快科技资讯 09月18日
华为发布昇腾芯片演进路线图,多款新品蓄势待发
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华为轮值董事长徐直军在2025华为全联接大会上公布了昇腾芯片的未来发展规划。未来三年,华为将推出多款昇腾芯片,包括昇腾950PR、950DT、960和970。其中,昇腾950PR计划于2026年第一季度发布,该芯片将采用华为自研HBM高带宽内存,并新增支持FP8/MXFP8/HIF8(1 PFLOPS)和MXFP4(2 PFLOPS)低精度数据格式,重点提升向量算力和互联带宽2.5倍。HBM内存将有HiBL 1.0(128GB,1.6TB/s)和HiZQ 2.0(144GB,4TB/s)两个版本。昇腾950PR结合950核心与HiBL 1.0内存,将提升推理Prefill性能和推荐业务表现;而昇腾950DT则搭配HiZQ 2.0内存,旨在优化推理Decode性能、训练性能以及内存容量与带宽。

🚀 **昇腾芯片未来规划**:华为已规划未来三年推出多款昇腾芯片,包括昇腾950PR、950DT、960和970,标志着其在AI计算领域的持续投入和技术迭代。

💡 **昇腾950PR创新特性**:该芯片预计2026年第一季度发布,将集成华为自研HBM,并新增对FP8/MXFP8/HIF8(1 PFLOPS)及MXFP4(2 PFLOPS)等低精度数据格式的支持。同时,其向量算力得到重点提升,互联带宽更是提升了2.5倍,以满足日益增长的AI算力需求。

💾 **自研HBM内存详解**:华为的自研HBM高带宽内存将提供HiBL 1.0和HiZQ 2.0两个版本。HiBL 1.0拥有128GB容量和1.6TB/s带宽,而HiZQ 2.0则提供144GB容量和高达4TB/s的带宽,为不同应用场景提供强大的内存支持。

⚙️ **不同芯片的优化方向**:昇腾950PR芯片配合HiBL 1.0内存,专注于提升推理Prefill(预填充)性能和推荐业务表现;而昇腾950DT则采用HiZQ 2.0内存,旨在优化推理Decode(解码)性能、训练性能,并进一步提升内存容量和带宽,以应对更复杂的AI任务。

快科技9月18日消息,今日举办的华为全联接大会2025上,华为轮值董事长徐直军首次公布了昇腾芯片演进和目标。

他表示,未来三年,华为已经规划了昇腾多款芯片,包括昇腾950PR、950DT以及昇腾960、970。其中昇腾950PR 2026年第一季度对外推出,该芯片采用了华为自研HBM。

根据现场公布的信息,昇腾950PR芯片架构新增支持低精度数据格式,其中FP8/MXFP8/HIF8: 1 PFLOPS,MXFP4: 2 PFLOPS,重点提升向量算力,提升互联宽带2.5倍,支持华为自研HBM高带宽内存,分为HiBL 1.0和HiZQ 2.0两个版本。

规格方面,HiBL 1.0容量128GB,带宽1.6TB/s;HiZQ 2.0容量144GB,带宽4TB/s。

其中,昇腾950PR芯片采用950核心+HiBL 1.0内存,可提升推理Prefill(预填充)性能,提升推荐业务性能。

昇腾950DT采用HiZQ 2.0内存,可提升推理Decode(解码)性能,提升训练性能,提升内存容量和带宽。

延伸阅读:

在大模型推理中,Prefill阶段负责接收完整输入数据(如文本或图像),并计算缓存。这一过程需要强大的算力支持,通常由高性能芯片完成。 该阶段强调算力而非内存带宽,因此更适合在HBM(高带宽内存)芯片上运行。相比之下,后续的Decode阶段更依赖高速内存传输和互联方案。

HBM(High Bandwidth Memory,高带宽内存)是一种基于3D堆叠技术的先进DRAM解决方案,多层DRAM芯片垂直集成,显著提升数据传输效率。具有超高带宽与低延迟、高容量密度、高能效比等优势,能协助快速处理数据密集型的AI任务。

美国国际战略研究中心(CSIS)AI专家艾伦(Gregory Allen)解释,HBM对于制造先进AI芯片至关重要,价值约占整体芯片的一半。

AI推理需频繁调用海量模型参数(如千亿级权重)和实时输入数据。HBM的高带宽和大容量允许GPU直接访问完整模型,可避免传统DDR内存因带宽不足导致的算力闲置。对于千亿参数以上的大模型,HBM可显著提升响应速度。

当下,HBM已成为高端AI芯片的标配,训练侧渗透率接近100%,推理侧随模型复杂化加速普及。

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