电商匹配效率提⾼了,触达消费者更精准。

1、基础功能体验层:模糊搜索能理解,多模态回答更易懂

首先是基础功能体验层,体验中我们发现,「AI万能搜」擅长理解模糊搜索,且“⽂字+商品+视频/图⽚”的多模态回答形式阅读起来较友好,参考如下:

输入1: “最近流行的‘多巴胺穿搭’是什么样子?”

对流行词“多巴胺穿搭”的理解是难点。如下图所示,「AI万能搜」精准匹配了用户需求,且似乎紧跟潮流

它理解了“多巴胺穿搭”是指“高饱和度的明亮色彩和活力四射的搭配”,并且给出了“活力撞色系列”、“温柔甜美系列”和“个性设计系列”三个方向建议,并给出了相关商品卡片。

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「AI万能搜」输出的完整答案

输入2:“送老婆七夕礼物,2000元左右,要浪漫体面。”

这道题的考点比较多,既要理解“浪漫体面”这种抽象表达,又需要结合节日氛围进行产品推荐。

如下图所示,「AI万能搜」推荐了符合预算的首饰、永生花、包包等商品,从选品和描述来看,其结合了七夕节日氛围进行推荐,且基本理解了“浪漫体面”的要求,并且严格卡紧预算,推荐商品均在预算范围内。

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「AI万能搜」输出的完整答案

2、深度攻略层:深度购物攻略能指导,整合口碑评测能说服

接下来,进入深度攻略层,我们发现「AI万能搜」支持深度思考知识整合,尤其是购物攻略口碑评测,能够对比较复杂或模糊的购物需求提供指导。

输入3:“基础款不搭基础款,我想买点不基础的配饰来点缀我的白T恤牛仔裤。”

这道题进一步考察「AI万能搜」对“基础款”热梗的理解,且考验跨品类知识整合能力。

如下图所示,「AI万能搜」对“基础款不搭基础款”的热梗似乎理解很到位,推荐了“优雅点睛”、“金属光泽”、“造型利器”三个方向的搭配,商品卡片涉及丝巾、项链、耳环、手镯、帽子、包包等多种品类,从图片来看设计感还是很强的。

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「AI万能搜」输出的完整答案

输入4:“行李箱出国用,26寸,万向轮,预算500元,哪个品牌好?给我一个选购攻略。”

这是一道攻略题,我们期待「AI万能搜」生成的攻略能够比较全地覆盖行李箱的考察点

如下图所示,「AI万能搜」从材质、轮子类型、品牌等多个维度进行了分析,推荐了小米生态链的90分行李箱、不莱玫行李箱两款产品,并给出了推荐理由和选购要点。

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「AI万能搜」输出的完整答案

输入5:飞利浦和小米电动牙刷在耐用性和噪音上哪个更好?

接下来是一道口碑题,考验「AI万能搜」能否整合外部信息/用户评价,给出参考性结论。

如下图所示,「AI万能搜」结合了产品“实际使用体验和用户反馈”,从耐用性、噪音控制两大维度进行了对比分析,表格形式对比十分清楚,并结合了站内过往所有相关商品的用户评价,给出了参考性结论。

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「AI万能搜」输出的完整答案 

3、增值体验层:换位思考高情商,优惠咨询能省钱

最后来看增值体验层,通过几轮输入可以看到,「AI万能搜」在长尾需求和个性化推荐上已经比较成熟,甚至“高情商”

输入6:“马上中秋家庭聚会,如何避免被催婚?推荐些能转移话题或者能展示我过得很好的东西。”

这道题比较考验情商,需要「AI万能搜」深度理解用户的心理和处境,从而进行发散性的产品推荐。

如下图所示,「AI万能搜」的发散并没有变得不着边际。它首先推荐了互动游戏类商品,主打让聚会充满欢乐;然后推荐了生活品质类商品,用于展现用户的精致生活;最后推荐了兴趣爱好类产品,展现用户的个人成长。

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「AI万能搜」输出的完整答案

其中,大富翁桌游、小米全屋智能、景德镇瓷器、大疆云台相机都是非常有水平的推荐,具有较高的实操性。另外,「AI万能搜」还给出一些“准备幽默回复方式”等“如何巧妙转移话题”的轻度攻略建议,可以说高情商。

人类导购的一大特点是能够给用户以更多优惠和保价政策,值得期待的是,「AI万能搜」未来能加入的Agent能力,支持凑单⽤券、指令下单、保价与售后等自动执行;此外,据了解「AI万能搜」还可能进行全领域扩展,从商品零售扩展到全域消费,纳⼊闪购等⾼频场景。这无疑会让用户更加直接地获得实惠。

经过实测,我们发现淘宝「AI万能搜」在文本理解推理能力上较稳定,未受模型“幻觉”影响出现偏离需求的商品匹配,且具备较强的上下文记忆能力,大大加强了最终参考决策的准确度。

随着时间推进,「AI万能搜」的准确度还将进一步提高。随着「AI万能搜」之后搭建起更可信的知识底座,沉淀淘宝专有的品牌智库、专业选购⽅法库与⾏业趋势雷达,开放商家信息纠错通道,让结论有来源、有时间戳、可追溯

02.

