人工智能安全公司Irregular宣布完成8000万美元新一轮融资，由红杉资本和Redpoint Ventures领投。该公司专注于在新型AI模型出现潜在风险前进行识别和评估。Irregular利用其SOLVE框架和复杂的网络模拟环境，让AI扮演攻击者和防御者角色，以在高强度测试中发现模型漏洞。此轮融资将助力Irregular实现更宏大的目标，即在AI模型实际产生风险前就及时发现，以应对日益复杂的AI交互和AI与AI之间的互动带来的安全挑战。

💡 Irregular是一家专注于AI安全的公司，致力于在新兴AI模型带来实际风险之前就对其进行独立安全评估。该公司通过模拟环境，让AI扮演攻击者和防御者，以在高强度测试中发现模型的潜在漏洞和薄弱环节。

💰 Irregular获得了8000万美元的新一轮融资，由红杉资本和Redpoint Ventures领投，这笔资金将用于实现其更宏大的目标，即在新型风险出现前就及时发现，以应对人与AI及AI与AI之间互动带来的安全挑战。

🛡️ 该公司利用其SOLVE框架和复杂的网络模拟环境，对AI模型进行评估。这种“AI测试AI”的方法，能够清晰地识别出AI防御体系的有效点和薄弱环节，从而为AI的安全可靠性提供保障。

🌐 随着AI模型能力的不断增强，安全问题日益突出。Irregular的解决方案有助于应对AI模型在识别软件漏洞等方面的能力提升所带来的潜在影响，保障前沿AI模型的安全。

techcrunch 2025-09-18 10:41 美国

让AI测试AI"独立安全评估在确保AI可靠性方面具有独特优势。

                                                

图片来源：Irregular

人工智能安全公司 Irregular 宣布获得 8000 万美元新一轮融资，本轮由红杉资本和 Redpoint Ventures 领投，Wiz 首席执行官 Assaf Rappaport 跟投。据接近交易的消息人士透露，此轮融资使 Irregular 估值达到 4.5 亿美元。

“我们的观点是，很快会有大量经济活动来自人与 AI 的互动以及 AI 与 AI 之间的互动，”联合创始人 Dan Lahav 告诉 TechCrunch，“这将从多个层面打破现有的安全防护体系。”

前身为 Pattern Labs 的 Irregular 已是 AI 评估领域的重要参与者。该公司的研究成果被引用在 Claude 3.7 Sonnet ，以及 OpenAI 的 o3 和 o4-mini 模型的安全评估中。

更广泛地说，该公司用于评估模型漏洞检测能力的 SOLVE 框架已在业内得到广泛应用。

尽管Irregular 在现有模型风险研究方面成果显著，但此次融资着眼于更宏大的目标：在新型风险和行为实际出现之前就及时发现。该公司构建了精密的模拟环境系统，能够在模型发布前进行高强度测试。

“我们建立了复杂的网络模拟环境，让 AI 同时扮演攻击者和防御者的角色，”联合创始人 Omer Nevo 表示，“因此当新模型问世时，我们可以清晰识别防御体系的有效点和薄弱环节。”

人工智能行业已将安全作为重点关切领域，随着前沿模型潜藏的风险不断显现。OpenAI 今年夏天全面升级了内部安全机制 ，旨在防范潜在的商业间谍活动。 

与此同时，AI 模型在识别软件漏洞方面愈发娴熟——这种能力对攻击方和防御方都具有重大影响。

对Irregular 创始人而言，这只是大型语言模型能力增长引发的众多安全隐患的开端。

"如果前沿实验室的目标是创造越来越复杂强大的模型，那我们的使命就是守护这些模型，"Lahav 表示。"但这就像射击移动靶标，未来我们显然还有海量工作需要完成。"

参考资料

https://techcrunch.com/2025/09/17/irregular-raises-80-million-to-secure-frontier-ai-models/

编译：ChatGPT

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