“我们预计于2027年底开启L4级试商用，于2030年在部分场景实现L4规模化应用，并最终在2035年达成大部分场景的L4+级无人驾驶，同时启动L5级的试商用探索。”
9月16日，华为发出了这些预言。
这一天，华为常务董事汪涛代表华为，发布了重磅报告《智能世界2035》（下称2035报告）。
在我们关注的自动驾驶领域，华为预测了上述时间表，并且指出，世界模型技术将支持L3级自动驾驶的开发，而L4级自动驾驶则依赖AGI（通用人工智能）技术作为基础。
华为还在2035报告中发布了2035年智能世界的十大技术趋势，让我们一起“看见未来”。
01
自动驾驶时间表
在展望未来时，2035报告认为，具身智能将跨越鸿沟，形成多个万亿产业。
而具身智能三大行业领域之一，就是智能驾驶。对此，2035报告更为乐观，称智能驾驶已跨越技术鸿沟，2035 年将实现L4+ 自动驾驶。
报告回顾说，2022年，基于Transformer 架构、鸟瞰视角（BEV）及占用网络（Occupancy Network）实现轻地图方案后，智能驾驶行业已成功跨越L2 + 级的技术鸿沟，推动智能驾驶产业进入爆发期。此后，伴随全球范围内（尤其中国市场）电动汽车渗透率的快速提升（众多车型标配L2+功能）及Robotaxi 的持续助推，当前智能驾驶正逐步逼近L3 级门槛。
L3级自动驾驶依赖什么技术？
报告认为，业界有望通过端到端（E2E）技术路线率先实现，后续随着世界模型（WorldModel）的技术突破，高速与城区场景将逐步升级至L3+水平。
对于更高阶自动驾驶路线图，报告预计于2027年底开启L4级试商用，于2030年在部分场景实现L4规模化应用，并最终在2035年达成大部分场景的L4+级无人驾驶，同时启动L5级的试商用探索。
具体到场景，预计2035年，RoboTaxi（自动驾驶出租车）会成为全球城市交通生态系统中不可或缺的中坚力量。市场规模扩展至万亿美元级别。
2035报告也把低空飞行列入具身智能的行业之一。
报告认为，低空经济面临多重挑战：1）电池能量密度不足，续航问题尚未解决；2）基础设施不完善，制约业务发展速度；3）价格和成本高昂，商业模式不清晰，影响飞行器普及；4）政策法规和适航认证仍存障碍，缺乏相关的标准，对空域管控仍谨慎。5）飞行器安全，以及带来的社会安全问题依然需要有有效的解决方法。
但是，未来高能量密度的固态电池、太阳能-氢能-电能多源耦合，以及电池与液态发电机混动续航，可能是未来的关键突破方向。
在飞行的三大环节，通过提升单机智能化，结合低空智联网，能够促使低空飞高效运行。
报告预计至2035年，家庭拥有私人飞行器的愿景或将成为现实。
02
汽车变成第三生活空间
在自动驾驶广泛应用的前提下，车辆从单一的交通工具，变革为流动的“第三生活空间”。
还以Robotaxi为例，报告认为，通勤者可以订阅“办公舱”，在上班途中无缝接入安全网络，召开视频会议；年轻人可以预约“娱乐舱”，享受沉浸式的影音游戏体验；家庭出行则可选择“亲子舱”，车内配备有互动游戏和儿童安全监护系统。Robotaxi真正实现了“出行时间的价值再造”，将原本被浪费的通勤时间转化为工作、娱乐或休憩的高效时光。
Robotaxi还能深度融入了城市公共服务体系。例如，与医疗系统联动的“移动诊所”，可以为行动不便的老年人提供上门基础体检服务，车内配备的智能诊断设备会将数据实时回传给小区医生。在应急场景下，Robotaxi车队可以被一键调度，优先执行药品配送、人员疏散等公共任务，成为城市应急响应系统的敏捷终端。
在商业开发上，RoboTaxi的车辆空间成为了线下零售和服务的新载体。用户可以在电商平台下单后，预约一辆“移动试衣间”RoboTaxi，在下班路上完成试穿和退换。餐饮品牌可以推出“移动餐吧”，在用户指定的时间和地点提供热气腾腾的餐食。这种模式将“人找货”变成了“货找人”，极大提升了消费体验和商业效率。
总而言之，2035年的Robotaxi不仅是出行工具，它更像是一个个智能、可移动的超级终端。
03
2035十大智能技术趋势
2021年开始，华为发布《智能世界》报告，对未来十年的智能世界，进行系统性描绘和产业趋势的展望。
这次的报告，迭代到了《2035智能世界》，按惯例也发布了十大技术趋势。
趋势一：AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量，但仍需克服诸多核心挑战，方能实现AGI奇点突破。因此，走向物理世界是AGI形成的必由之路。
趋势二：随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命。
趋势三：开发模式迎来变革，人机协同编程成为主流。人类将更专注于顶层设计和创新思考，而把繁琐的编码执行工作，交给高效的AI来完成。
趋势四：交互方式正从图形界面转向自然语言，并向着融合人类五感的多模态交互演进。用户通过语音、手势等方式与数字世界互动，获得深度沉浸的体验。
趋势五：手机App正从独立的功能实体，转变为由AI智能体驱动的服务节点。用户只需给出指令，AI智能体将调用相关服务节点，为用户提供极致体验。
趋势六：随着世界模型等关键技术突破，全新的L4+自动驾驶汽车将会走入人们的生活，成为“移动第三空间”。
趋势七：2035年全社会的算力总量将增长10万倍，计算领域将突破传统冯•诺依曼架构的束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。
趋势八：数据将成为推动人工智能发展的“新燃料”，AI存储容量需求将比2025年增长500倍，占比超过70%，AgenticAI驱动存储范式改变。
趋势九：通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体，实现移动互联网至智能体互联网的跃迁。
趋势十：能源将成为制约AI高速发展的核心要素。到2035年，可再生能源加速替代传统化石能源，新能源发电量占比将突破50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过Token管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。
这些预测，展现了华为在AI领域全面、深入的布局和洞察，但是也仅代表华为一家。比如在自动驾驶技术方面，L3级自动驾驶，一些玩家认为，基于VLA大模型，就有望实现，而不是世界模型。
当然，华为的时间表和技术方案，可以作为观察行业的重要参照点。看看有没有谁能比它跑得更快，用更前沿的技术。
本文来自微信公众号“赛博汽车”（ID：Cyber-car），作者：叶婷婷，编辑：邱锴俊，36氪经授权发布。