沉浸式购物「AI助手」:

边挑边问,产品筛选不内耗

如果说「AI万能搜」是为消费者刚进⼊商场、还没有明确购物⽬标时提供咨询服务,那么「AI助⼿」更像是个专业导购,在消费者进⼊某个⻔店、已经有购物意向时,提供决策建议。

我们对淘宝「AI助手」也进行了基础功能体验层、深度攻略层增值体验层三个梯度的测试,发现这一功能的亮点在于针对更明确的需求,以对话沟通方式,一步步帮用户深度筛选产品

1、基础功能体验层:精准需求理解与商品筛选

首先看基础功能体验层,这里除了考验基本的文本理解多模态能力,还是要看精准需求理解与商品筛选。

输入1:“有没有适合油性皮肤的平价防晒霜?”

这一题主要考察「AI助手」的基本理解能力和常识,是否理解“油性皮肤”的肤质需求,是否对“平价”有合理定义。

如下图所示,我们将三段对话框内容拼在一起,AI助手会给出“在什么场景使用”、“皮肤出油情况”、“喜欢哪张质地”等多个细化问题,并给出具体选项,辅助我们提供更详细的提示词,基于此给出了防晒霜的推荐,价格在200元左右,符合“平价”要求。

输入2:“给宝宝买第一辆儿童自行车,怎么选?”

第二个问题看似简单,实则暗藏玄机,这需要「AI助手」推理“第一辆”对应的年龄段及身高,且提供更为细致的筛选引导。如下图所示,「AI助手」基本理解了这个点,并通过“宝宝多大了”、“倾向于哪种车型”等具体问题将问题变得具体易回答了。

2、核心能力体验层:多轮对话与需求澄清,记忆能力强

再来看看核心能力体验层,基于前一轮对话体验,我们发现「AI助手」的多轮对话与需求澄清比较灵敏,且能够较好记忆上下文,有助于精准匹配需求。

输入3:

 第一轮:“我想买一个行李箱,预算500左右。”

 第二轮:“要26寸的,万向轮。”

 第三轮:“着重看下大品牌,销量过千的。”

如下图所示,「AI助手」在第一轮后给到了更明确的需求选择,如主要用途、目标大小、倾向功能等;第二轮后快速收敛到“静音万向轮、轻便耐用、大容量”的行李箱推荐;第三轮直接推荐知名品牌符合要求的商品选择。

可以看到,AI 助手能够根据用户输入的需求,主动引导用户补充信息,一步步筛选出最终需要的产品。

3、进阶AI能力体验层:支持对比分析,擅长情境推理

到了高阶赛段,「AI助手」能否参与到用户购物决策的“最后一公里”,取决于它是否能够给出更加精准和深入的对比分析,并给出符合情境的购物建议。针对这一探索,这里我们相继进行了输入测试。

输入4: “我想改造一下我的阳台,既能种花又能喝茶,需要买些什么?”

这是一个跨品类题目,考验「AI助手」的深度分析理解场景能力。如下图所示,一开始「AI助手」推荐的品类比较单一,但我提出这个意见后,A I 助手立马推荐了花架子、沙发、小茶几、储物架等多种品类商品,反应能力在线。

输入5:“帮我对比一下这两款吸尘器:戴森V12和追觅V16。”

这是一道对比分析题,需要测试「AI助手」是否结构化呈现信息,是否提供有价值的决策建议而非罗列参数

如下图所示,「AI助手」用表格方式列出了核心的参数对比,如吸力、续航,但重量、配件以及口碑等维度的分析没有涉及。「AI助手」还提供了差异化建议,而非仅仅罗列参数。

系列实测下来,我们发现淘宝「AI助手」不仅在模型的文本理解、推理能力上保持稳定发挥,且在多轮对话的记忆上比较出色。值得一提的是,丰富的提示词勾选板块让获得「AI助手」的帮助变得更加容易。

同时,与「AI万能搜」类似,如果「AI助手」在专业知识库沉淀、优惠领取等Agent落地等方面进一步落地,「AI助手」有望进一步让生意变得更好做,买卖双方实现更加便利的触达。

03.

结语:AI改变网购体验

边聊边买的时代来了

当「AI万能搜」像大堂经理一样把用户引到了适合的品类“货架”,「AI助手」则像一个更细分的导购助理来帮客户完成购物决策。AI不仅能听懂复杂需求,还能主动提供攻略、比价与跨品类推荐,显著减轻消费决策负担。

这两大产品功能或许只是淘宝在AI+电商电商领域的初步试水,却可能由此开启了电商购物新范式——重新定义“人找货”的传统逻辑,让购物变得更智能、更高效。

随着技术迭代与场景扩展,淘宝的AI购物助手将更深入理解用户意图,成为个性化消费时代的标配。边聊边买,货找对人,或许电商未来最生动的模样。

(本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【智东西】原创内容,未经账号授权,禁止随意转载。)


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